简介：时隔11年,中国女排重夺女排世界杯冠军。是什么让她们在历经了那么多年的风雨之后,重新得以绽放?是为国而战、团结协作、自强不息等女排精神的激励;是主帅郎平用其丰富的经验和临场的魄力的带动;是中国女排的成员们不畏艰难、奋发图强的努力……

简介：<正>二战时期,波兰某城镇的德国兵因中了盟军的埋伏损失惨重,于是封锁了整个镇子。当时正是早春三月,恰是缺粮季节,而德国兵不顾百姓死活,挨家挨户搜走粮食,人们只能空着肚子挨饿。

简介：摘要“课堂有效检测”模式符合学生认识发展的规律和心理活动的规律，按照认识论和学习论的规律安排教学。“课堂有效检测”教学模式有以下功能反馈信息；训练双基，提高学生解题能力；自主学习；培养学生的创新能力。激励评价，促进学生自信；培养学生团队精神。

简介：提出了一种基于条件随机场的协议异常检测模型。该方法将连接中的数据包作为观测序列,量化数据包首部的标志位,计算标志位在连接中的出现频率作为观测序列的两个特征,实验结果验证了所建立模型的准确性,同基于隐马尔科夫模型的检测方法相比,提出的方法在各个衡量标准上都要高于后者。

简介：通过对目前正在实施的入侵检测系统的深入分析，利用Java语言的安全性机制，来设计入侵检测系统，提高其自身的安全性．介绍了用Java来设计入侵检测系统中的网络通信模块，提高检测网络数据安全性的能力。

简介：研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络（DBN）的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机（RBM）网络和一层有监督的反向传播（BP）网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDDCUP1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法。

简介：图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论，还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用，并给出了这些算法的仿真实验效果，最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。

简介：对固体材料表面的光学检测方法进行了归纳介绍,总结出声光衍射检测技术、激光相位速度扫描检测技术和激光全息无损检测技术三种常用方法,并对各方法的原理、发展及适用范围进行了阐述。

简介：汽车仪表性能的可靠性和稳定性已经越来越受到重视,汽车仪表盘各指示读数的准确性及提示符号显示的正确性,是保证汽车产品质量与安全的前提条件。通过上位机的LabVIEW程序仿真发送相应汽车仪表的各种信号指令,由无线收发模块nRF905进行无线信息传送,再利用单片机模拟汽车产生的电阻信号、开关信号、CAN总线信号或PWM信号,进行仪表盘上各仪表质量检测和寿命测试,完成所见即所得的汽车仪表盘控制检测方式。

简介：本系统以MSP430F149单片机为核心,设计研发一款简洁的电流检测装置,主要包括功率放大部分、AD采集部分、LCD1602液晶屏显示部分、电流检测部分。主要通过单片机将采集到的电压信号进行内部运算,然后电流峰峰值、电压、频率和谐波显示在LCD1602液晶显示屏。与当前使用的大部分的电流检测装置不同,它可以进行多种环境下电流的检测工作,适用范围较为广泛且操作简单,成本与同等功能的电流检测装置相比也较为低廉。

简介：针对导弹系统长期储存、周期测试和一次使用的特点，提出了一种储存期间的检测策略－－抽样预测分析的检测策略。通过抽取部分样本进行检测，经过分析判断后得出本次检测是否需要全检以及检测周期的大小，具有现实意义。

简介：生产者与消费者系统（PCS）是一个经典的进程同步问题，Hocine等学者运用抽象状态机（ASMs）对该问题进行了时序规约。文中主要使用TLA语言对PCS给出了一个时序规约模型，并且利用模型检测工具TLC对PCS进行检测。同时对系统的活性和互斥性也进行了检测，检测结果都满足系统规约。ASMs主要采用转移规则来规约PCS模型，中间的转移过程是无法知道的，TLA能同时规约出PCS的执行过程和系统属性。

简介：通过分析SQL注入技术及自动化攻击工具的原理，总结归纳了可以用来检测SOL攻击的一些特征。并介绍了利用这些特征，通过分析访问日志检测SQL注入攻击，发现漏洞的实用方法。

简介：为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.

简介：针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像的边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件的位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法的有效性与可行性。

简介：该文论述了利用超声波对运动的物体进行检测的基本原理，分析了检测中存在的误差及其产生的原因．文中给出了具体的电路和检测数据。

简介：采用激振方法，以声卡做为数据采集卡，应用MATLAB专用工具箱构建轴承滚子无损检测数据采集与处理系统，给出MATLAB环境中的程序设计和实现过程，并用实例证明该系统的有效性和实用性。

简介：主要介绍了电能对电力系统的影响和谐波参数的计算方法，其中包括应用快速傅立叶变换求取基波和谐波的幅值、相位，利用相关方法求取信号的相位差等，最后介绍了虚拟电能分析仪的系统设计，包括硬件接口电路设计及虚拟仪器用户界面设计。

简介：为了检测工作人员的烦躁情绪，实现情感状态的评价，通过在工作环境中诱发情感语音，获取了足够的测试样本，建立了2000条样本的工作环境情感语音数据库．在检测烦躁情绪过程中，首先提取语音的韵律特征和音质特征参数，然后利用基于蛙跳算法的改进的BP神经网络进行烦躁情绪识别．实验比较了BP，RBF和sFLA神经网络的性能，结果显示SFLA神经网络的识别率比BP神经网络高4．7％，比RBF神经网络高4.3％．实验结果表明，使用蛙跳算法训练随机初始数据可以优化神经网络的连接权重和阈值，加快收敛速度，提高识别率．

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．