简介:摘要:火电机组热工被控对象数学模型辨识在热工自动控制系统控制参数整定中起到至关重要作用,随着机组运行时间变长,热工控制对象静、动态特性逐渐发生变化,相应控制参数已不在适应原自动控制回路。常规控制参数整定方法为解除自动,进行阶跃扰动实验,重新进行参数修正。上述整定方法不但干扰现场生产,存在一定的安全风险,同时辨识精度不高。随着工业信息化、自动化不断发展,基于大数据等智能辨识算法不断成熟且广泛应用于工业现场中。基于此,本文依托于DCS单向隔离的SIS平台,采用长短期记忆网络(LSTM)算法辨识相应热工被控对象数学模型。该方法既保证了现场的安全性,同时充分利用大量生产历史数据,充分挖掘不同变量之间的相关性,从而使热工被控对象的数学模型精
简介:本文介绍了当前电力通信对通信电源提出的新要求,并探析了加强电力通信电源系统的维护管理的对策,以期提高电力通信电源的供电质量。