简介：针对应用于实际工业化的树脂固定床吸附研究较少,而与之相关的固定床吸附穿透曲线可以用来确定固定床吸附操作参数,为固定床的设计和实际操作提供指导。通过对恒定波振荡理论和吸附等温方程的联合,来预测固定床吸附穿透曲线;并研究了不同操作条件对大孔弱碱树脂吸附对硝基酚穿透曲线预测模型的影响。以期望为树脂固定床的设计和实际工业应用产生指导意义。

简介：  摘要：随着电力市场供需格局日趋复杂，电气负荷呈现出更强的波动性和不确定性，这使得火力发电厂迫切需要解决一个核心挑战，即如何借助精密的电气负荷预测手段，来科学合理地调整锅炉与汽轮机的运行调度方案。本文聚焦于此，旨在借助先进的电气负荷预测技术，精心构建一套能够有效应对负荷变化的锅炉与汽轮机调度优化策略，旨在双管齐下，既降低成本支出，又提升发电设施的运行效能。

简介：摘要：本文针对发电机维护决策问题，提出了一种基于寿命预测的维护决策模型。首先，分析了发电机的运行特性和故障规律，确定了影响发电机寿命的关键因素；然后，结合机器学习算法和寿命预测理论，建立了发电机的寿命预测模型，并进行了验证；最后，基于寿命预测结果，制定了不同的维护策略，并通过仿真实验比较了不同策略下的维护效果。研究结果表明，本文提出的基于寿命预测的维护决策模型能够有效地预测发电机的剩余寿命，并为发电机的维护决策提供科学依据。

简介：摘要

简介：摘要：超高压电力设备的绝缘老化问题对电网安全稳定运行构成挑战。深入探讨了绝缘老化的机理，分析了环境因素和材料特性对老化过程的影响，并构建了基于数据驱动的寿命预测模型。该模型通过机器学习和统计分析方法，结合设备运行数据，预测设备的剩余使用寿命。模型的验证表明其在实际应用中的准确性和可靠性。本文还探讨了模型在电网维护策略优化中的应用，提出了基于模型预测结果的维护决策方法，以提高维护效率和降低成本。未来，随着新技术的发展，模型的预测能力和维护策略的优化将进一步提升，为电力系统的智能化管理提供支持。

简介：摘要：电力设备重过载预测是确保电力系统安全稳定运行的关键技术之一。本文提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的电力设备重过载预测方法，通过深入分析历史负荷数据和气象数据，实现了对电力设备未来负荷状态的准确预测。实验结果表明，该方法具有较高的可行性，为人工智能技术在电力系统运行调度中的应用提供了新的视角和工具。

简介：我国的煤炭储量极为丰富，丰富的煤炭储量为我国煤化工行业的发展提供了丰富的物质基础。煤化工行业即是以煤为主要原料的化学工业，包括煤制天然气、煤制油、煤制甲醇、煤制二甲醚等。从技术成熟度和产业化可行性来说，

简介：

简介：摘要：本文主要针对化学水处理制水设备在运行过程中可能出现的问题进行深入分析，并针对这些问题进行了系统的成因分析。基于这些分析，本文进一步提出了相应的解决措施，旨在通过科学有效的手段，提升设备的运行效能，并确保所处理水质的安全稳定。这一工作对于提升整个化学水处理系统的性能和可靠性具有重要意义。

简介：针对油田开发过程中大气污染源点多面广的特点，选用适当的大气环境预测方法已成为问题关键，使用网格处理，分别计算点源(高斯模式)和面源(H—G模式)的污染贡献量，得到预测鲒果，并佐以百色油田的应用实例，得出：多源扩散模式(H—G模式)可以反映油田开发多源污染的叠加效果；H—G模式计算简便，要求参数少且容易获得，与复杂模式的计算结果相一致，能满足油田开发项目大气环境影响评价的要求。

简介：采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。

简介：通过分析郑州市2013-2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数（AQI）、PM2.5、SO2等指标均关于时间呈非线性趋势.应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM2.5、SO2等指标进行预测.结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈“U”型分布.

简介：摘要：随着现代工业技术的迅猛发展，机电系统作为工业生产的核心组成部分，其稳定性和可靠性对于企业的生产效率和经济效益至关重要。然而，机电系统复杂多变，易受到各种因素的影响，从而导致系统故障的发生。因此，机电系统故障诊断与预测维护技术的研究显得尤为重要。本文首先综述了机电系统故障诊断与预测维护技术的理论基础，然后详细探讨了当前该领域的主要研究方法和技术，包括基于模型的方法、基于数据驱动的方法和混合方法。

简介：摘要：随着工业化的快速发展，机电设备在生产中扮演着至关重要的角色。然而，机电设备在长期运行过程中，由于各种因素的影响，难免会出现故障。因此，对机电设备进行故障诊断与预测维护技术研究具有重要的实际意义。本文以介绍机电设备故障诊断的重要性为基础，然后详细阐述了机电设备故障诊断的主要方法，包括近似推理算法、远程信号传输技术等，并探讨了预测维护技术在机电设备管理中的应用。随后，文章还提出了机电设备故障诊断与预测维护技术的发展趋势。

简介：摘要：为了提高汽机的运行安全性和效率，研究者对汽机运行过程中的振动特征及其与故障预测之间的关系进行了深入分析。采用振动数据采集与信号处理技术，识别出不同振动模式，进而探讨其对故障预测的影响。研究结果表明，准确的振动分析能够有效识别潜在故障，并为设备的健康管理提供科学依据。该研究为汽机故障预测提供了新的视角，推动了振动分析技术在工业应用中的发展，具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：为提高锅炉运行的安全性与效率，研究了基于大数据的锅炉运行状态监测与故障预测方法。采用实时数据采集与分析技术，监测锅炉关键指标如温度、压力和燃料效率等，结合统计分析、机器学习和深度学习等方法，构建了故障预测模型。研究结果表明，基于大数据的故障预测技术能够显著提高故障识别的准确性，提前预警潜在风险，减少停机时间和维护成本，提升锅炉运行效率，为智能化管理提供了有效的理论支持。

简介：摘要：节能技术在工业自动化中的应用，着重讨论了能源回收与利用、负荷管理与优化两个方面。在能源回收与利用方面，热能回收技术和惯性能量回收技术被广泛应用于工业自动化系统中，以减少能源浪费。在负荷管理与优化方面，能耗监测与控制系统和智能节能控制算法能够实现对能耗的实时监测、控制和优化，提高能源利用效率。

简介：第一条为加强安全生产工作，防止和减少生产安全事故，保障人民群众生命和财产安全，促进经济和社会协调发展，根据《中华人民共和国安全生产法》（以下简称《安全生产法》）和有关法律、法规的规定，结合本自治区实际，制定本条例。

简介：10月18日，全区安全生产专题培训班在自治区党校开班，进一步强化全区各级领导干部安全生产法制观念和安全生产意识，提高安全生产落实能力和隐患排查整改的能力，提升安全监管能力和水平．推动全区安全形势持续稳定好转。

简介：扬州市广陵区凝聚专家智慧，开展“个十百于”专家行活动，为企业把诊问脉，走出了一条借助专家之力、推动科学监管之路。据广陵区安监局局长王正东介绍，2012年8月以来，为解决全区安全临管力量不足、专业技术人员缺乏等问题，提升安全监管实效，广陵区探索开展了“个十百千”专家行活动。