简介:本文以蕲春地区为例,以蕲春县TM以及野外GPS采样点为主要信息源,应用非监督分类和人工目视解译的方法对蕲春县的土地类型进行了归类,对蕲春县的土地进行了(1)1单一土地利用类型动态度变化指数分析;(2)单一土地利用类型相对变化率指数分析;(3)土地利用程度变化模型分析。从而推断出该区域土地利用/土地覆盖的现状,并为以后土地资源规划管理提出了相应措施。整体来说文章从土地利用/土地覆盖变化的角度来探讨了遥感技术在土地利用动态监测中的应用,给出了中小尺度下土地利用动态监测的技术路线,为以后相关问题的研究提供了一些借鉴和参考。
简介:艾讯股份有限公司(AXIOMTEKCoLtd.)宣布,为展现身为地球公民保护自然环境的决心,继取得ISO9001同际品质管理验证后,于日前通过‘国际标准组织(ISO)’验证.正式取得有关环境管理系统14001的认证,成为绿色环保企业,并着手进行ISO14001环境管理政策。在生产与品质并重的原则下,积极展现重视环保的义务及责任,
简介:高光谱遥感是近年来发展起来的一种全新的遥感技术,其在对地成像的同时能够获取地物波谱特征。鉴于河北省高光谱遥感工作目前处于探索阶段,本文以河北省北部丰宁地区一景星载高光谱遥感数据(Hyperion)为例,详细介绍了星载高光谱遥感数据产品的组成、产品命名规则、数据特点及预处理方法,为高光谱遥感技术在地质找矿、环境监测、精细农业等领域的应用提供技术支撑。
简介:本文以2006年1月24日发射成功的日本地球观测卫星ALOS卫星(AVNIR-2)数据为数据源,选取盐城丹顶鹤保护区核心区湿地作为研究区,尝试寻找一种有效的针对ALOS数据凸显湿地植被信息的图像变换方法,实现对遥感数据的数据降维,提高假彩色合成的图像效果的目的。同时也为其他的新的遥感数据源的数据处理提供一些思路。本文对传统的主成分分析作了改进,在对影像作主成分变换前,首先依据4,5,2假彩色合成的图像的上的细微色调差别,精选细分湿地植被,选择8类训练区,保证每类的训练区的像元数相同。根据训练区的统计数据再对整幅影像做主成分分析。通过这种有训练区辅助的主成分变换,其变换后的主成分第一分量包含了数据中的绝大部分的湿地植被信息,其中第一、二、三分量内含有的湿地植被信息量逐级减少,第四分量几乎不含湿地植被信息。在对ALOS数据进行训练区辅助主成分变换的同时也对ALOS数据进行传统的主成分变换。利用传统主成分变换后的分量数据与训练区辅助主成分变换的分量间的相互关系。经统计运算和反复实验,制定了三个假彩色合成方案:方案一,RGB:PC训练区1,PC训练区2,PC训练区3;方案二,RGB:PC传统1,PC传统2,PC传统5;方案三,RGB:C训练AQ1,PC传统2,PC传统5。在目视效果上,方案三有效凸现了湿地植被信息,扩大了细微差别,边界更明显,视觉效果更好。计算方案二和方案三的最佳波段组合指数,方案三也明显优于方案二。