简介:云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明:通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.
简介:摘要:针对POM塑料中甲醛含量不确定度评价,文章主要采取紫外可见分光光度计方式进行观察。经过相关工作人员严格按照现有规范实施测定,综合试样质量称量以及重复性试验等多个方面,最终找出不确定度的主要来源。经过一段时间试验调查可以看出,站在POM塑料视角下,其中主要含有5.015mg/kg的甲醛成分,而且达到了0.254mg/kg(k=2)的扩展不确定度。测定结果的不确定度主要来源于试样水溶液的甲醛浓度测试引入的不确定度,占比90.82%,而占有比重最大的就是线性拟合分量引入不确定度,然后分别占据较大比例的就是标液配制与仪器引入不确定度分量。为获取到准确测量结果,那么工作人员必须合理选择性能良好的仪器以及设备等,着重增加标准工作曲线更新频次,引导全体人员遵循现有标准实施测试,而像一些较小不确定度,可以不做计算。
简介:摘要:检测实验室仪器设备的状态好坏直接影响了检测结果的准确性,且很多化验室化验员素质、能力参差不齐,尤其矿山化验室,往往忽略了仪器的期间核查和仪器设备的校准工作,甚至于完全不了解期间核查。根据 ISO / IEC17025 : 2017《检测和校准实验室能力的通用要求》和 CNAS—CL01 : 2018《检测和校准实验室能力认可准则》的要求,实验室应设有专人负责设备的管理,包括定期校准、维护保养和期间核查等,为及时了解仪器的状态制定设备校准、核查和维护的程序,从而保证其量值溯源性,减少由于仪器稳定性变化而造成检测结果的系统偏差,对重要的检测设备在两次周期检定(校准)之间需进行期间核查,最终使其满足检测工作的要求,保证检测结果的准确性 。