简介:摘要:随着社会的发展,电力用户数量不断增长,人们对电力的需求不断增加,配电网规模也随之变大。配网调度服务指挥中心作为配网业务枢纽,一方面接入的信息化系统众多,信息数据日益增加,利用效率反而不断降低;另一方面因配网调度服务指挥业务面广,存在大量简单重复串行的工作流程,不仅指挥效率低,还易造成配网调度服务指挥业务“枢纽拥堵”。因此配网调度服务指挥业务迫切需要流程再造,利用人工智能技术提升效率。在此领域,部分从业者已经率先开展了研究工作。提出电网调控操作智能助手的方案,通过态势感知电网异常和事故点,为调度员提供智能辅助决策。基于DNN-HMM神经网络的原理和特点,通过声学模型训练和语料制作,应用于配网调度自动化系统,提高工作效率。基于电网调控业务现状和痛点,提出“虚拟调度员”概念。但仅对相关技术进行研究,缺少实际案例的设计和验证过程。基于此,本篇文章对“AI虚拟调度”在配网调度服务指挥中心的应用进行研究、探讨,以供参考。