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5 个结果
  • 简介:摘要:本文建立了某型永磁同步电动机在整个工作范围内的热模型。根据输入输出测量原理,设计了实验装置,进行了一系列实验,获得了不同转速和转矩下电机的参数。提出了基于支持向量机算法的参数回归模型,并结合永磁同步电机的运行特性,建立了基于T-S模糊推理系统的参数计算模糊推理模型。

  • 标签: 永磁同步电机 支持 向量机模型 参数寻优
  • 作者: 林森
  • 学科: 经济管理 > 产业经济
  • 创建时间:2019-10-16
  • 出处:《红地产》 2019年第4月期
  • 机构:支持向量机(SupportVectorMachines,SVM),是基于统计学理论的发展下形成的一种创新型的机器学习方式,其中最为显著的优势即具有极强的推广能力,适用于小样本中的问题求解,现阶段,支持衡量机在机械故障的诊断中发挥着重要的作用。通过相关的实验表明模型选择依旧是依据经验的方法,并未具备较为完善的理论指导。
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  • 简介:本文针对生态文明建设评价问题,运用层次分析法、模糊综合评价法等方法,构建出我国的生态文明建设评价体系,从而对我国生态文明建设程度进行了综合评价;然后运用智能遗传算法与最小二乘支持向量机这一先进的数学模型思想,建立出数学预测模型,成功预测了落后省市经改进后生态文明建设情况,证明了其实施效果是有效的。

  • 标签: 生态文明建设 模糊综合评价模型 智能遗传算法 支持向量机 MATLAB
  • 简介:利用我国上市公司财务数据,采用支持向量机模型对上市公司财务危机预警研究,将其与神经网络模型进行比较,结果表明,无论在分类能力和预测能力上,支持向量机模型的精度和可信度都高于神经网络模型。证实了该方法用于财务预警的有效性及优越性。

  • 标签: 支持向量机 财务危机 预警
  • 简介:摘要介绍了利用最小二乘支持向量机,建立了以光通量衰减、环境湿度、尘埃比率等3个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的绝缘子污秽等值盐密数学预测模型,并通过部分实验验证了模型的有效性。

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