简介：为了建立电子烟甜度定量分析的客观方法,利用电子舌对60个电子烟液样品进行测定得到60组数据,通过偏最小二乘、人工神经网络和支持向量机三种方法对电子舌测定数据与人工感官数据进行关联分析,建立了三个电子烟甜度评价模型。三个模型的比较结果显示,支持向量机法所建立的模型对未知电子烟样品甜度预测结果最为可靠,其中该模型的相关系数为0.96,预测结果的平均相对误差为7.30%,预测结果的均方根误差为0.61。由此可知,电子舌结合支持向量机法所建立的评价模型,可以实现对未知电子烟甜度的可靠预测。
简介：研究了壳寡糖希夫碱配合物药剂对烟草TMV抑制作用。结果表明：在珊西烟上施用壳寡糖希夫碱配合物药剂后叶片感染TMV的枯斑数减少;（2）施用3,5-二氯水杨醛壳寡糖希夫碱合铜于普通烟后,其受TMV侵染后烟叶中的叶绿素含量下降幅度降低,烟叶中超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化物酶（POD）、过氧化氢酶（CAT）、多酚氧化酶（PPO）和苯丙氨酸解氨酶（PAL）的活性均提高。
简介：烟草感染黄瓜花叶病毒病的生理特征及多效肥对其防治效果的研究王纬，张晓彬合肥经济技术学院合肥２３０Ｏ５２保定卷烟厂ＰｒｅｌｉｍｉｎａｒｙＳｔｕｄｉｅｓｏｎＰｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆＣＭＶ－ｉｎｆｅｃｔｅｄＴｏｂａｃｃｏａｎｄｔｈ...
基于电子舌的电子烟甜度评价模型研究
壳寡糖希夫碱配合物对感染TMV的烟叶中叶绿素和相关防御酶活性的调控效应
烟草感染黄瓜花叶病毒病的生理特征及多效肥对其防治效果的研究
