简介：摘要信息时代的拓展和延伸成就了大数据技术。随着大数据时代的到来，电力行业不可避免的面临着正在形成且变化迅速的大数据环境。因此，企业需要根据时代背景做出相应调整措施，如不断发现大数据环境下业务数据处理的潜在需求，寻找适应电力数据的理论依据和处理方法，使电力信息系统运营的外延不断拓展，从而更好地适应数据增长的快速性、数据类型的多变性和提高数据时效性。下面具体分析大数据时代及技术对电力公司运营的影响。

简介：摘要传统变电站存在信息分散，信息孤岛等问题，通过研究数字化变电站之综合数据模型，构建变电站综合数据平台可有效解决这一问题。同时，数字化变电站智能化应用也需要基于变电站综合数据模型实现。基于综合数据模型的数据信息描述可整合统一变电站数据，形成对同一断面唯一的、一致的数据描述。IEC61970标准及IEC61850标准对变电站数据模型均有定义描述，参考以上两项标准构建变电站之综合数据模型，即模型构建的实质是对IEC61970所定义的CIM模型及IEC61850所定义的SCL模型进行协调，实现这两个模型的互操作性。协调CIM模型与SCL模型，构建针对变电站的综合数据模型是本文研究的关键。

简介：摘要大数据时代背景下，电网企业的财务管理工作面临着新的挑战，也面临着转型升级的机遇。本文分析了电网企业财务管理面临的挑战，创新性提出“电网企业智慧财务”的概念，并构建了基于大数据的电网企业智慧财务应用框架，在此基础上研究了大数据应用场景，制定了电网企业智慧财务应用保障措施。

简介：摘要本文重点探索了故障分析与继电保护设备数字模拟相关技术，简述了继电保护故障分析与继电保护动作特性分析软件系统的构成及基本特点，以此为现实工作提供有益的引导与参照。

简介：摘要现代化水平日益提高的今天，我国对电力资源的依赖性越来越强，电力资源早已在我们的生活中扮演了不可或缺的重要角色。电力资源的应用不仅能够带来极大的便利，改善人民的日常生活方式，更关系到国家的经济发展与社会建设。为了保障国家与人民的用电安全与质量，同时不断提高自身的经济效益以寻求长远发展，供电企业应务必做好运营监控工作，只有这样，企业才能为国家和人民提供优质的供电服务。然而目前我国供电企业的运营监控过程中存在着一系列的问题，需要进一步加大数据信息技术的应用力度。本文试分析供电企业运营监控中大数据的应用，旨在为供电企业的未来发展提供理论支持。

简介：摘要电力调度数据网是电力生产实时信息传输的网络，网络传输的主要信息是电力调度实时数据、生产管理数据、通信监测数据等，是电力指挥安全生产和调度自动化的重要基础，在协调电力系统发、送、变、配、用电等组成部分的联合运转及保证电网安全、经济、稳定、可靠的运行方面发挥着关键的作用。可以说电力调度数据网是电力指挥安全生产和调度实现自动化的一个基础性的网络，本文主要针对电力调度数据网进行分析，并对其数据网的维护进行相应的探讨。

简介：摘要我国火力发电厂目前使用选择性催化还原法脱硝技术（SCR）进行烟气脱硝，即通过对烟气进行脱硝处理来实现脱硝系统自动稳定的运行，使烟气污染物（NOx）的排放量达到基本条件。本文对脱硝SCR仪表的选型及SCR控制系统进行了概括归纳，然后对SCR脱硝在线仪表数据异常现象及原因进行了分析，最后提出了解决SCR脱硝在线仪表数据异常的措施。

简介：摘要随着信息技术的深入发展，电网在运行的各个环节产生大量的状态数据，而这些数据又对电网的运行监测和电力企业的生产发展起到有利作用，因此如何有效运用这些数据，更好的服务于电力系统建设，是当前电力行业普遍关注的问题。大数据概念的提出和数据处理技术，让电力企业在庞大海量的数据中挖掘出有效信息并加以利用成为可能，保障电力信息安全就成为大数据时代需要人们格外关注的一个问题，文章就对此展开分析论述。

简介：摘要统计学领域当前较为流行的词语之一就是“大数据气时代要求对海量数据进行加工、提炼，以得到有价值的信息资料。统计调查是统计工作的基础如果不能对“大数据”这一新课题进行深入研究，调查结果就会与实际有差距。本文就大数据时代如何开展统计调查进行初步探讨。

简介：摘要数据挖掘技术是一门新技术，在电力营销系统中所充当的角色是挖掘大量有价值的数据，将其应用在电力营销系统中，可以揭示出数据背后所隐藏的信息。本文就是对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行详细的分析。

简介：摘要本文介绍了风功率预报系统的运行原理和分类方式，并通过引进模式输出统计模型（Modeloutputstatistics，MOS）进行气象建模，在试验风电场的大风季预测对比中，效果显著。这论证了基于MOS建模的可行性和优越性，预计在实际生产中将较大幅度地提高预测结果。

简介：摘要大数据时代的到来，为数据在企业运营中打破时空局限提供新思路，本文通过分析大数据，以及大数据时代下市场营销面临的机遇，提出大数据时代下市场营销的措施，确保企业在大数据时代下抓住机遇，充分运用大数据，从而强化市场营销。

简介：近期,智慧武汉地理信息大数据中心正式启用,对社会公众开放。依托该大数据中心建立智慧武汉时空信息云平台可为各类政务应用、政府数据公开服务和公众服务。普通市民可使用在线地图、特色服务等查询规划设计,也可以为企业、商家提供选址辅助分析。

简介：摘要为及时发现设备异常或缺陷，合理指导运维和检修工作，实现设备精益化管理，本文针对生产管理系统中的缺陷库进行研究。在传统按部件分类缺陷的基础上，为了进一步分析缺陷原因并指导技改检修工作的开展，本文提出了一种结合部件分类、缺陷原因的缺陷库缺陷分类方法。借助数据模型和图表工具，本文对已分类的缺陷数据进行多维度分析，并利用最新的“易语言”编程系统，开发了缺陷库多维度分析程序，实现了缺陷数据的自动分析。

简介：摘要电力企业在信息化建设的进程中积累了大量的历史数据，对结构化、非架构化数据的综合治理成为了评价企业信息化程度的基本指标。文章主要介绍了大数据及其数据挖掘技术的基本概念和体系结构，同时分析了电力企业如何应用数据挖掘技术，并且结合电力企业的特点，探讨了将大数据技术引入到电力系统中，为了获得有价值的信息，可以对海量实时数据进行分析、管理并且不断挖掘，最终形成一种全新的指导电力营销、生产、服务决策的电力企业运营模式。本文就大数据技术在电力企业的应用展开分析和探讨。

简介：当前，我们已经迈入大数据时代。大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，开启了一次重大的时代转型。大数据将为人类生活创造前所未有的可量化的维度，将成为新发明和新服务的源泉。大数据时代的到来对新入职员工的培训行为也产生了重大影响。培训机构如何顺应新形势。借力大数据技术，深层挖掘培训需求并及时提供个性化培训．是当今各类型培训面临的新问题。本文对大数据背景下的员工培训行为变化，以及其对培训机构产生的影响进行了分析，并通过SWOT分析，提出创新培训服务工作的理念。

简介：数据采集是构建集团/区域公司级实时监管系统的重要基础。文章针对已有数据采集软件开发中功能模块重复开发,应用中测点配置不统一,不支持冗余部署,故障恢复能力不足等问题,采用C/S架构,设计了可靠实时数据采集模型,该模型包括数据采集、数据缓存、数据传输和数据持久性4个模块。实际应用表明,基于该模型开发的实时数据采集软件易于配置,数据传输可靠,故障恢复能力强,能满足实时系统的数据采集要求。

简介：本文分析了数据中心微模块化的优越性,介绍了台达微模块数据中心产品的规划以及它的优势。

简介：能量解析在分解综合负荷及提高设备的能量效率方面起到重要作用。当前,能量解析方法主要存在较低准确性和效率问题。论文提出一种基于低频监控数据的多输出极限学习的能源解析方法。该方法的特征映射函数可一次随机生成且无需调整其参数,与支持向量机方法相比,其优化目标函数具有较少的优化约束条件且更易实现。用实际记录的房屋能量数据进行仿真,仿真结果表明：与支持向量机相比,本文方法具有更高的训练速度和分类精度、更少的计算时间和更强的泛化能力。

简介：摘要建设信息化、自动化为特征的智能电网，充分发挥现有资源的能力，将电网现场设备监控与生产管理信息系统检修应用有效地结合在一起，从而保证供电的可靠性、稳定性。营配贯通的低压部分数据融合是一种结合日益发达的计算机信息技术和GPS、GIS技术、无线通信技术，实现现代化、信息化、自动化、智能化的巡检及抢修现场作业的移动端应用。