简介：摘要：电力计量检查在电力行业发展中具有重要地位，其能够帮助电力企业明确电力耗费状况，保障区域电能输送，进而满足社会具有的用电需求。但通过调查可以发现，当前的电力计量检查中存在许多问题，致使该项工作无法发挥自身的重要作用，导致电力企业未来发展受到不良影响。因此为提高电力计量检查水平，本文围绕电力计量检查中存在的问题展开探讨，并对大数据分析在电力计量检查中的应用进行分析，旨在为业内人员提供参考。

简介：摘要：随着时代社会经济的高速发展下，大数据的发展也越来越快，人民对于电力的需求也越来越高，给电力的行业也带来了巨大的压力。那么为了缓解现在能源缺失的状态，可以让电力企业进行高效的优化，提升目前的社会需要以及自身需要。建立相应的数据分析系统可以为目前电力产生的压力得到相应的解决，具有重大的意义，实现全面的分析，可以让我们对目前的数据有简单明了的了解。本文将对目前大数据环境下的电力进行有效的分析，在基本上解决目前电力客户服务数据进行分析设计，找出相应的应用措施。

简介：在经济快速发展过程中,电力用电情况复杂性增加.文章综合介绍了近年来利用电力负荷管理系统采集的现场终端及中心站的电量数据进行用电异常分析与判别的几种方法,对提高判决的准确性提出了改进方案,并提供一些实际分析案例.

简介：摘要社会的快速发展使得能源损耗问题越来越受到国家的关注，为此国家提出建设节约型社会的节能策略。广东电网佛山供电局为了更够相应国家的发展政策，基于广东省佛山市人民的用电数据来实施节能服务，以期能够更好的为实现节能，塑造良好的社会环境。本文从佛山供电局对用电数据的研究、云数据平台的建立、以及电能计量自动化系统的应用三方面进行相关分析。

简介：摘要近年来，电网建设进入了高速发展阶段，电网海量数据急剧增加，仅仅依靠传统的数据库查询检索机制和统计学方法很难获得有效信息，迫切需要能自动地、智能地将待处理的数据转化为有价值信息的技术，即对输变电设备安全、可靠、稳定运行的智能水平提出了更高的要求，而大数据分析为此提供了相应的实现手段。

简介：摘要针对汽机阀门流量特性不线性的情况，通过对历史数据的采集分析，对实际的汽机调门-流量特性进行辨识，并通过优化使汽机调门流量曲线线性化的方法。

简介：

简介：摘要大数据（BigData）又称为海量数据，这些数据在未经处理前不具备任何参考价值，无法作为参考或辅助决策的依据。但这些数据只要经过恰当的处理与分析就能将海量数据转化为有参考价值的数据，从而提升企业的服务水平及竞争力。本文就大数据分析在供电服务中的应用进行分析，以供参考。

简介：摘要：电力营销的模式下，我国高科技设备的不断研发使得大数据的应用效果不断发展。同时，窃电技术也在不断提高，违法人员的警惕性也变高。如果电力企业仍然按照以前的反窃电技术来开展检查工作，那会产生更加严重的后果。所以，企业应当对电力营销大数据进行有效、合理的应用，以保证电力企业对电力防盗的效率，促进电力企业自身的可持续、稳定发展。

简介：摘要：近年来，我国经济的快速发展推动了电力行业的大发展，但是在电力计量方面还存在一定问题，会造成电力企业的经济损失，从而导致国有资产流失。随着近些年大数据技术的快速提升，以大数据技术为基础实施电力计量检查已经成为了发展趋势，能够大大提升电力计量检查效果。文章主要阐述大数据分析在电力计量检查方面的应用，希望能够对相关人士有所帮助。

简介：摘要：在电力企业中计量问题是非常重要的，如果出现计量问题，可能就会让企业受到比较大的经济损失。所以要进行电力的计量检查，使用大数据分析，也可以为检查提供一些便利。我国不同的地区对于电力的需求因为经济的发展也在不断提升，对于电力计量设备来说也是非常的复杂，容易出现一些问题，所以我们也在对这些情况进行研究，不断进行分析，找到更好的方法，为电力行业的发展提供一些便利。

简介：摘要：基于电网信息化水平的不断提高和电网企业信息管理模式积累的数据日益增多，提出了一种基于数据挖掘的电力营销分析模型。为了实现模型架构的设计，要求模型满足兼容性要求，共享模型信息，因此设计了电力营销分析模型。根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。电力营销分析模型主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和模型管理模块。为了保证模型的安全性，设计并测试了模型的安全结构。实践表明，该模型具有较强的管理能力、决策能力和查询能力，响应速度快，操作简单，界面良好，能够提高企业的竞争力和经济效益。

简介：摘要：传统的电力计量检查措施比较繁琐，同时在数据和信息的获取过程中并不能保持高度的可靠性、精准性。随着人口数量不断增加，很多地方在电力资源的损耗程度上都在不断的提升，这就需要在电力计量检查的技术理念、技术措施上做出更好的改善。大数据分析技术是基于庞大的数据库基础来分析的，因此能够对电力计量检查的水平更好的优化。

简介：摘要：大数据技术的快速发展为电力系统带来了新的机遇。本文将深入探讨电力系统中的大数据分析应用及其带来的挑战。首先介绍电力系统数据的特点和价值，随后详细分析大数据分析技术在电网运行维护、需求响应和能源管理等方面的应用，并探讨数据安全和隐私保护问题。最后，对电力系统大数据分析进行总结和展望。

简介：摘要： 随着智能电网的不断发展，大数据技术在其中的应用愈发重要。本文深入探讨了智能电网中大数据的特点，详细分析了大数据分析在智能电网中的关键技术与应用，包括负荷预测、故障诊断、优化调度等方面，并对其未来的应用前景进行了展望，强调了大数据分析将为智能电网的高效、稳定、安全运行提供有力支持。

简介：摘要在现如今的大数据信息处理工作环境之中，电力企业都在加紧融合相关技术标准和方法，提升企业服务质量和水平，这就要求企业在处理客户服务的大量数据时，能够确切得知客户的真正需求，还有哪些方面存在缺陷和漏洞，并通过建设完善的分析系统来研究这些信息数据的真正价值所在，并且提高分析工作的效率和质量，提升电力企业的经营业绩和经济效益。

简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。当前我国电力企业在运营数据方面大致可以分为三类一类是电网运行和设备监测数据，即电力企业生产数据；一类是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；最后则是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。这些数据中都包含着电力部门日常运营的情况，如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。而大数据分析作为专门针对海量数据的一种技术，其在电力数据分析中的应用，势必给电网建设和云西红带来有益的参考。

简介：摘要随着社会的发展科技的进步，人们生活用电和工业用电的大幅增加，供电变压器的应用在不断扩展。供电变压器的单台承受容量在不断增大，导致变压器受损的情况越来越多。变压器油化验结果直接关系到变压器的工作情况，对变压器油进行化验，可以判断出变压器的工作状态及变压器故障部位。文章对数据分析与诊断中变压器油化验的应用进行了分析。

简介：摘要随着国网公司确立的集系统“全覆盖、全采集、全费控”目标的逐步实现，由于用户的数量多，用电采集设备终端数量大幅增长，从而使采集的用电数据信息量呈几何级数激增。面对海量的数据，我们要利用大数据分析技术提升电力用电信息采集系统应对大数据的能力。

简介：摘要随着国网公司物资集约化工作的深入推进，国网公司总部集中招标（简称“国网集招”）对南京南瑞集团公司（简称“集团”）的重要性日渐凸显。通过对国网集招招投标数据的深入分析，可以帮助投标企业加强区域差异性及竞争对手分析，快速发掘目标市场，提高招标政策和招标规则把握能力，提升国网集招市场工作的科学性和有效性。