简介：摘要：窃电是长期困扰供电企业的课题，不仅严重损害供电企业的利益，扰乱正常的电力使用秩序，还会导致电力设施损坏，形成重大的安全用电隐患。 供电企业在加大打击窃电工作力度的同时，不断完善防范窃电的技术手段。 但是，目前反作弊技术仍存在很大限制，而且反作弊手段越来越隐蔽、多样化、高速化、高科技化，反作弊难度越来越高。 本文主要分析数据挖掘技术在反窃电工作中的应用

简介：摘要大数据时代的到来，使得数据挖掘技术成为极具影响力的工具，颠覆了以往各个领域的运作模式，使得各行各业能够把握更高效的运行方案。随着数据挖掘带给人们方便的同时，个人隐私的安全问题也亟待解决，只有建立完善的法律法规，加强数据基础设施保护，充分发挥标准的指导和引领作用，才能让数据挖掘技术更好地为社会服务。

简介：摘要目前，全国范围内已安装运行数亿只智能电能表，国家电网公司采取集中检定模式对其进行装出前的管理，并配套了用电信息采集系统监控其现场运行状态，管理部门可在相应平台上获得智能电能表海量的质量数据。本文通过训练神经网络，建立现场智能电能表故障数据与检定数据之间联系，讨论采用数据挖掘技术分析检定数据以提前获得智能电能表故障信息的可能性及有效性，为电能表的质量管控。

简介：摘要电力营销系统中涉及的核心业务有业扩报装和电能计算、营业计费以及用电管理与线损管理等，各个业务模块又包括涵盖电话服务、客户中心服务、网络服务等内容的服务模块和包括综合业务查询与历史数据统计以及效益分析与决策支持在内的分析模块，可以说，所有能够为电力系统的正常运行提供决策依据的原始数据都属于营销系统的数据管辖范畴，比如生产系统的规划设计与负荷预测、经济调度、用户特征提取以及异常数据的挖掘处理等。可见电力营销系统有着海量且复杂的数据信息，如何从中快速获取能够为决策提供参考依据的准确信息和量化指标是摆在电力营销部门面前的一个主要问题，数据挖掘技术的出现有效解决了这一难题。下面就其在电力营销系统中的应用问题做进一步探讨。

简介：摘要数据挖掘是一项新型技术，它结合了人工智能以及数据库技术。电力调度自动化系统是为了能够让电力系统的运行实现在线化与自动化，对运行的信息进行传输，并且自动进行控制与决策。如果将数据挖掘技术与电力调度自动化系统相结合，能够更深层的进行数据的分析与处理，不仅如此，还能够对电力数据的收集实现更加准确化。因此就应用前景而言是十分明朗的。本文在分析数据挖掘技术和电力调度自动化系统的基础上对两者之间的结合应用进行阐述。

简介：摘要： 大数据时代来临，当前我国的网络结构越发复杂，网络的安全难度与日俱增。传统网络的安全技术仍然处在起步阶段，网络信息存在着泄露的情况。这也同样给数据信息的相关工作带来了巨大的阻碍。存在于网络和系统中的相关安全问题引起人们的重视，而数据挖掘技术则是一种新兴的信息处理方法。不仅具有预测和分析的功能，还能够通过增强杜绝网络入侵率的方式来对网络加以保护。

简介：摘要传统预测信息系统安全态势的方法为广义神经网络方法，此种方法存在误差高、实时性差等问题。提出基于数据挖掘的信息系统安全态势评估方法。态势评估是检测信息系统安全性最为重要的措施之一，可以为管理人员提供电力系统安全状态信息。管理人员以此获取系统中的异常问题，从而采取针对性的措施提升系统的安全性能。

简介：摘要随着经济发展和用电量的增长，建设智能电网以加强需求侧管理，缓解电网运行压力和减少电量损耗，降低电网最大负荷，优化利用资源，提高社会效益已经成为迫切需要解决的问题。计量自动化系统集现代数字通信技术、计算机软硬件技术、电能计量技术和电力营销技术为一体，能够实现用电需求侧综合性的实时信息采集与分析处理，基于电量计量的业务分析和研究，能够支持配电网建设，提高用电终端的电能利用效率，提升社会综合效益。本文提出了利用数据挖掘技术建设计量业务分析系统的解决方案，介绍了数据挖掘业务模块的工作模式，基于提出的聚合度函数定义，讨论了改进投影寻踪法进行聚类分析的数据挖掘算法模型，给出了负载率波动分析、分时用电负荷分析等应用实例。

简介：摘要大数据时代，火电厂面临极大的冲击，应用有大数据对于火电厂的优化运行具有十分显著的现实意义。本文简单分析了数据挖掘技术，并结合实际案例探索了数据挖掘技术在火电厂优化运行当中的应用，仅供参考。

简介：摘要数据挖掘技术是一种人工智能和数据库技术结合的新型技术，而电力调度自动化系统主要用于在线调度生产运行，能够传输运行信息，分析决策和控制等。电力调度自动化系统与数据挖掘技术中大量数据的分析处理完美结合，能够满足人们对知识的需求。同时电力调度自动化控制系统中挖掘技术的应用，实现了对电力数据的准确收集和整理，具有广阔的应用空间和实际应用的意义。本文就探讨了数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用。

简介：摘要：随着科技的不断进步，当前窃电现象也发生了新的变化，出现了诸多科技含量较高、隐蔽性较好的窃电方式，甚至产生了智能化窃电、职业化窃电的趋势，这无疑给反窃电工作制造了更多难题。为了提升反窃电工作的成效，电力企业应应用先进的科学技术，改进与优化反窃电手段。

简介：摘要随着我国科学技术的不断发展，电力系统中也出现了许多新的技术，如数据挖掘技术、联机分析处理、数据仓库技术等，这些技术的不断发展与运用，为新的电力营销决策支持系统的运用提供了技术支撑。新数据仓库技术的发展，为新的电力营销决策系统提供了基础的条件，可以解决许多不易达到的问题。基于此，本文就数据挖掘技术在电力营销系统的应用情况进行了分析探讨，以供参阅。

简介：摘要在电力调度自动化系统中应用数据挖掘技术，可以提高电力数据收集与整理的科学性与严谨性，其重要性可见一斑。本文针对电力调度自动化系统，对数据挖掘技术的应用进行了分析与研究，以供参考。

简介：摘要近年来，为了实现我国经济高速发展的要求，电力系统得到了快速发展。自动化技术水平逐渐提升，电力调度自动化系统在当前电力系统中获得了普遍应用，实现在电力系统中采集和监控数据信息的目的，同时也是电力调度完全自动化实现的基础。其中，在电力调度自动化系统中应用数据挖掘，可以专业化的完成数据采集和分析，对于电力系统发展有着积极的意义。本文将对电力调度自动化系统中数据挖掘的应用进行深入探讨。

简介：摘要近年来，数据挖掘作为一种有效的知识发现手段，发展非常迅速。它主要是针对数据库中的历史数据，运用各种数据挖掘算法，分析出对用户有用的知识，并以一定的方式展示出来。而聚类分析作为数据挖掘的重要分支，也得到了越来越多的科学工作者的关注和研究。其作用是将一些对象的集合分成若干个类。那么如何将聚类分析应用于企业，提升企业的市场竞争力，已经成为了一个具有重要理论和实际应用价值的课题。

简介：摘要社会发展的信息化水平在不断提高，越来越多的信息资源被相应的数据所替代，而实现这些信息资源充分利用的前提即是对其相应的数据进行管理与分析。数据挖掘技术作为一种新型的网络技术，在软件工程的大数据分析中占据核心地位，有利于提高数据的可靠性与安全性。本文主要分析了数据挖掘技术在软件工程中的应用策略。

简介：摘要液压挖掘机动臂和斗杆等工作装置通过销轴与基座联接，基座起着支撑工作装置，承受作业时的载荷冲击，故对基座的机械强度、结构稳定性和抗疲劳性能要求较高，为确保牢固、可靠，基座和挖掘机底盘采用一体式设计，由于其结构特殊性，基座变形损坏，维修比较困难，本文对液压挖掘机基座焊修修复，提出了科学合理的修复工艺。

简介：摘要：在当今的高效率社会中，电力调度自动化系统的优化和升级显得尤为重要。随着大数据时代的来临，数据挖掘技术以其强大的信息提取和分析能力，逐渐在电力行业崭露头角，为电力调度自动化系统的决策支持和效率提升带来了新的可能。本文将深入探讨数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用现状、关键技术以及未来发展趋势，旨在揭示这一技术如何助力电力行业的智能化转型。

简介：摘要在本文中，我们将讨论一般系统的入侵检测方法，主要的想法是使用数据挖掘技术，发现相同的和有用的模式，描述程序和用户行为的系统功能，并使用相关的系统功能集计算（感应学习）的分类，可以识别异常和已知的入侵。通过实验对Sendmail系统调用数据和网络抓取数据，证明了我们可以构造简洁、准确的分类器检测异常。我们提供了两个通用的数据挖掘算法关联规则算法和频繁情节算法。这些算法可以被用来计算内和跨审计记录模式，这是必不可少的描述程序或用户行为。发现的模式可以指导审计数据收集过程和促进特征选择。为了满足高效学习（挖掘）和实时检测的挑战，我们提出了一个基于代理的体系结构的入侵检测系统的学习代理连续计算，并提供更新（检测）模型的检测代理。

简介：摘要在社会经济水平快速增长的背景下，人们对于智能化、高质量等用电需求进一步地增加。从现代电力系统的运行要求来看，数据挖掘技术被越来越多地应用在电力调度自动化系统中，具体体现在电力抄核收环节的创新能力不断增强。运用大数据技术来提升电力调度自动化水平，对于提升电力故障的自动处理能力，最大限度降低抄核收环节的的计量差错，确保主要回路的电流、电压及变压器温度得到时时监测，从而实现电力系统的安全、优质、经济运行具有重要作用。下文就对数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用进行详细分析，具体内容包括了数据挖掘技术的分类以及电力调度自动化系统中数据挖掘技术的具体应用情况，可供参考。