简介:作为一个保边去噪的算法,各向异性扩散滤波(anisotropicdiffusionfilter,ADF)被广泛应用于磁共振成像(magneticresonanceimage,MRI)图像的预处理中,且对MRI图像中的莱斯噪声具有很好的去除效果.各向异性扩散滤波参数的选择对于其去噪性能影响很大,为找出滤波器的最佳参数,我们用改进的遗传算法对其进行参数优化,并且采用了一种新的精英选择策略,而且还在交叉和变异过程中采用了自适应的交叉和变异概率,再分别对各向异性扩散滤波的迭代次数t、扩散阈值k以及时间步长λ等三个参数进行选择优化.最后,从峰值信噪比(peaksignal-to-noiseratio,PSNR)、结构相似性指数(structuralsimilarityindexmetric,SSIM)、均方差(meansquarederror,MSE)三个方面,将经过参数优化的各向异性扩散滤波器对脑部MRI进行去噪处理,并与其它参数下的滤波结果进行对比.实验结果表明,经过参数优化的各向异性滤波器,无论是从视觉上还是相关评价指标上,均优于其它参数情况下的去噪效果.
简介:摘要:本文将探讨现代机械设计方法及其在未来的发展。首先分析了传统机械设计方法的局限性及现代机械设计方法的创新,包括数字化设计、模拟仿真和智能化技术的应用。随后,着眼于未来机械设计的趋势与发展方向,包括基于人工智能的设计辅助系统、可持续发展理念的融入以及新材料与制造工艺的创新。最后,总结了现代机械设计方法对未来机械设计的重要意义,并展望了未来机械设计可能带来的引领行业发展的变革。
简介:通过对圆锥滚子轴承保持架外径与外滚道表面之间的间隙△s分析,利用Mathematica软件对圆锥滚子轴承保持架进行优化设计,改进轴承旋转质量。