简介:摘要:智能体(Agent)是分布式人工智能领域的一个术语,而多智能体(multi-agent system,缩写MAS)是指多个单智能体间的相互协作和协调来共同完成计算任务[1]。2020年9月,中国科学院自动化研究所在线上顺利举办了第一届智能决策论坛,其中多智能体算法应用是一个被许多专家学者广泛关注的问题。多智能体算法的核心是解决多个决策主体在合作、竞争、混合博弈环境下,如何做出最优决策,以解决决策目标的问题。随着人工智能领域的研究从感知智能逐渐深入到决策智能,多智能体算法的应用也变得越来越广泛。本文将从专利的角度分析多智能体的发展现状。
简介:摘要:随着煤矿综合机械化采煤技术的广泛应用,自燃火灾成为煤矿安全生产中的一大威胁。本研究围绕山西华晋吉宁煤业有限责任公司2201工作面采空区煤体自然发火“三带”划分及其监测技术进行探讨,旨在为矿井自燃防治提供科学依据。通过对采空区内氧气浓度及其他关键指标气体的监测,结合地质及采矿条件,划分散热带、氧化带和窒息带,以及通过实际气体浓度变化分析,研究漏风量和工作面推进速度对“三带”动态变化的影响。此外,采用数值模拟和现场测量数据,分析了不同工作面推进速度对采空区自燃危险性的具体影响。研究结果表明,合理控制工作面推进速度及时采取综合防灭火措施对降低自燃风险至关重要。
简介:摘要:煤炭、电力和煤化工等工业生产过程中会产生大量以煤为原料的固废,其体量大、增幅大、处理工序复杂,成为阻碍我国工业向低能耗、注重环境效益转型的重要因素。煤矿井下充填技术是解决多源煤炭固废资源化、规模化处理的重要途径。本文对多源煤炭基固体废弃物的污染危险性、理化特性及多属性进行了研究,并分析和论述煤基固体废弃物在矿井中的应用。