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4 个结果
  • 简介:本文提出了一种不同类型神经生理信号的实时评价方法。这种方法可以在一个系统中自动实时地处理多种神经生物信号,包括EEG、EMG、EOG等。它可以显示信号波形、计算特征参数、指出掺杂在信号中的各种噪声等。因此,这种方法不仅可以在线地预处理原始神经生理信号,也可以基于用户需求对信号进行评价。系统输出的合格神经生理信号可以被用于辅助医生解析神经生理信号,从而诊断疾病或者向患者提供建议。本方法可以根据用户需求进一步扩展功能。

  • 标签: 神经生理信号 实时评价 EEG EMG EOG
  • 简介:本文主要研究在不同频率声音刺激下的脑电信号特征。通过设计实验方案获取脑电数据,利用小波变换将脑电数据分解为不同频带信号,实现各频带信号的功率谱计算,应用模极大值检测脑电信号中的突变点,提取大脑在不同频率声音刺激下的特征,分析了人脑与声音刺激的关系,实验结果对脑机接口以及盲人导行等研究具有重要价值。

  • 标签: 脑电信号 小波变换 功率谱 声音
  • 简介:乳腺癌是危害女性健康的一种常见疾病。本文利用一种新型的红外热成像技术,获得40例健康青年女性和4名患有乳腺疾病女性的乳腺红外热图像并进行分析。结果表明:健康青年女性左、右乳腺组织的平均温度基本呈对称性分布,但右乳略高(0.11±0.16,P〈0.01),乳腺4个象限左右两侧的温差约为0.50℃。患有疾病乳腺的温度分布左右明显不对称。此外,研究初步发现健康青年女性乳腺温度分布的统计直方图基本呈正态分布,而患疾乳腺则明显偏离正态分布,偏离程度与疾病的类型及发病程度有关。最后,初步给出左右乳腺的平均温差超过0.50℃提示乳腺组织潜在危险陛,为乳腺疾病的热图解读提供参考。

  • 标签: 红外热成像 乳腺组织 温度分布 对称性分析
  • 简介:正如不同基因可以导致类似的疾病,相同的一些基因或基因家族也可以对许多不同疾病产生影响。美国约翰·霍普金斯大学的NicholasKatsanis说,“‘一基因,一疾病’的时代已经一去不返了。”

  • 标签: 基因家族 疾病 《自然》 评论