简介：随着信息化的持续深入发展，大多数组织内部都有由过去遗留下来的许多分布、自治、异构的应用系统，各个系统之间相互隔绝，很难查找到需要的信息或者数据，大家都迫切期望能够实现内部各应用系统之间的数据相互复制。

简介：随着信息化的持续深入发展，大多数组织内部都有由过去遗留下来的许多分布、自治、异构的应用系统，大家都迫切期望能够实现不同类型、内容和格式的数据相互转换。类型转换将数据表达式从一种类型转换成另外一种类型，SELECT列表、WHERE子句以及允许引用表达式的任何地方都有可能需要进行类型转换。并不是所有的数据类型之间都可以进行数据转换，比如在SYBASE数据库下不能在DATETIME和1NT之间进行类型转换。根据数据类型之间是否能自动执行数据类型的转换，又分为显式类型转换和隐式类型转换。显式类型转换是指数据类型之间不能自动执行数据类型的转换，必须使用系统内部转换函数来显式地请求转换成其他数据类型。隐式类型转换是指数据库系统能够根据需要自动执行数据类型的转换，比如比较字符串表达式和日期表达式，或者比较整数表达式和长整数表达式，或者比较具有不同长度的字符串表达式，系统就会自动将一种类型转换成另外一种数据类型。在进行数据转换处理时还会遇到根据条件分支选择进行内容转换，就是根据输入的值和某种匹配规则来计算所有输出的值。不同的数据库平台支持条件分支选择的方式也不同，比如在SYBASE中用CASE语句，而在ORACLE中却使用DECODE函数。内容转换函数DECODE是按照值进行替换，TRANSLATE函数则是按照顺序逐个替换每位字符，最后实现了简单的密码机制。如果数据库不支持条件分支选择内容转换，则需要重复多次使用WHERE语句来处理。

简介：大数据时代背景下．通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精；住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案，从而提高教学效果，真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域，即教育数据挖掘（EDM）和学习分析（LA）进行了简要介绍。同时，苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结，并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型，且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述，着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。

简介：摘要人工智能是建立在计算机技术和通信技术基础上的产物，大数据时代数据处理呈现爆炸模式，将人工智能结合计算机技术可有效提升信息处理能力，解决计算机处理信息过程中难以应对复杂性以及安全性。将人工智能应用到计算机技术中不仅避免了计算机系统在处理信息过程中的崩溃问题，还会促进计算机系统安全高效解决问题，实现社会稳定发展。本文主要分析了大数据时代及人工智能有关内容，探讨了人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用，以供参考。

简介：摘要随着甘肃省配电网规模的逐渐扩大，越来越呈现出点多、线长、面广的特点。随着社会经济的发展，用电负荷增加，低压配电网的线损电量占整个电力网损耗的比例越来越大，随之而来线损问题越来越突出。线损率的高低是衡量一个供电企业经济技术发展能力的重要指标，代表了电力企业的综合管理水平，降低甘肃省电力系统的线损率是强化线损管理、提高电能利用率的重要举措，对于提高甘肃公司线损综合管理水平，规范线损基础管理的业务具有重要意义。

简介：摘要电力行业是我国重要的经济支柱，在我国国民经济的发展中起着至关重要的作用。如今，我国已经进入大数据时代，在信息技术设备的帮助下，可实现对各种数据的整理与分析，从中获得更多有用的信息，为企业以后的发展提供明确的方向。对于电力行业而言，想要实现进一步的发展，必须满足现代社会的发展要求，充分利用大数据存在的优势，将其融入至计量装置的运维工作当中，在激烈的国际市场中占据优势，为企业今后的发展做出更多的努力。现如今，随着时代的变迁，用户电能计量的方式也在不断发生着变化，由手工向智能化方向迈进，这是时代进步的表现，也是实现电力行业进一步发展的重要手段。

简介：摘要随着社会不断发展，电力大数据在我国电网规划中的运用范围和运用频率也在不断增大，为我国智能电网安全、稳定地运行，奠定了坚实的基础。笔者在参考相关的研究资料之后，对当前大数据背景下电网规划体系的框架进行了详细的论述，并结合自身多年的工作经验，提出了几点将电力大数据运用于电网规划中的策略，以供各位读者参考。

简介：摘要随着经济全球化的发展，我国的计算机网络技术迅速崛起，大数据时代也随着到来，很多有远见的企业家将大数据在企业的日常管理中应用，为企业日后的长足发展做好了稳定的技术基础。现如今，人们的生活已经离不开数据的支持，比如学习和经济都过计算机网络技术实现信息共享，促进知识的传递和经济的发展。然而，很多不法分子通过计算机为媒介强制侵入计算机窃取数据信息，，对国家和人民的个人隐私甚至财产造成威胁，影响了社会秩序的正常进行，结合时代的特点，完善大数据时代下网络安全技术，培养网络安全防护意识，提高网络信息的安全性、可靠性十分迫切。

简介：第一部分：化学品及企业标志化学品中文名称：四[β-（3，5-二叔丁基-羟基苯基）丙酸]季戊四醇酯化学品俗名或商品名：抗氧剂1010

简介：摘要伴随着科学技术的不断进步，大数据时代已经来临，与此同时，“云大物移”技术受到了广泛的应用，国家电力行业由原先的信息化逐步的跨入到异构数据源广泛存在以及驱动的时代。随着互联网的高速发展，大数据技术已经愈发的成熟，随着时间的推移，已经为人们提供了一条新的财务管理方式。在本篇文章中，主要根据电力企业财务管理中应用大数据给电力企业的财务管理部门带来的挑战以及变化进行分析，并且也在文章当中指出了大数据时代电力企业财务管理中所出现的问题，与此同时，也对于大数据时代环境下电力企业加强财务管理的方式进行了思考。

简介：中国高技术文献数据库是国家科学数字图书馆中国科学文献服务系统中国学科文献数据库的子库,是中国科学院长春光学精密机械与物理研究所联合院内4家单位共同承建的重点项目。中国高技术文献数据库秉承了国内建库最早的中国科学文献数据库的特色,承载了该库建库以来计算机科学,自动化技术,材料科学,光学、光电子技术,电工电子学技术,通信技术等方面的相关数据,是学科覆盖广、收录对象核心性强、高度专业化加工的科技文献数据库。中国高技术文献数据库旨在为相关领域的科研人员建立专业化的文献资源环境。

简介：针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限，提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类，能够体现出类的数据分布特征，并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法，给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略，一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集，并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较，结果表明泛化中心算法聚类正确率更高，迭代次数更少，是有效可行的。

简介：摘要为提高图书馆服务的科学性与精准性，利用大数据工具——百度指数，并采用Matlab软件对东北大学图书馆近7年社会关注情况的时域变化波动、关联信息需求进行了重点研究。研究结果表明，关注度具有明显的时间阶段性、业务集聚性特点。

简介：摘要快速发展的电力信息通讯也对相应的运维工作提出了更高的要求。各地电力公司各自建立的相应的电力信息通讯运维管理系统，这些运维系统提高了电力企业工作效率，优化了业务流程。但是随着信息化水平的提高，大量的分专业、分功能分管理域的运维管理系统产生了大量的运维数据，海量的运维数据中隐藏了大量有价值的信息，同时数据量的增长也增加了对这些数据的管理难度，因此在电力信息通讯运维管理系统中，需要寻求更加先进的技术手段，对电力信息通讯运维数据进行管理。

简介：摘要火电机组功能正常发挥是电厂稳定运行的基础，工作人员明确火电机组运行优化的目标，依据具体情况确定运行参数，达成节能降耗、提升电厂效益的目的。数据挖掘技术通过分析数据，综合确定火电机组运行目标的优化值，保证目标的合理性与可行性，本文据此展开论述。

简介：本文建立了ＩＮＳ和ＥＳＧＭ的误差方程，在此基础上，实现了ＩＮＳ／ＥＳＧＭ组合系统导航过程的卡尔曼滤波器设计。仿真试验表明，本文所设计的滤波器实际可行，利用该滤波器ＩＮＳ／ＥＳＧＭ组合系统能够给出高精度的位置、姿态及速度信息

简介：讨论了混合序列部分和的强收敛性，所得结果推广和改进了文献[1]、[2]，并推广了Marcinkiewicz强大数律．

简介：讨论了不同分布φ混合序列的强大数律,推广了Kolmogorov强大数定律和Marcinkiewicz强大数定律.

简介：将小波分析技术应用于数据预处理，利用小波变换对GPS相位观测值进行小波分解，可将GPS观测值分解为不同的频率成分，通过一定尺度上的带通滤波器进行滤波，就可以将特定的频率成分提取出来，而将其它成分滤去，从而有效地消除或削弱多路径效应及观测噪声的影响，提高GPS数据处理的精度。并运用Matlab语言进行了编程实现，对比不同基线长度下小波变换前后的预处理精度估值可知，经小波变换后的精度估值有了一定提高，表明了该方法的有效性与可行性。

简介：本文主要研究了马氏过程函数以及马氏环境中马氏链函数的强大数定律．