简介:摘要:目的:应用智能化居家康复对脑卒中残疾者日常生活活动能力的影响。方法:本研究选取在仙霞街道社区卫生服务中心已签约残疾人中脑卒中残疾者90例,随机分为两组,观察组和对照组各组45例,对照组给予家医签约常规临床治疗管理,自行进行常规康复治疗与康复护理,观察组在此基础上进行智能化居家康复干预。采用改良Barthel指数(MBI)、Berg平衡量表(BBS)和世界卫生组织生存质量量表简表(WHO QOL-BRIEF)分别在治疗前和治疗4周后对两组日常生活活动能力、平衡功能和生存质量进行比较分析。结果:治疗前,两组对象MBI和BBS及WHO QOL-BRIEF评分差异性不明显(P>0.05);治疗4周后,观察组治疗后高于治疗前(P<0.01),对照组治疗后高于治疗前(P<0.05),组间治疗后MBI和BBS及WHO QOL-BRIEF评分比较(均P<0.05)。结论:脑卒中残疾者应用智能化居家康复能很好地改善其日常生活活动能力和生活质量,具有较好的临床应用价值。
简介:摘要:麻醉药品和精神药物长期以来一直受到国际社会的关注,因其容易产生依赖性、也容易被滥用。护理设施作为麻醉药品和精神药物的销售和最终使用点,在管制方面发挥着重要作用。目前,尽管麻醉药品和精神药物的管理非常严格,但依然存在很多问题。这些问题对药品、管理人员甚至病人都有一定的影响。信息技术的进步为管理麻醉药品和精神药物开辟了新的途径。HIS系统、指纹管理系统、IC卡管理系统、网络管理等技术有效地填补了这些空白,提高了管理水平。大多数人认为,管理麻醉药品和精神药物的目的是确保其安全和防止其滥用。事实上,管理的最终目标是确保病人得到合法和合理的治疗。因此,麻醉药品和精神药物的管理必须在尽可能合理地使用和尽量减少滥用之间取得平衡。
简介:摘要:本文以医疗人工智能的专利申请为分析对象,从全球-全国趋势、创新主体、各产业分支在专利技术中的发展现状三个方面全面分析了医疗人工智能专利现状,以供行业发展提供参考。
简介:摘要:在智能医学工程领域,人工智能驱动的医学影像处理技术迅速发展,成为现代医疗的重要组成部分。本文重点研究了人工智能在医学影像处理中的应用,包括图像识别、分类和分割等关键技术的最新进展。深度学习算法的实际应用、多模态影像融合技术的创新成果,以及模型优化与性能提升的研究,本文展示了这些技术在医学工程中的具体应用。我们通过实际案例分析,探讨了这些技术在疾病诊断、治疗方案制定和康复评估中的作用和效果。本文还讨论了数据质量、隐私保护、模型泛化能力及其伦理和法律挑战,并提出了相应的解决策略。最本文总结了研究成果,并对未来的发展趋势进行了展望,希望为智能医学工程领域的研究和应用提供有价值的参考。