简介:摘要:互联网信息技术的普遍应用,使光伏电站逐渐应用智能化的运检技术,有效提高了光伏电站的发电率、运营效率和安全性。光伏电站的智能化运检取代了人工巡检,使电站的巡检效率稳步提升,通过操作过程应用数字化记录、存储和智能化分析功能,能清晰判断和认识故障点,提高电站的运检管理水平。本文对目前光伏电站中应用智能运维技术的现状进行介绍之后,分析此智能运维技术在光伏电站中应用的重要作用,并分析此技术应用对于光伏电站未来发展所起到的作用以及未来发展方向。
简介:摘要 玻璃配合料在熔化过程中,被熔化的配合料短时间内释放的大量CO2,SO2等气体会附着在玻璃液上表面,形成 3-10cm的泡沫层,厚厚的泡沫层对窑炉工艺控制、玻璃质量及窑炉寿命都造成了较大的影响。通过使用消泡剂可以消除泡沫,从而达到降低窑炉碹顶温度、提高熔化效率、延长窑炉寿命、改善玻璃质量的目的。
简介:摘要 玻璃配合料在熔化过程中,被熔化的配合料短时间内释放的大量CO2,SO2等气体会附着在玻璃液上表面,形成 3-10cm的泡沫层,厚厚的泡沫层对窑炉工艺控制、玻璃质量及窑炉寿命都造成了较大的影响。通过使用消泡剂可以消除泡沫,从而达到降低窑炉碹顶温度、提高熔化效率、延长窑炉寿命、改善玻璃质量的目的。
简介:摘要:太阳能光伏发电作为一种洁净的可再生能源,其研究与应用在当前环保和能源危机背景下越来越受到重视。本研究主要围绕太阳能光伏发电技术的相关理论、设备和应用进行细致探究。首先,紧扣太阳能光伏发电的核心理论,明确其运行原理,进一步了解光伏设备的结构和工作方式。软硬件设备如光伏电池、逆变器、控制器以及光伏发电系统的配置都进行了深入剖析。其次,本研究充分探讨了太阳能光伏发电技术在各种场合的应用实例,如家庭使用、农田灌溉、远程通信设备电源等。结果显示,太阳能光伏发电技术在推动节能减排,提高能源利用率和优化能源结构等方面具有显著效果。未来,太阳能光伏发电技术有望为我国的能源安全和可持续发展作出重要贡献。
简介:摘要: 光伏发电大规模接入电网会使电网产生一定波动,对电力系统产生影响,提高光伏发电量预测的准确性是发展光伏发电技术及保证电网稳定性的关键.本文对光伏发电量预测方法进行归纳总结,根据研究原理将其分为直接预测法和间接预测法,并对直接预测法中的混合模型做了具体分类:基于确定神经网络初始权值的混合模型、基于光伏数据预处理的混合模型及其他混合模型.通过比较各种方法的平均绝对百分比误差(MAPE)及仿真时间,对各种方法进行评估.结果 表明:人工智能预测法目前应用最广,MAPE在3%~15%之间,其中,深度学习网络模型预测误差最小,但仿真时间较长且模型复杂度较高;混合模型可以有效减小预测误差,总体预测误差小于10%,是未来一个重要的研究领域.
简介:摘 要:随着全球经济的发展,国家环境越来越差。能源使用不良是造成环境恶劣的主要原因。因此,合理利用能源,鼓励人们使用太阳能等清洁能源非常重要。人们也开始建造太阳能发电厂。本文提出了一种光伏电站优化设计的方法。基于模拟退火算法,利用光伏区域的元件实现最优分组,最终实现最优的两级电缆成本。采用核算和核对实际项目的方法,有效地提高了设计的实际效果。 关键词:光伏电站;有功功率控制;MAS