简介：国内外研究证实公允价值计量对金融类上市公司报告业绩产生了波动性影响,那么非金融类上市公司报告业绩是否会受到公允价值计量的影响呢？通过对中国国航的案例分析,发现公允价值计量如实反映了报告日资产的市场价值,对非金融类上市公司报告业绩亦产生波动性影响。公允价值变动损益属于未实现损益,会计信息使用者应正确认识公允价值,充分利用其可预测性。

简介：www．synapsergroupmc．com迈克尔·洛柏所创，该公司将信用卡帐单转换成有价的销售媒介。其成功之道就在找出被低估的资产，然后用有创意的方法管理这些资产。

简介：面对移动互联网时代出现的新产品开发现象，现有文献缺乏足够的理论解释力。本文选择小米手机为研究对象，运用案例研究与扎根理论进行数据分析，发掘了“顾客驱动机制”与“价值共创过程”两个范畴以及范畴的构成要素和彼此之间的逻辑关系，并由此构建了理论模型。研究发现，企业为研发团队创造与领先顾客全方位沟通的互联网平台，通过设计顾客型文化、扁平化组织与顾客考核权三要素构成的顾客驱动机制，让员工与顾客实现从顾客定位、需求定位、产品定义、共同研发与共同设计的价值共创过程，它不仅打破了研发与营销的边界，而且打破了企业与顾客的边界，创造了研发即营销、顾客即员工的有机融合局面，极大地提升了新产品开发绩效。

简介：“幸福悖论”是经济学的一个经典命题，也是正发生于中国相对富裕地区的一个显著性社会现象。不同于经济学主要经由外在经济发展指标去推断个体内心幸福的做法，经由对经济学“幸福悖论”命题的理论反思与发生在珠三角西岸城市顺德“幸福悖论”现象的实地考察，以社会学结构功能主义理论为思想导线，从社会文化价值整合角度去诠释文化及其向度如何影响幸福以及这种影响背后蕴含的社会治理意义，即对“为什么不幸福、如何才能幸福”做出一个文化层面的解答。

简介：摘要：随着我国综合实力的稳步提升，各行各业也在快速发展，因此对电能的需求量愈来愈大，对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网（配电变压器台区，简称配电台区）是配电系统的末端环节，直接服务于用户，它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而，长期以来，在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网（ 10kV配电网）方面，陆续在中压配电网方面投资已超几百亿，中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升，故障率明显下降，并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供，但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要随着科技信息迅速的发展，网络学习平台在学习中的作用日益突出。但目前的网络学习平台大多数功能单一，有局限性。本文提出的网络学习平台是采用Dreamweaver+JSP+Access开发的，功能强大，实用性强，科学性强，突破了以往的学习局限性。学习种类丰富，方便使用，学习和娱乐结合于一体。

简介：摘要：近几年市场上出现了许多智能可穿戴设备，它们可以监测用户的步数、心率等情况，从而推算出用户的运动量、睡眠质量、作息习惯等，并根据这些数据给用户提供健康建议。但是在这些产品中，很少有产品可以识别用户的运动姿态，即使有，识别的姿态种类也比较单一。随着边缘计算的不断发展，传统的机器学习运行也逐渐从云端下沉到边缘端，在嵌入式微控制器上运行深度学习网络模型进行结果预测成为了可能。在此背景下，本文针对基于深度学习的电力工程现场动作识别进行详细探究。

简介：摘要：在我国社会经济的快速发展下，使得我国用户对电能需求逐渐增大，而且电力来源及电力负荷变得更具多样化，这也让电能质量扰动现象逐渐增加。而为了能够更好的治理电能质量扰动所带来的各种负面影响，就需要在学术与工程中进行大量研究工作，并取得一定的成就。因此本文结合了电能质量扰动类型，对其识别方法展开了探究，以期能够为相关工作人员提供参考性意见。

简介：

简介：摘要：近年来，经济快速发展，电力行业发展迅速，为确保智能电网稳定运行，需保证电网调动工作科学有效。电网调度技术的应用克服了传统智能电网运行及电网调度中的弊端。通过对智能电网中电网调度技术的应用分析，阐述一体化集成电路技术优势，旨在为智能电网稳定发展提供有力参考。

简介：摘要：由于热工系统的非线性和不确定性，传统机器学习算法在对其进行辨识时，往往会出现学习速度慢、易陷入局部最小值的现象。针对这个问题，本文提出了一种基于极限学习机(ELM)的辨识方法。该算法具有参数设置简单、无需迭代寻优的特点。仿真结果表明，在热工系统辨识中，极限学习机算法在辨识速度和辨识精度上都有着明显的优势。

简介：摘要：在当今社会，随着城市化进程的加快以及人口红利的逐渐减弱，建筑能源系统的优化成为了一个热门话题。为了降低建筑能耗，提高建筑的运行效率和经济性，我们需要寻找一种有效的优化策略。

简介：从学术型企业家和企业家能力的概念出发,运用扎根理论方法对学术型企业家刘积仁的案例资料进行分析,归纳出学术型企业家应具备的6方面能力,即学习科研能力、机会能力、战略领导能力、资源整合能力、风险管理能力和创新能力,为学术型企业家的能力培养提供借鉴。

简介：摘要：随着我国电力系统的建立，以及电力系统在最近几年里的发展，负荷预测的作用将会越来越突出。电力系统的调度运行还有生产在很大程度上会受到电力系统负荷预测结果的影响，负荷预测结果的准确性越高，电力系统运行的安全性与稳定性越好。不过，在短期电力负荷预测的过程中，传统模型已经没有办法既考虑到负荷数据时效性，又考虑到负荷数据非线性这两个主要的特点。因此，本文对基于深度学习的LSTM长短记忆神经网络的电力负荷预测方法进行了研究，并使用该方法对电力负荷值进行了计算，基本上可以确定LSTM网络在预测电力负荷时误差是最小的，所达到的预测效果也是最好的。

简介：摘要：经济的发展，促进社会对电力的需求也逐渐增加，这有效地推动了电力企业的发展。电力设备的稳定运行是保证电力系统正常运行的前提。目前随着国民经济的快速发展，电力供应要求不断提升，配电网设备也在呈指数型增长。如何利用有限的人力物力，完成配电网运维工作，成为了新时代下，配电网发展的重要课题。本文就 基于深度学习的智能配电网运维策略展开探讨。

简介：思想政治理论课实践教学在应用型本科人才培养中发挥重要作用。应用型本科思政课实践教学仍存在诸如理念滞后、方法单一等问题。应革新教学理念,将＂服务学习＂理论引入到应用型本科思政课实践教学之中,重视社会实践,结合理论教学、结合专业特征,围绕特定的主题实施项目主导、多元参与,增强思政课实践教学效果。

简介：摘 要: 微课学习已经成为教育的重要资源之一，其拥有丰富的功能、鲜明的教学主题、教学成本低、促进移动学习等优点，受到老师、学生的一致好评。现有的微课学习平台与当今移动互联网的发展不匹配，急需以一种新的方式实现微课原有的功能。以小学三年级数学课程为例设计和实现了一个基于微信公众平台的微课移动学习平台，此平台能够创新微课传统的教学方式,高效率地提高小学生的自主学习能力,同时也为小学生学习提供了一个新渠道。

简介：摘要：图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务，为了解决这一任务，本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型，称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数，不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上，充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明，与现有的模型分类方法相比较，该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能，且算法的效率高。

简介：摘要：“互联网 +”时代的兴趣推动了互联网技术在消费领域中的应用向生产领域扩展，希望“互联网 +”技术的应用能进一步提升产业发展水平，同时还希望通过“互联网 +”来推动行业创新，让其成为社会经济发展新动能。作为我国国民发展和经济发展的基础设施，配电网络能够为我国发展提供基本源动力。

简介：随着我国教育事业的不断发展，信息化时代的到来给我国教育事业又带来了福音。特别是网络的普及使微课成为了当前高职院校英语混合式课堂教学中的一项重要教学模式。微课是将现代网络技术、共享教育资源理念等进行结合之后的产物，微课能够提供给学生们更加多的学习资源，让学生们能够在课堂中学习到更多的课外英语知识，较好的符合了当前高职院校英语课程发展的标准。下文将针对微课在高职院校英语混合式课堂学习的策略展开探析。