简介:摘要:机电系统是船舶稳定航行的关键支撑系统,机电设备是控制船舶航向、航速的主要设备。由此可见,机电系统是否安全与可靠至关重要。根据调查数据显示,船舶机电系统也向着自动化、集成化趋势发展,致使机电系统结构更加复杂,故障概率也随之增加。故障也呈现出隐蔽性、多样性、复杂性等特征,再加之船舶航行环境的不确定性,为机电系统故障诊断带来了极大的困难。目前,船舶机电系统故障诊断主要是通过远程通信将故障信号传输至相应的服务器,以此为基础,整合传统机电维修技术,对机电系统故障进行精确地诊断,使船舶机电设备的维修效率更高,为船舶稳定航行提供支撑,保障船舶航行安全。
简介:摘要:随着机电系统在各行业中的广泛应用,对其故障诊断与智能维护的需求日益增加。本文旨在探讨机电系统故障诊断与智能维护方法,提出了基于数据驱动的智能诊断与维护方案。通过对机电系统的工作原理和常见故障进行分析,建立了系统故障模型。基于机器学习和数据挖掘技术,提出了一种自适应的故障诊断算法,能够实现对系统状态的实时监测和异常检测。结合实际案例,验证了所提方法的有效性和可行性。本文的研究成果为机电系统的健康管理和智能维护提供了重要参考,具有一定的理论和实际意义。
简介:摘要:随着铁路交通的迅猛发展,铁路信号联锁系统的稳定性和可靠性对于确保列车安全运行至关重要。本文综述了铁路信号联锁系统故障诊断的主要方法和技术,包括传统的技术人员经验诊断方法、信号处理法、模型解析法,以及利用最新人工智能技术的故障诊断专家系统。文章详细分析了各种诊断方法的原理、应用场景及优缺点,特别强调了人工智能诊断方法在提高故障诊断速度和准确性方面的优势。通过对典型故障诊断技术的应用案例分析,本文展示了这些技术在铁路信号联锁故障处理中的实际效果和潜在价值。研究结果表明,通过综合运用多种故障诊断技术,可以有效提升铁路信号联锁系统的故障处理能力,为铁路安全运营提供强有力的技术支持。
简介:摘要:我国是较为传统的农业型大国,在农业的发展过程中优质的农业能够为我国的经济起到一定程度的促进作用,并且农业就其自身而言是我国极其重要的支柱型产业,而科技的发展以及相应技术的进步,使得农业机械自身所具有的科技含量及相应的应用强度得以进一步增加,在进行相接的农业生产活动过程中,农用拖拉机有着极其重要的现实作用。而农用拖拉机在使用过程中,可能由于诸多现实性问题而导致出现相应的故障,进而使整体农业的作业效率受到一定程度的现实影响,文章对整体农用拖拉机的故障原因进行了详细的分析,并且对具体的维修方法及相应的故障诊断方法进行有效的探讨,希望能够为我国的农业发展提出具有建设性的参考意见。