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  • 简介:未来5-10年,国家电网将投资超过5000亿元用于智能电网建设,对此,外资企业早已蠢蠢欲动。“智能电网”可谓是当下最炙手可热的投资对象。日前,ABB(中国)携手国电南京自动化股份有限公司(以下简称国电南自,SH.600268),则又为此添一华笔。2011年11月18日,国电南自与ABB(中国)有限公司设立合资公司一事,通过了商务部反垄断局审查。自此,ABB与国电南自共同涉足智能电网已是板上钉钉。其实,6月12日,国电南自与ABB公司就已经签署了合资经营合同,双方拟共同出资成立国电南自。

  • 标签: ABB公司 智能电网 曲线 合资公司 投资对象 电网建设
  • 简介:摘要智能电网是未来电网的发展方向,随着国家能源战略的调整,大量新能源设备投入电网中,电力负荷组成越来月复杂,为电网负荷分析和预测带来了新的问题和挑战。负荷水平与负荷特性是评价电网负荷状况的两个主要特征指标,从负荷水平可以看出电网用电负荷高低的现状以及增长的趋势。

  • 标签: 负荷预测 智能电网 应用
  • 简介:摘要在智能电网平台上ICT技术的迅速实施和推行,以及智能终端设备设施的广泛投入应用,对电力负荷预测的精确度、密集性要求更加严格,电力负荷预测的难度也跟着提高。与陈旧的电力负荷预测技术比较,它的发展走向完全从简单的负荷预测技术朝着电力负荷预测越来越详尽的人工智能化服务层面转型,这也是智能电网在信息化社会背景下的必然发展趋向和条件。

  • 标签: 负荷预测 智能电网 应用
  • 简介:摘要:本论文旨在探讨智能电网中的电力负荷预测算法,并研究其在实际应用中的效果。电力负荷预测在电能管理和资源规划中起着至关重要的作用。我们综合考察了多种电力负荷预测方法,包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。研究结果表明,深度学习方法如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在电力负荷预测中表现出色,能够更准确地捕捉负荷的时空特性。此外,我们还讨论了数据预处理、特征工程和模型优化等关键问题,以提高预测性能。最后,我们强调了电力负荷预测对于智能电网的可靠性和可持续性的重要性,并提出了未来研究方向的建议。

  • 标签: 电力负荷预测 智能电网 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络
  • 简介:摘要:本文针对智能电网环境下中级电力负荷预测的需求,探讨了多种预测方法的应用与效果。总结了基于时间序列分析、机器学习和深度学习等现代技术的负荷预测模型,为智能电网的可持续发展提供支持。

  • 标签: 智能电网 电力负荷预测 时间序列
  • 简介:摘要: 现阶段,国内外学者对新能源电力系统比例高的研究主要针对现有新能源装机容量的消耗。有新能源消纳关键因素分析、新能源消纳技术措施、国外高比例新能源消纳经验、直流联络线运行方式优化提升新能源消纳、区域电网协调消纳等等,而受限于实际数据,对未来更高新能源装机占比的电力电量平衡问题开展深入分析的研究较为少见。事实上,相对于消纳问题,电力平衡电网安全运行的关键,这对于未来中国高比重的新能源电力系统是一个巨大的挑战。

  • 标签: 新能源 波动特性 时序生产模拟 电力电量平衡
  • 简介:针对规模化风光储发电单元运行可靠性差、经济效益低等问题,通过采用多目标万有引力搜索算法,实现对风光储发电单元的优化配置。建立发电单元的输出功率模型,包括风力发电机输出功率模型、光伏电池输出功率模型和储能电池输出功率模型;采用某地区2015年1月至12月的风光数据,得出风机、光伏电池一年的输出功率。以风机、光伏电池及蓄电池的容量为决策变量,以成本、能源浪费率及缺电率最小为优化目标,

  • 标签: 风光储系统 多目标优化 万有引力搜索算法 容量优化配置
  • 简介:摘要用电量预测是电网规划中的一个重要内容,对城市中长期用电量进行准确预测关系到一个城市的发展,关系到供电企业对电力的输送、调度等问题。在电力需求关系不断改变的情况下,电力负荷特性也出现一些新的变化规律。把握好负荷特性新规律,考虑影响用电量的相关因素,对于提高用电量预测精度十分必要。

  • 标签: 电网规划 电力电量 预测
  • 简介:摘要:智能电网通过集成先进的信息通信技术和自动化控制技术,实现电力系统的智能化管理。电力负荷预测技术是智能电网的关键组成部分,它通过分析历史数据和实时信息,预测未来的电力需求,从而优化电力资源的分配和调度。本文探讨了电力负荷预测的方法和技术,并分析了其在智能电网优化调度中的应用,旨在提高电力系统的效率和可靠性。

  • 标签: 智能电网 电力负荷预测技术 优化调度
  • 简介:随着电力供需矛盾的日益突出以及分布式能源的大规模接人,智能电网应运而生。作为智能电网的最重要特征之一,电网负荷之间的“互动性”受到越来越多的重视。分析了负荷柔性对提高电力系统运行水平的影响,比较了双向互动电网与传统电网的主要区别,介绍了国内外互动电网的建设现状,明确了负荷柔性化控制技术的发展目标,阐述了负荷柔性管理的实现方法。

  • 标签: 智能电网 互动性 柔性负荷
  • 简介:摘要:配电网负荷复杂,特征多样,伴随而来的三相不平衡问题愈加突出,为电力系统的安全运行埋下了极大的隐患。同时,随着经济的高速发展,居民用电量大幅提升,其随机性分散性和分布式发电的分散性使得低压配电网的三相不平衡问题更加严重。

  • 标签: 三相不平衡 智能换相 配网负荷
  • 简介:摘要:配电网负荷复杂,特征多样,伴随而来的三相不平衡问题愈加突出,为电力系统的安全运行埋下了极大的隐患。同时,随着经济的高速发展,居民用电量大幅提升,其随机性分散性和分布式发电的分散性使得低压配电网的三相不平衡问题更加严重。

  • 标签: 三相不平衡 智能换相 配网负荷
  • 简介:摘要为了做好海东电网“十三五”发展规划,为当地居民和企业提供可靠性、质量更高的电能,需对海东电网内的用电负荷进行预测。本文分析了海东市电量分布和负荷特性,并用大用户+自然增长法对海东电网的用电负荷进行了预测。

  • 标签: 全社会用电量 负荷特性 电量负荷预测
  • 简介:摘要:在不同的新能源发展阶段,电力系统电力电量平衡表现出不同的特点。目前,对于新能源低/中/高占比定义还未出现行业标准。有研究指出新能源占比可定义为新能源发电量与总发电量的比值,在实际中往往送端电网的新能源装机规模较大,比如西北电网等,送端电网通过特高压外送通道对受端电网进行远距离送电,本质上受端电网对高占比新能源的波动性和不确定性进行了一定的平抑,故在探讨新能源高占比时需注意系统本地自平衡(新能源本地消纳)与大范围平衡的差异。

  • 标签: 新能源 新型电力系统 电力电量平衡分析
  • 简介:摘要:随着我国经济社会的快速发展,电力需求不断增长,电力系统的规模和复杂性也不断提高。为了保证电力系统的安全、稳定、经济和可靠运行,需要对电力系统进行有效的调度控制,实现电力电量平衡电力电量平衡调度是指根据负荷预测、发电计划、输配电网约束等条件,合理安排各类发电机组的出力,满足用户的用电需求,同时考虑节能减排、优化运行成本、提高能源利用效率等目标。因此,针对新型电力系统的特点和问题,需要对其进行电力电量平衡调度优化,以提高其运行效率和可靠性。本文中笔者阐述了新型电力系统电力电量平衡调度优化的关键意义,并根据存在的主要问题提出具体策略,为相关人员提供参考。

  • 标签: 新型电力系统 电力电量 平衡调度
  • 简介:摘要:近年来,全球气候问题、能源低碳发展引起了越来越多的关注,我国也于2020年提出“3060碳达峰碳中和”目标,促使电力行业向低碳、可持续发展转型,特别是构建适应新能源占比不断提高的新型电力系统。截至2022年初,我国新能源年度发电量突破10000亿kWh,其中风光发电量占比超86%,占全国总发电量9.25%。到2030年风光机组总装机容量将达到12亿kW以上,新能源发电装机规模将超过煤电成为第1大电源。

  • 标签: 新型电力系统 电力电量 平衡分析
  • 简介:摘要:近年来,全球气候问题、能源低碳发展引起了越来越多的关注,我国也于2020年提出“3060碳达峰碳中和”目标,促使电力行业向低碳、可持续发展转型,特别是构建适应新能源占比不断提高的新型电力系统。截至2022年初,我国新能源年度发电量突破10000亿kWh,其中风光发电量占比超86%,占全国总发电量9.25%。到2030年风光机组总装机容量将达到12亿kW以上,新能源发电装机规模将超过煤电成为第1大电源。

  • 标签: 新型电力系统 电力电量 平衡分析
  • 简介:摘要在配网运转过程中形成不平衡负荷的时候,由于比较大的电流经过中性线,使其接近过载的主要是某相,这会对变压器的容量形成阻碍。与此同时,现阶段经常使用的是小电流的接地系统,低压不平衡情况会造成高压中性点出现偏移,最后对电力的正常运转产生影响。本文阐释了配网负荷智能平衡分配的研究方法,以及配网负荷智能平衡分配的具体实施方法。

  • 标签: 配网负荷智能平衡 分配方法 研究