简介:摘要:不单电缆线路自身的构造特殊,其接地方式也有多种形式,假设电缆是单相的,接地方式有直接接地,中性点接地和交叉互联接地三种,分别适用于短距离,较短距离和长距离的电缆线路。距离较短的电缆线路两头直接接地会产生较小的接地环流可以忽略不计,中性点接地是通过保护器接地,因此正常状态下不会有过大的环流产生,至于交叉互联接地方式,是较为常见的形式,也是发生故障最多的接地方式,本文针对接地环流产生的机理和不同接地方式对电缆接地环流的影响进行了深入研究,根据产生的原因和影响感应电压及接地环流的条件,构建不同排列和接地方式情况下金属护层感应电压和接地环流的数学模型并进行理论推导计算。通过数学模型的构建和理论研究,确立了以电缆接地环流的变化作为电缆状态检测量的可行性依据,同时为监测系统提供环流数据参考信息和数据异常衡量标准。
简介:摘要:火电机组热工被控对象数学模型辨识在热工自动控制系统控制参数整定中起到至关重要作用,随着机组运行时间变长,热工控制对象静、动态特性逐渐发生变化,相应控制参数已不在适应原自动控制回路。常规控制参数整定方法为解除自动,进行阶跃扰动实验,重新进行参数修正。上述整定方法不但干扰现场生产,存在一定的安全风险,同时辨识精度不高。随着工业信息化、自动化不断发展,基于大数据等智能辨识算法不断成熟且广泛应用于工业现场中。基于此,本文依托于DCS单向隔离的SIS平台,采用长短期记忆网络(LSTM)算法辨识相应热工被控对象数学模型。该方法既保证了现场的安全性,同时充分利用大量生产历史数据,充分挖掘不同变量之间的相关性,从而使热工被控对象的数学模型精