简介：设α是正实数,[α0;α1,α2。…]是α的简单连分数;d是非平方整数,d1、d2是适合d1d2=d,1≤d11,d2）=1的正整数,本文证明了:当且仅当α=（d2/d1）（1/2）时,α=[α0α1,…αn-1,2α0],其中α0>0,αi=αn-1（i=1…,α-1）.

简介：针对GM（1,1）模型的适用范围是近指数情况,提出了将优化灰导数与利用原始序列模拟的相对误差平方和最小估计预测系数c相结合的方法,从而得到一种简化计算的新GM（1,1）优化模型,该模型的预测公式x（0）（k）=ce-ak在形式上比较简洁,并且经严格指数序列从理论上验证了参数a具有白化指数律重合性,预测系数c具有白化系数重合性.

简介：

简介：

简介：主要考虑1＋1维Boussinesq系统的一个Darboux变换,反复利用该Darboux变换,可以从该系统的一个已知解出发,通过代数运算和求导运算得到系统的新解.

简介：本文用样条函数对GM(1，1)模型的残差序列进行插值拟合，然后作用于二阶线性微分方程，并以此修正原模型，得到一种新的预测模型的数值解．

简介：<正>Inthispaper,weapplythesolitontheorytothecaseofisometricimmersionindifferentialgeometryandobtainafamilyofisometricimmersionsfromMn1（c1）×Mn2（c2）tospaceformsMn（c）byintroducing2-parameterloopalgebra.

简介：Therelativisticproblemofspin-1/2fermionssubjecttovectorhyperbolic(kink-like)potential(~tanhkx)isinvestigatedbyusingtheparametricNikiforov-Uvarovmethod.TheenergyeigenvalueequationandthecorrespondingnormalizedwavefunctionsareobtainedintermsoftheJacobipolynomialsintwocases.

简介：本文研究E^n＋1的中闭超曲面上的Lr（0≤r≤n）算子，得到其第一非零特征值心的两个上界估计，改进和推广了Alias等人的相应结论。

简介：ThispapershowsthatforΩ∈H1(Sn-1),MarcinkiewiczintegraloperatorμΩisLp(Rn)boundedfor1＜p＜∞,whichimprovessomeknownresults.

简介：1.IntroductionLetRbethecollectionofallrealnumbers,andZthecollectionofallintegers.Iff1(x)andf2(x)aretwofunctionsinL2(R),theinnerproduct1,f2>isgivenbyWesayf1(x)andf2(x)arebiorthogonal,ifFirstletusdescribeaclassoffunctions(x)and(2)inL2(R)asfollows.Thr...

简介：InthispaperitturnsoutthataBanachlatticeXisorderisomorphictol~1(Γ)forsomenonemptysetΓiffitisaSchurspaceandalltheinfinitelydimensional,separableandclosedidealsofXareorderisomorphic.

简介：~~

简介：

简介：数列{(1+1/n)~2}的极限是数学上最重要的极限之一,关于它的存在性的证明方法已有多种,参见文[1]、[2]、[3],本文提供这个极限存在性的两种证法,并且给出用常用对数的工具计算e的近似值及进行误差估计的初等方法。

简介：ThenumberA（d1,…,dn）ofsolutionsoftheequation0（mod1）,0

简介：运用算子半群理论证明了M/M/1排队模型的l^1动态解的稳定性和正等距性。

简介：构建基因调控网络是21世纪人类科学所面临的重要挑战之一。基因调控网络是一个基因组内基因相互作用而形成的关系网络,它从全基因组水平上以系统和全局的角度来研究复杂的生命现象及其本质。本文阐述了近几年来此领域的研究进展,着重介绍利用动态贝叶斯网络重构基因调控网络的若干模型,包括加权核l1模型,正则化模型、高斯混合贝叶斯网络模型和自回归时间变化模型。

简介：本文从复杂网络理论出发，在分析原有乳腺癌易感基因数据的基础上，综合统计分析易感基因彼此之间的关联与乳腺癌疾病之间的关系，并以此构建乳腺癌致病基因蛋白质网络．通过计算和研究网络度，聚类系数等指标发现，此网络具有高度聚集性，即少数核心节点控制着整个网络结构的稳定性．这将为进一步研究和发现乳腺癌致病基因提供新的理论依据和方法．

简介：Inthispaperasimulatedannealing(SA)algorithmispresentedforthe0/1mul-tidimensionalknapsackproblem.Problem-specificknowledgeisincorporatedinthealgorithmdescriptionandevaluationofparametersinordertolookintotheperfor-manceoffinite-timeimplementationsofSA.ComputationalresultsshowthatSAper-formsmuchbetterthanageneticalgorithmintermsofsolutiontime,whilsthavingamodestlossofsolutionquality.