简介：摘要：林业是人类赖以生存和发展的重要行业，近年来受到了广泛的重视，但在我国，林业面积不断扩大的同时，也给林业资源的保护和管理带来了更大的困难，因此，开展林业普查和规划研究显得尤为重要。因此，对我国林业调查计划工作进行了较全面的论述，并对其进行了初步的探讨，希望能为我国林业资源的可持续发展做出贡献。

简介：如果研发和产出不能成正比，那么我们在汽车行业的创新就很难达到很好的效果。而能够起决定作用的是工程师的选用。在工程师输出领域，中国比美国大为领先。显然，在工程师领域，中国的竞争力会越来越突出。

简介：

简介：贵州省余庆县公安局交警大队在开展交通安全宣传“五进”“进家庭”活动中，把老年人的交通安全教育作为一项重中之重来抓，针对老年人交通意识淡薄，专门为老年人送去了《老年交通安全读本》，使老年人的交通安全知识增强

简介：针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

简介：摘要：2012年以来，我国相继颁布政策法规来保护稀土矿产资源，地方政府为了积极配合中央稀土调整产业政策，推动稀土产业发展，纷纷对稀土矿产资源进行详尽勘探和保护。作为我国的优势性产业，稀土行业的全面治理将推动稀土矿产行业的可持续发展，在军事、冶金、石油化工等领域都有极大的推进作用。基于此，以下对地质矿产资源勘查方法及提升勘查质量的途径进行了探讨，以供考。

简介：2017年2月13日至14日，由公安部交通管理科学研究所主办、华南理工大学承办的“道路交通安全研究信息共享平台2016年度工作会议暨第二届学术论坛”在广州召开。国内交通安全研究领域的高等院校、科研院所、公安交警、卫生伤害预防、企业等近30家单位60余名专家学者参会。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

简介：

简介：摘要：本文结合实际案例，从善用申请信息助力检索的角度探讨学习型检索策略。对于申请信息的善用，介绍了“背景技术校准、技术效果回头看、技术术语深挖掘”三个方面。通过实施学习型检索，以期更加准确理解技术方案、提高检准效率，从而合理界定技术贡献，得到客观审查结论，有利于更新知识储备库，从而不断趋向本领域技术人员。

简介：摘要：就人力资源管理而言，这是事业单位的基础工作，对事业单位的健康发展具有重要意义。而在当前的大数据时代，更需要加强事业单位的人力资源管理，不断提高信息化建设水平，促进事业单位人力资源管理的改革创新，进而满足事业单位的发展需求。而本文就是对事业单位的人力资源管理进行探讨，主要是在大数据时代的背景下，对事业单位人力资源管理的改革创新进行研究，以期能够促进事业单位人力资源管理工作的加强。

简介：摘要：对技工院校学生而言，计算机知识基础薄弱，学习能力略有差异，如果教师一味地沿用传统教学模式，则会局限计算机开放式教学优势，不利于培育学生计算机应用能力。然而，在云计算教学模式下，便可为技工院校计算机教学提供新平台，进一步丰富教学资源与内容，全面激发学生计算机学习自主性。

简介：摘要：通过将党建工作与人力资源工作有效融合，可以大大改善当前国有企业的日常经营状况，充分利用党的思想政治优势，进一步提高国有企业的经济效益。基于此，本文详细论述了党建工作和人力资源工作融合的重要性，并就当前国有企业党建和人力资源融合的现状进行分析，并提出了二者融合的有效措施，以供相关人员参考。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

简介：上汽集团坚持自主开发与对外合作并举，一方面通过加强与德国大众、美国通用等全球著名汽车公司的战略合作，形成上海通用、上海大众、上汽双龙、上汽通用五菱、上海申沃等系列产品；另一方面集成全球资源，加快技术创新，推进自主品牌建设，相继推出了荣威品牌和750产品，逐步形成了合资品牌和自主品牌共同发展的格局。

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简介：人脸识别已经广泛地应用于日常生活中,作为关键技术之一的人脸清晰度评价成为了热门的研究课题.然而,传统的手工提取特征的方法在效果和鲁棒性上都有所欠缺.为此,我们运用卷积神经网络实现特征的构造和选择,有助于提高评价结果的准确率.同时针对网络复杂、参数过多和耗时长等问题,还提出将传统的卷积结构改造成双卷积层结构的方法来提升计算速度.经过大量的实验表明,本文提出的人脸清晰度评价算法能够准确地进行人脸清晰度的评估,并且具有较快的处理速度.

简介：美国一项最新调查研究发现，如果儿童在3岁以前由于手术使用麻醉药的次数达到两次或者更多，那么他们日后出现学习障碍的风险可能会比正常儿童高。

简介：自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.