简介：摘要：随着风力发电的快速发展，风电机组塔筒的安全性和稳定性成为关注的焦点。塔筒结构在长期的风吹雨打下，容易出现疲劳、腐蚀等问题，直接影响到风电机组的正常运行和寿命周期。因此，对塔筒结构进行监测和评估，及时发现和解决问题，具有重要的意义。本文旨在设计一种塔筒状态监测系统，以实现对塔筒结构动特性的分析和监测，提供科学依据和技术支持，进一步保障风电机组的安全稳定运行。

简介：摘要：随着我国风电产业的蓬勃发展，风电机组的规模和数量日益增长，运维工作的重要性愈发凸显。然而，随着服役时间的延长，风电机组的故障率和运维成本也随之增加。在这种背景下，风电运维设备的状态监测与故障诊断技术成为了提升风电系统可靠性和经济性的重要手段。传统的监测系统如SCADA系统虽然能够提供整体运行状态的监控，但在关键零部件的振动监测与故障诊断方面仍有待提升。因此，研究和应用先进的状态监测与故障诊断技术，对于降低运维成本、提高风电机组的稳定运行至关重要。

简介：摘要：

简介：摘要：随着国家的发展越来越好，城市建设的也越来越好，带动了一系列生态环境保护措施出台，其中水生态环境保护和治理已成为重点项目。但由于水环境监测工作涉及多个环节，并受主客观因素的影响，容易出现数据偏差问题，影响水环境监测的结果。因此，建立水环境监测质量的控制机制是必要的，这样可以有效提升水环境监测的质量和水平，为水生态环境保护提供支持和保障。

简介：为了促使我国环境监测工作更加深入和细致，得到更准确可靠的监测结果，对固相微萃取（SPME）技术在大气监测、水体监测、土壤及沉积物监测和生物监测中的应用进行了综述。根据SPME在测定污染物的浓度和存在形式，来源、分布和运移规律，以及降解、转化过程等方面的特点，提出进一步开发SPME原位测定技术和与大型仪器联用技术，将有利于其测定范围和种类的增加。同时由于SPME技术的特点适合海洋环境介质的测定，建议在海洋监测领域推广使用，使我国的海洋环境监测工作更加深入和广泛。

简介：摘要：进行水环境保护过程中，需要根据水环境现实状况开展有效的水质监测工作。增强水质自动监测技术在水环境保护中的应用力度，为水环境保护提供有力支持，将水质自动监测技术在水环境保护中的应用价值全面表现出来。按照水环境保护要求开展水质监测，将水质监测结果融入到水环境保护当中。借助自动技术提高水质监测效率，保证水质监测结果的准确性，借此为水环境保护提供合理参考依据。

简介：摘要：本文提出一种基于电磁感应的电缆角度位移监测技术，主要对角度传感架构和测量方法展开研究。重点解决目前市场上主要角度测量方法的可靠性、精度以及成本等方面的诸多问题，预防大幅度的位移对电缆铠装层的磨损和破坏而引起电缆事故的发生。

简介：摘要：声环境监测技术在城市规划中的应用是一项重要的研究领域。本文探讨了声环境监测技术在城市规划中的应用现状及其对城市规划的影响。介绍了声环境监测技术的原理和方法。分析了声环境监测技术在城市规划中的应用案例，并探讨了其在改善城市环境、提升居民生活质量、优化城市设计等方面的作用。提出了进一步发展和应用声环境监测技术的建议，以促进城市规划的可持续发展。

简介：摘要:本文研究电力系统智能化监测与控制技术，探讨其在电力系统中的应用和发展前景。通过介绍智能化监测与控制技术的概念、特点和优势，详细阐述其在电力系统状态监测、故障检测与诊断、自动化控制、负荷调度和优化控制方面的应用。本文的研究将有助于提高电力系统的安全性、稳定性和运行效率，对电力系统的发展具有重要意义。

简介：   摘要：目前，风力发电是全球能源结构调整中的重要组成部分。随着风力发电机组规模的不断增大、寿命的延长，其运行中的状态监测和故障诊断问题日益突出。本研究针对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了全面探讨。首先，就现有的风力发电机组的主要故障类型进行了系统分类，并对每种类型的故障特征进行了深入地分析。其次，提出了一种基于数据驱动的状态监测和故障诊断系统，利用机器学习方法，通过实时监测和分析风力发电机组的运行数据，实时准确地诊断故障。研究结果表明，这一系统不仅能够有效地监测和诊断风力发电机组的运行状态和故障，还可以为维修决策提供有力的数据支持，显著提高了风力发电机组的运维效率和设备使用寿命。此引领新时代风电设备的智能化应对策略为风电行业的健康持续发展提供了重要的理论和实践参考。

简介：摘要：本文旨在深入探讨电力系统中智能监测与故障诊断技术的研究现状和发展趋势。首先介绍了智能监测与故障诊断在电力系统中的重要性和应用前景，然后分析了传统方法存在的局限性和挑战。接着探讨了智能监测与故障诊断技术在电力系统中的具体应用。最后，展望了未来智能监测与故障诊断技术的发展方向，以及对电力系统安全稳定运行的促进作用。

简介：摘要：环境监测技术在水污染防治中发挥关键作用，通过实时监测和数据分析实现对水体污染状况的准确掌握。先进的传感器技术、遥感监测、物联网和数据采集技术结合大数据分析，为污染源识别、污染扩散预测及治理方案优化提供了科学依据。智能化和自动化监测系统的应用提高了监测效率和数据可靠性，有助于及早发现污染事件并采取应对措施，保障水体生态安全与人类健康。未来，通过与人工智能技术的结合，环境监测将进一步提升水污染防治的精准度和时效性。

简介：摘要：近年来，由于生态环境破坏导致的负面影响接踵而来，不仅影响了社会的发展，甚至威胁到了人类的健康。因此，为了改善生态环境，国家采取了很多措施，力求让生态环境回归正常，让人类能够生活在优质无忧的环境中。对于生态环境监测工作，国家也是尤为重视的，加强各个方面的生态环境监测是改善和保护生态环境的主要方式，但我国目前的生态环境监测技术尚未完善，还存在着一定的缺陷和不足，为此我们要加大研究力度，致力于技术创新，不断完善开拓，使生态环境监测技术更高效地应用于我们的生活。

简介：摘要：人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔，其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术，大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化，使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害，并实施精确施策。人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔，有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

简介：摘要：本论文深入研究了变电设备运行状态监测技术在电网中的关键应用。通过详细分析电力系统中的核心设备，本文提出了一种高效的监测方法，旨在实现对变电设备状态的持续监测和精确评估。这一方法不仅有助于及早发现潜在故障，还能提升电网的可靠性和稳定性。我们还讨论了该技术在电力行业的实际应用，为电力系统的改进和未来发展提供了有益的参考。这项研究对于电力领域的可持续发展具有重要意义。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，智能监控设备在电力系统运行中的应用日益广泛。电力系统作为国家经济的重要支柱，其安全稳定运行至关重要。智能监控设备通过实时监测电力系统的运行状态，为运行维护提供数据支持，提前发现潜在故障，从而确保电力系统的安全、高效运行。基于此，探讨智能监控设备在电力系统运行中的实时监测技术，分析其优势和挑战，并提出相应的解决策略。

简介：摘要：氨气作为一种重要的大气污染物，其监测技术在大气环境治理中具有重要意义。氨气监测技术在应用过程中面临诸多挑战，如监测精度、实时性、成本等问题。本文通过分析氨气监测技术的现状，探讨其在大气环境治理中的应用前景，并提出相应的改进措施。研究表明，提升监测技术的精度和实时性，降低成本，将有助于更有效地治理大气环境中的氨气污染。

简介：摘要：在全球节能减排的大背景下，我国特别重视大气污染物排放的监测与控制，要求所有固定污染源安装连续排放监测系统（CEMS）。本文深入探讨了CEMS系统中气态污染物监测的关键技术及其面临的挑战，并提出了相应的优化策略。首先，文章概述了目前国际上常用的气态污染物成分测量方法，包括非分光红外（NDIR）、紫外（UV）和化学发光（CLD）等，并对比了这些方法的优缺点。通过分析发现，NDIR方法因其成本适中、测量范围广、使用寿命长及维修便捷等优势，在CEMS系统中占据主导地位。随后，文章详细分析了CEMS系统在应用过程中面临的技术难题，主要包括温度对传感器信号的影响、水分对SO2和NOx测量的干扰以及低浓度检测限的不足。这些问题严重影响了监测数据的准确性和可靠性。针对上述问题，本文提出了具体的修正建议和优化策略。在温度影响方面，建议采用传感器整体恒温及温度修正的方法，以降低环境温度变化对测量结果的影响。对于水分干扰问题，提出了在样气进入分析仪前加装无热除水器的解决方案。同时，为了满足低浓度检测的需求，建议采用更高精度、更高灵敏度的检测技术。

简介：摘要： 本文针对于电缆终端头提出了一种基于超声波测距的电缆终端头油位在线监测装置，可实时显示、监测终端内油位高度，辅助运维人员及时获得终端头油位状态，判断终端头是否出现漏油情况，防止终端漏油引发故障。

简介：清洁生产是预防环境污染的一项重要措施，监测质量是环境管理的重要手段，处理好两者的关键，是环境保护工作的一件大事，鲁中冶金矿山公司狠抓监测质量，努力提高管理水平，取得了很好的效果。