简介:本文描述自下而上、浆体封闭、高压脉动劈裂灌浆在湖南托口水电站帷幕灌浆施工中的应用、配套设备及施工工艺。由于托口水电站地质结构具有软硬不均、裂隙发育、节理密集、溶蚀疏松、岩溶发育、中等透水等多种组合的复杂地层,采用常规工艺的方法施工,易出现孔内塌孔埋钻、灌浆不起压、耗灰量大,从而存在施工进度极其缓慢的技术难题。且该类地层孔内的沉渣对灌浆质量也造成了一定的影响,使灌浆效果很难达到一个理想的状态。采用“膏浆封闭、自下而上、高压脉动劈裂灌浆”的施工方法,可有效的缩短灌浆时间,节约成本,解决易塌孔埋钻、灌浆不起压、灌浆效果差等问题,也是提高复杂地层灌浆质量的有效措施。
简介:造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。