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  • 简介:论述了复杂电磁环境的概念和内涵;提出了对复杂电磁环境的研究应区分为战场电磁环境和用频装备检测电磁环境研究的新观点;分析了战场电磁环境等级划分和用频装备检测电磁环境量化分级的应用范畴和区别;给出了用频装备检测电磁环境的分类依据,制定了分类原则,提出了用频装备检测电磁环境的分类方法和量化方法,并用量化数据描述了平台基础电磁环境和瞬变电磁脉冲环境。

  • 标签: 复杂电磁环境 装备检测 分类 量化
  • 简介:摘要在科学技术高度发展的今天,现代精密测量技术对一个国家的发展起着十分重要的作用。如果没有先进的测量技术与测量手段,就很难设计和制造出综合性能和单相性能均优良的产品,更谈不发展现代高新尖端技术,因此世界各个工业发达国家都很重视和发展现代精密测量技术。

  • 标签: 测控技术 机械加工 精密检测 应用领域
  • 简介:金刚石/铜复合材料具有高的热导率和可调的热膨胀系数,是一种极具竞争力的新型电子封装材料,可作为散热材料广泛应用于高功率、高封装密度的器件中。文中从工程化的角度出发,对应用中的瓶颈因素进行了研究。为改善其钎焊性能,采用磁控溅射、电镀等方法在金刚石/铜表面获得了附着力、可焊性良好的Ti-Cu-Ni-Au复合膜层。在此基础上进行了钎焊试验,金锡焊料在复合膜层上铺展良好、无虚焊。对金刚石/铜的散热效果与钼铜片做了对比试验,结果表明,在相同条件下,与钼铜热沉片相比,降温幅度超过20℃,具有更优异的散热效果。

  • 标签: 金刚石 电子封装材料 膜层 可焊性 散热效果
  • 简介:针对非均匀地杂波背景,提出了一种基于地杂波强度估计的自适应动目标(MTD)检测方法。该方法预先设计具有不同地杂波抑制能力的多组滤波器组,实时处理过程中利用零速滤波器输出数据估计地杂波强度信息,并基于地杂波强度估计值自适应选择抑制能力合适的滤波器组。与采用单一多普勒滤波器组的传统MTD方法相比,该方法提升了雷达在非均匀地杂波背景下检测低频点目标的能力。最后,通过仿真试验验证了该方法的有效性。

  • 标签: 动目标检测 环境感知 非均匀地杂波 自适应多普勒滤波
  • 简介:针对海量互联网视频图片和监控视频中游行示威自动检测问题,提出了一种新的检测方法。该方法将游行示威检测问题分解为人群识别、横幅检测、人群密度估计以及联合判别4个步骤。在人群识别、横幅检测和人群密度估计阶段,均采用了具有较高准确度的深度学习算法;在联合判别阶段,利用邻域检测方法判断人群与横幅间关系。试验表明,该方法可对游行示威的视频和图片进行检测,并具有较好的召回率和准确率。

  • 标签: 深度学习 人群识别 横幅检测 人群密度估计 联合判别
  • 简介:作者在积累氦质谱组合检测中发现存在粗漏漏检现象,美国宇航局2013年2014年的研究报告揭示,各种组合检测复测中均存在粗漏细漏漏检现象。文章对积累氦质谱组合检测和氩粗漏氦细漏组合检测的粗漏检测,提出了确定最长粗漏检测时间的方法;对这两种组合检测和氦质谱检测的细漏检测,综合给出了定量确定和拓展细漏检测最长候检时间的方法,论证了压氦压力不应小于2倍的大气压力,提出了确定预充氦法和预充氦氩法最小候检时间的方法,提出了确定最长细漏检测时间的方法,从而可减少和防止粗漏和细漏漏检;并通过对美国宇航局报告中实例的分析,验证了以上方法的有效性。同时指出漏孔堵塞是造成漏检的原因之一,但不是形成微型元器件高比率漏检的主要原因。

  • 标签: 密封性检测 积累氦质谱 粗漏检测 细漏检测 漏检 漏孔堵塞
  • 简介:温度检测是芯片和系统中经常需要的功能,温度检测电路的应用非常广泛。文章详细分析了与温度成正比(PTAT)电压的产生原理,并以此原理为基础设计了一种基于双极工艺的温度检测电路,电路的设计输出电压与温度成正比。通过使用CadenceSpectre仿真工具对电路的功能进行仿真,结果表明该电路在-40℃~120℃内能正常工作,输出的检测电压与温度呈比较精确的正比关系,偏差仅为0.01V。

  • 标签: 双极工艺 温度检测 PTAT
  • 简介:摘要电子元器件是电子设备和系统的基础,它的可靠性会对电子设备工作效能的有效发挥产生直接的影响。随着电子元器件的类型和数量的增加,如何提升其可靠性检测和筛选是首要问题。本文对电子元器件的准确检测和筛选做了简要分析。

  • 标签: 电子元器件 可靠性 检测
  • 简介:文中阐述了使用KlocworkInsight快速检测代码缺陷与安全漏洞的方法,大大提高了代码质量和测试效率,避免问题代码流入后续阶段。基于测试实践案例,提炼和详解测试中经常发现的代码缺陷与安全漏洞,给出正确修改方法。

  • 标签: 集成分析 代码缺陷 安全漏洞 软件测试
  • 简介:套用车牌是一种侵犯车主利益的交通违法行为,识别套牌车将有助于公安机关进行交通和车辆管理。鉴于现有套牌车算法无法适应海量卡口行车数据统计,提出了一种基于海量数据统计的定向套牌车检测算法。试验结果表明,该算法有效降低了套牌车计算量,提高了套牌车检出率。

  • 标签: 大数据 卡口行车数据 套牌车检测
  • 简介:从实验角度上分析了偏振度(DOP)和群时延色散(DGD)之间的关系.通过使用"对称滤波"和"非对称滤波"的方法提高了RZ码传输系统中基于DOP作为监测信号DGD的动态范围和灵敏度.通过实验比较,"非对称滤波法"可以更加有效地提高DGD的监测性能.

  • 标签: DGD 群时延 色散 动态范围 灵敏度 滤波法
  • 简介:摘要:农产品质量安全检验检测工作是保障农产品质量的重要手段。目前,县级农产品质量安全检验检测工作存在的主要问题在于体系不健全、技术不全面等。针对以上问题全面明确农产品质量安全检验检测细则并搭建有效的检验监测体系,对于加强农产品安全质量有着重要作用。当前县级农产品质量安全检验检测的研究多是对质量安全的一般性分析,缺乏对体系以及整体承建程序的科学制定。本文分析了农产品质量安全检验检测存在的主要问题,并针对性地提出了优化建议。

  • 标签: 农产品 质量安全 检测
  • 简介:宽带频谱检测的目的是完成对宽频段内信号的检测。在Nyquist采样理论下,为瞬时覆盖这么宽的带宽会对模数转换器(ADC,analog—to-digital)的采样率提出过高要求。研究了基于随机解调器压缩采样的宽带频谱检测方法。该方法能够以低于Nyquist采样率的速率完成对宽频段的采样,降低了ADC的负担。仿真结果表明,在频谱满足稀疏性的条件下,所研究的方法能够较准确检测宽频段内的各个信号。

  • 标签: 频谱检测 随机解调器 压缩采样
  • 简介:论文结合时频分析和图像处理技术提出了一种新的变换——RSMH(RS-methodHough),并基于此变换提出了一种高频雷达跨一阶峰目标检测算法。本算法先对重排后的回波时频图像二值化和边缘检测,应用行扫描检测法剔除剩余杂波,然后采用零均值逼近法对该回波的RSMH进行预处理,最后在Hough域利用聚类算法提取各聚类中心并进行门限检测。实测海杂波数据的处理结果验证了该方法的正确性和有效性。

  • 标签: 高频雷达 时频分析 跨一阶峰目标 RS-method-Hough变换 行扫描检测 聚类分析
  • 简介:研究了非合作运动辐射源照射条件下的动目标检测问题。分析了此背景下地杂波空时频分布特性,并结合非合作系统数据处理特点提出了基于杂波方位抑制的目标检测方法,该方法利用杂波与目标在空时频三维域上可分性特点解决了时频二维域上杂波覆盖目标的问题,将非合作领域中一般的时频检测方法改进为杂波方位抑制基础上的时频滤波,仿真结果表明在双基地背景下,当目标信号与杂波信号在空时频三维域不重合时,结合阵列天线的方位抑制能力该方法能够有效地抑制杂波,实现地杂波背景下的动目标检测

  • 标签: 非合作运动辐射源 地杂波 空时频联合检测
  • 简介:在高速光通信系统中,接收端收到的光信号脉冲强度随通信距离、光纤损耗等因素变化,因此需要检测平均光电流,以确定接收端光功率,对应调整放大器增益,实现不同通信距离情况下光信号的高速接收,避免放大器饱和或者增益不足的情况。提出一种光接收电路中平均光电流检测电路的设计。通过运放钳位光电二极管阴极和采样电路,实现对平均光电流的采样与输出。为克服随机失调对采样精度带来的影响,在运放设计中采用了OOS[1](输出失调存储,OutputOffsetStorage)技术,通过采保电路存储输出失调电压,并对应产生失调电流补偿输出失调电流,实现了失调电压的消除,保证了电流采样精度。所提出的平均光电流检测电路采用0.18μmCMOS工艺进行设计。测试结果表明,在1.25Gbps的通信速率下,实现了7.5%的平均光电流采样精度。

  • 标签: 平均光电流检测 输出失调存储 光通信
  • 简介:基于仿真试验系统实现系统效能评估的关键是仿真数据的准确性,通过仿真运行得到的大量试验数据会存在由于仿真模型随机误差的叠加或人为因素干扰造成的异常值,因此如何检测仿真试验数据中各数据项存在的异常值是系统效能评估中需要解决的一个关键问题。提出了将基于距离和的异常值检测方法应用到效能评估的数据预处理中,以某型武器装备仿真试验系统信息精度指标数据的异常值检测过程为例,证实该方法能够有效、快速的解决仿真试验数据异常值处理的问题,并且获得干净的仿真数据,提高效能指标评估结果的准确性。

  • 标签: 异常值检测 效能评估 仿真试验系统
  • 简介:为解决复杂场景中目标检测实时性差和鲁棒性低问题,提出了一种基于软级联支持向量机(SVM)分类器的行人检测算法。该算法采用梯度方向二值模式(ORBP)为特征描述子,基于自适应特征选择与多级分类阈值构建软级联分类器。为确保样本选取的完备性,通过模糊估计随机构建正负样本集,结合快速特征点与中值流实现目标追踪。试验结果表明,在复杂场景中,该算法实时性优且鲁棒性高。

  • 标签: 行人检测 支持向量机 软级联分类器 梯度方向二值模式
  • 简介:针对传统多目标概率假设密度(PHD)滤波器在低检测概率情况下跟踪精度低和失跟率高的问题,提出了一种改进的概率假设密度滤波算法。该算法利用高斯混合PHD(GM-PHD)滤波器进行PHD预测和PHD更新,处理过程中通过修正上一拍权值大的高斯项,并在处理当前拍时保证其权值的稳定性,以保证算法的高精度。仿真结果表明,在低检测概率情况下,该算法可较好估计目标数和目标状态。与传统GM-PHD滤波器比,该算法跟踪精度大幅提高。

  • 标签: 目标跟踪 低检测概率 概率假设密度(PHD)滤波器 高斯混合PHD滤波器 权值 修正