简介：摘要城市公园景观序列的设计关系着景观效果与人们欣赏、观赏情绪变化。因此，在城市公园景观设计中还应做好时间和空间的设计，按照路线组织方法；以时空组织作为手段进行景观序列组织设计。对此，笔者结合实践研究，就城市公园景观序列设计手法进行简要分析。

简介：摘要：进行降雨和径流变化特性分析研究，可为水资源管理和规划重要依据。基于黄河上游兰州站2000-2019年降雨径流资料，对降雨和径流进行年际变化特性分析，采用Mann-Kendall法和Pettitt法对降雨径流进行变化趋势和突变分析，利用不均匀系数对降雨径流年内分配进行分析。结果表明：降雨径流均呈逐年增加趋势，采用Mann-Kendall法和Pettitt法进行综合分析，降雨于2014年发生突变，径流于2005年发生突变。降雨的年内分配逐渐趋向均匀，径流的年内分配不均匀性逐年增加。

简介：摘要:蓄水调水和治理泥沙一直都是治理黄河河段的基本工作之一，但在研究黄河水文时，由于黄河水沙通量较大，数据特性分析难度大。本文建立模型实现基于不同时间序列的数据汇总分析。利用距平值对突变性进行分析；通过可视化分析，研究所表现出的周期变化；季节性水沙通量最大值往往出现在夏季，最小值往往出现在冬季；通过spsspro建立水沙通量的季节性ARIMA模型来研究其变化规律，发现季节性数据的水流量的拟合度0.724，排沙量拟合度为0.764，拟合效果较好；能较好的进行预测分析，并为黄河水流管理提供理论依据。

简介：

简介：摘要：随着国家国力逐步提升，我国经济的迅速发展，各行业在这个时代都进入了一个奔跑的赛道，每个行业的工作需求不断加大，工作量自然而然也随之增多，因此越来越多人开始重视档案科学序列化的管理，并通过大数据不断地分析如何才能更全面更迅速地运用档案序列化管理达到自身的部门所许的水平上来。而正因各部门或单位都开始重视档案化管理，所以所有的档案管理人员的工作量也随之水涨船高，可惜的是，至今许多单位虽然都开始重视档案化科学序列管理，但是却无从下手，毕竟档案管理虽然在各行各业的应用已经越来越广泛了，但是却未能让他们找到一个有效对档案进行分类规划的好方法。

简介：摘要：本研究探讨了干部序列的绩效评估与激励机制，着重分析了评估计划的制定、评估过程的组织与实施以及评估结果的分析与反馈。通过综合理论探讨与案例分析，揭示了评估标准不够科学、激励机制不够灵活等挑战，并提出了优化路径。研究发现，科学的评估体系和有效的激励机制对于提升干部管理水平和组织发展至关重要。

简介：摘要： 本文旨在探讨室内空间的序列设计及其对体验感营造的重要作用。通过分析序列设计的基本要素，包括空间的起承转合、节奏感、流线规划等，阐述如何运用这些要素构建连贯且富有层次的室内空间序列。结合实际案例，研究不同功能空间如商业场所、文化展馆、居住环境中序列设计的特点与方法，揭示其如何引导使用者的情绪、行为，进而提升整体的空间体验感，为室内设计实践提供有益的理论与实践参考。

简介：4万人次参观,13800余项合作成果,400余场活动……一串串数据向我们展示着第二届国际物业管理产业博览会的巨大成果。本刊编辑部特收集整理了此次博览会上的部分数据,向读者展示博览会上的各项工作及成果,让读者对博览会有更清晰直观的认识。(一)1.5万,4万人次,13800余项,400余场为期3天的博览会展览面积共1.5万平方米,据主办方不完全统计,本次博览会3天累计观展人数达4万人次。

简介：摘要：角速度是物质运动的决定性因素,它的变化率直接决定了运动物质涡旋场的湍动行为。而这种湍动行为又要遵循能量最小原理和最小作用量原理。黎曼几何中的极小曲面定理又提供了恒星系统形成和运行模式。由此,确立了物质运动的模式。由杨-米尔斯场一步步推进的标准模型答案与天文观测数据严重不符。本文通过探究量子场论的相关论点，希望给更多人带来启发。

简介：摘要：本文深入探讨储气库数智化建设。综合文献研究、案例分析等方法，查阅资料并剖析典型案例，结合相关理论探讨可行性与路径。研究表明，其意义重大，可提升生产管理水平，如辽河储气库群；还能提升安全管控水平，如呼图壁储气库。虽面临技术和管理政策挑战，但数智化建设是未来必然趋势。通过关键技术创新及管理政策支持，可为能源供应提供保障。未来应加强技术研发，突破难题，完善管理与政策体系，推动储气库数智化建设，提供理论与实践指导。

简介：摘要建筑与人们的生活息息相关，随着人口数量的增加，人们对建筑物的需求量越来越大，这也促进了建筑行业的发展，建筑业已逐渐成为了我国支柱产业，而且带动了国民经济的增长。建筑行业的竞争比较激烈，为了提高企业的竞争力，建筑企业的管理者一定要在保证施工质量的前提下，降低工程造价，还要提高建筑工程造价预测与控制水平。本文对基于时间序列的建筑工程造价预测进行了研究，希望可以推动建筑行业稳定、快速的发展。

简介：摘要阿片类药物滥用，误用和成瘾已成为当今美国面临的最严重的公共卫生危机之一。因此，减轻阿片类药物对美国社会经济的影响是至关重要的。为了减缓阿片类药物危机，本文提供了一个基于社会因素的药物传播模型，通过稳态分析求得三节点密度函数表达式，最终建立基于非均质无标度网络下的时间序列-SIR药物传播模型，并采用一些策略来阻止阿片类药物的扩散。

简介：摘要:长序列水文水资源监测成果运用可以为水资源的持续开发利用提供科学的支持，进而更好的优化水资源配置，提高水资源管理水平和保护效果。通过结合水文工作实践，分析了长序列水文监测服务水资源可持续开发利用，对有效优化水资源利用效率、合理利用水资源等方面有很大促进作用。以期通过本文的探讨和分析可以为相关单位提供更多的参考与借鉴，有效落实水文水资源监测工作，实现水资源的可持续开发利用。

简介：摘 要：机场助航灯光对保障夜间恶劣天气飞行具有重要意义，但因其复杂、规模庞大等特点，目前维修与管理工作的效率低下，基于大数据的维修与维修决策将成为一种有效的方法。结合已有的研究成果，建立了一种能够与常规运营机理相结合的新型电力系统，通过对机场的助航灯光监控系统进行实证研究。研究表明：在助航灯光监控系统中，当最低电压降至1兆欧时，将会有较长时间内，存在着较低的绝缘电阻；若发生频率顺序C2->H1)，则发生大电流的可能性。

简介：摘 要：机场助航照明对保障夜间恶劣天气飞行具有重要意义，但因其复杂、规模庞大等特点，目前维修与管理工作的效率低下，基于大数据的维修与维修决策方法将成为一种有效的方法。在此基础上，结合已有的研究成果，建立了一种新的、能够与常规运营机理相结合的新型电力系统，通过对一座机场的助航灯监测系统进行实证研究。研究表明：在一座机场助航照明系统中，当其最低绝缘电阻降低至约1兆欧时，将会有较长时间内，存在着较高的绝缘电阻率；若发生频率数{C2}—>{H1}，则发生地线失效的可能性最高可达36.2%。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：本研究旨在探究铁路工程材料成本波动中的价差系数，采用时间序列分析技术构建模型，分析材料成本预测的精确性。通过深入理解价差系数的含义，结合时间序列的核心原理，本文提出了一个结构清晰的预测模型。模型建立后，针对性地选用了适宜方法进行验证。实证分析中，ARMA组合模型应用于价差系数的预测，显示出良好的预测能力，将为铁路工程材料成本管理与风险规避提供科学依据。

简介：摘要：机场助航灯光系统对保障夜间恶劣天气飞行具有重要意义，但因其结构复杂、规模庞大等特点，现有维修与管理效率低下，采用数据驱动的维修决策方法是一种有效手段。本文建立基于频繁序列挖掘的绝缘－接地系统故障频繁时序挖掘模型，并将其与常规运营机理进行有效耦合，并结合机场助航灯监测数据库进行实证研究。

简介：摘要：本文针对煤矿支架压力的预测问题，提出了一种基于时间序列分析的预测模型。通过对煤矿支架压力的历史数据进行分析，采用ARIMA模型和LSTM网络进行建模与预测。研究表明，结合传统统计方法与深度学习技术，能够有效提高煤矿支架压力的预测精度，为煤矿安全监测和管理提供科学依据。

简介：摘要：本文探讨了长短期记忆网络（LSTM）结合时间序列分析（LSTI模型）在煤炭生产数据预测中的应用。通过对历史生产数据进行分析与建模，提出了一种基于LSTI模型的预测方法。研究结果表明，该模型在提高预测精度和稳定性方面具有显著优势，为煤炭生产管理与决策提供了科学依据。