简介：信息化战争是体系间的对抗,涉及的战场对象多且活动关系复杂,态势理解难度大幅增加,传统的单目标融合方法已无法满足大规模联合作战的情报保障需求。分析了多维多源异构情报大数据下态势感知的背景和需求,探讨了思维导图和知识图谱等方法,提出了目标关系融合技术,并给出了应用案例设计,实现了目标融合由“点式”到“链式”的转变,从而支撑对敌方意图的深度感知。

简介：摘要排污权制度运用市场调节手段以控制环境污染，受到世界各国的青睐。在我国排污权交易作为一种舶来品，地方试点工作已进行30多年，但在不具备全国性立法规制、尚未建立统一交易市场的背景下，我国排污权交易市场虽有成效，但进程异常缓慢。现阶段，加快国内立法进行，细化法律规定，进一步认定排污权主体，确定排污权初始分配方式，建立交易账户以完善排污权制度迫在眉睫。

简介：摘要自TCP/IP在全世界应用以来，互联网正以史无前例的速度向前发展。目前，互联网发展规模非常之大，影响非常之深远。从研究、设计、生产、到市场、工作、管理等各方面都因互联网的不断推广，正在发生新的深刻变化。本文主要分析了网络运维管理系统的优化，希望对相关从业人员有所参考。

简介：目标检测是红外成像防御中的关键技术,已得以广泛应用。提出了基于最大类间方差法的红外目标检测方法。首先,计算梯度图像,通过非最大值抑制、边缘连接和边缘闭合处理建立目标边缘闭合模型;然后,以边缘连接检测的目标型心为中心选取局部图像,通过最大类间方差法对局部图像进行分割,建立目标灰度模型;最后,使用目标灰度模型进行二次修正,得到最终目标信息。试验结果表明,该方法在复杂海面背景下能够对红外目标进行精确检测,具有较强的工程应用价值。

简介：角闪烁背景下,雷达导引头在近距离跟踪阶段存在不能稳定跟踪,甚至不能精确跟踪的问题。基于高分辨技术的单脉冲测角方法是抑制角闪烁、提高角跟踪性能的有效途径。现有研究采用幅度加权的思路,在对目标角度的估计过程中只利用了目标多个散射点的幅度信息。对于雷达目标的角度估计和角度跟踪而言,目标几何中心具有确切的物理意义。在距离高分辨条件下,散射点的距离信息表征了目标散射点在径向上的分布情况,对目标几何中心的角度估计更具有实际意义。因此,充分利用高分辨雷达所能提供的有效目标信息,提出了基于目标几何中心的角信息处理方法。仿真结果表明,该方法不仅能有效抑制角闪烁,而且具有更好的跟踪准确性和稳定性。

简介：为了有效解决机动目标自适应跟踪中系统误差的实时补偿问题，提出了一种基于修正输入估计的机动目标自适应跟踪与系统误差配准算法。该算法将目标机动加速度看作未知输入向量附加至状态方程，同时，将未知的系统误差向量附加至量测方程，推导出状态方程和量测方程扩维情况下目标滤波算法，在目标跟踪过程中实时估计机动加速度，并对系统误差进行配准。仿真结果表明，该算法可解决机动目标的自适应跟踪和系统误差实时修正问题。

简介：针对空袭护航与多平台武器防御的体系对抗作战过程的复杂性、实时性特点,提出了一种在威胁评估基础上的目标协同分配过程,该过程与灵活指挥规则结合,能够实现与想定场景相关的多种灵活配置参数和较复杂的指挥策略。对该过程进行了仿真试验验证,结果表明：运行结果符合预期,可以支撑较为复杂的体系对抗仿真研究和武器装备性能评估试验。

简介：针对非均匀地杂波背景，提出了一种基于地杂波强度估计的自适应动目标（MTD）检测方法。该方法预先设计具有不同地杂波抑制能力的多组滤波器组，实时处理过程中利用零速滤波器输出数据估计地杂波强度信息，并基于地杂波强度估计值自适应选择抑制能力合适的滤波器组。与采用单一多普勒滤波器组的传统MTD方法相比，该方法提升了雷达在非均匀地杂波背景下检测低频点目标的能力。最后，通过仿真试验验证了该方法的有效性。

简介：传统基于Gabor滤波器的SAR目标识别方法根据图像全局特征进行目标识别,忽略图像局部纹理特征,容易受到噪声因素的干扰,获取的SAR目标识别结果精确度较低。因此,提出基于图像局部纹理特征的SAR目标识别算法,对SAR图像纹理特征进行提取,提取SAR图像纹理特征时,采用优化的TPLBP特征描述器提取图像局部纹理特征,获取TPLBP局部纹理特征向量;通过基于ELM分类器的SAR目标识别算法,对TPLBP局部纹理特征向量进行SAR目标分类与识别,获取理想的SAR目标识别结果。实验结果表明,所提方法在SAR目标识别方面具有准确率高、误判率低的优势。

简介：无源定位跟踪是一种非线性系统状态估计问题。为了提高系统定位精度和降低系统复杂度,将无迹卡尔曼滤波（UKF）应用于多移动传感器多目标无源定位跟踪系统。由于多移动传感器多目标交叉定位时会产生大量虚假点,随着传感器和目标数量的增加而大幅增加。因此,提出了一种改进的快速精确定位算法,即首先通过预测点选取传感器-目标测量方程;然后变换该测量方程,排除大量虚假点;再进行基于距离的支持度非等权值融合;最后将UKF子滤波估计值进行融合得到融合估计值。仿真结果表明,UKF和基于距离的融合法相结合对多移动传感器多目标无源定位具有较高的定位精度和较好的跟踪效果。

简介：分析了美军Link16终端联合战术信息分发系统（JTIDS）中的目标航迹质量分级标准，阐述了基于运动目标状态信息的航迹质量分级体系相关概念，构建了基于置信度的多维误差半径和有序样本聚类的数学模型。最后，给出了运动目标航迹质量分级体系的构建方法、步骤和应用案例，从而为构建符合装备体系的空中、海上和地面运动目标航迹质量体系提供理论和方法支撑。

简介：作为实现向无铅化制造转换计划的一部分，美国东芝电子元器件公司（ToshibaAmericaElectronicComponentsInc．）已经宣布其储存产品无铅的计划，范围涵盖设计、工程部门和世界范围的电子元器件经销商。

简介：摘要“以房养老”作为当代金融工具创新中的“后起之秀”，在本应大行其道的今日却遭受冷落，没有成为银行金融模式的新宠，也没有有效缓解被期望能解决的各种问题。通过分析“以房养老”的发展情况和施行障碍，提出了政府只能、产权制度和第三方机构三个方面的改进建议。

简介：一、无序状态——我国档案信息化建设存在的问题1．对档案业在信息产业中的重要性认识不够，组织不力在很长时间内，我们都把信息业局限于传统的信息服务部门，虽然也了解信息资源开发、信息服务是档案馆的本职工作，但却没有充分认识到档案业在信息产业中的重要性，档案业在整个国民经济建设中未能得到高度重视，从而使我国档案信息化建设与国外相比还存在一定差距。

简介：针对利用岸基多个水听器阵列对近海水下目标定位问题,提出了一种多阵列协同的综合定位方法.首先,各水听器阵列采用一种基于声场环境的匹配场处理（MFP）方法对同一个目标进行定位,获得目标的距离和深度信息;然后,处理中心根据各阵列节点上报的目标相对距离和深度估计,结合各阵列的地理坐标进行融合处理,最后,得到目标的位置和深度.仿真试验表明,该方法可有效实现对近海水下目标的三维定位,具有实际应用价值.

简介：针对再入弹道目标跟踪问题,提出了一种基于平方根容积信息滤波的多传感器融合估计算法（SCIF）。SCIF通过在扩展信息滤波（EIF）框架中嵌入平方根容积卡尔曼滤波算法（SCKF）实现状态滤波。仿真结果表明：所提出的算法不仅避免了EIF由于模型线性化误差易导致滤波发散的问题,且克服了不敏信息滤波（UIF）在高维滤波中数值不稳定的缺点,算法的滤波精度较高,能够更加有效地解决弹道目标跟踪中的强非线性滤波问题。

简介：在有向传感网络(DirectionalSensorNetworks,DSN)中,关于覆盖目标的传统研究主要关注于最大化网络寿命,而忽略了目标覆盖的质量问题,尤其是具有异构覆盖要求的不同目标。为此,提出基于覆盖质量感知的最大化网络寿命(CoverageQualityaware-basedNetworkLifetimeMaximization,CQ-NLM)算法。CQ-NLM算法通过以最少的活动节点数最大化不同目标的覆盖质量,进而提高网络寿命。CQ-NLM算法先通过概率感测模型建立目标的覆盖概率,将剩余能量高的节点优先加入活动候选集。然后,建立目标函数,再由混合整数线性规划求解目标函数,进而提高网络寿命。仿真数据表明,与同类算法相比,提出的CQ-NLM算法以少的活动节点数换取了高的网络寿命。

简介：论文结合时频分析和图像处理技术提出了一种新的变换——RSMH（RS-methodHough）,并基于此变换提出了一种高频雷达跨一阶峰目标检测算法。本算法先对重排后的回波时频图像二值化和边缘检测,应用行扫描检测法剔除剩余杂波,然后采用零均值逼近法对该回波的RSMH进行预处理,最后在Hough域利用聚类算法提取各聚类中心并进行门限检测。实测海杂波数据的处理结果验证了该方法的正确性和有效性。

简介：通过建立弹道目标雷达散射截面积（RCS）序列的动态特性及识别分类的理论模型，介绍了一种基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法。首先，对RCS采样数据进行滤波除噪，提取进动RCS周期序列；然后，在时频域联合提取序列周期以及均值、变异系数和极差等统计特征；最后，考虑到动态特征反映目标固有特性的能力，应用多属性决策中的层次分析法（AHP）进行信息融合，完成了基于最优线性集成的RCS多特征综合识别。仿真试验表明该方法有效。

简介：为适应目标位置快速变化、局部遮挡和短暂消失等情况,提出了一种基于均值偏移（MeanShift）和卡尔曼滤波的红外目标跟踪算法。该算法采用局部二元模式（LBP）算子提取图像特征向量,基于MeanShift特征匹配和目标定位结果,预测下一帧跟踪波门中心位置,结合卡尔曼滤波器进行跟踪状态估计和维持。仿真试验表明该算法的有效性。