简介:摘要:随着化工行业的不断发展,化工厂电气设备的安全稳定运行至关重要。本论文聚焦于化工厂电气设备智能化监控系统的设计与实现,旨在提高设备运行的可靠性、安全性与效率。通过对化工厂电气设备运行特点及监控需求的深入分析,利用先进的传感器技术、数据采集技术与通信技术,构建了一个功能完备的智能化监控系统。该系统能够实时采集电气设备的各项运行参数,如电压、电流、温度、功率等,并对这些数据进行精准分析与处理。基于智能算法,系统可实现对电气设备运行状态的实时监测与诊断,及时发现潜在故障与异常情况,并自动发出预警信息,以便工作人员采取相应的维护与检修措施,有效降低设备故障发生率。同时,系统具备远程监控功能,方便管理人员随时随地掌握电气设备的运行状况,实现了高效的集中管理。经过实际应用测试,该智能化监控系统表现出良好的稳定性、准确性与实时性,能够显著提升化工厂电气设备的管理水平与运行效率,为化工厂的安全生产与高效运营提供有力保障,具有重要的实际应用价值与广阔的发展前景。
简介:摘要:在化工厂的安装工程中,造价风险是影响项目进度、质量和经济效益的重要因素。本文旨在深入探讨化工厂安装工程中可能面临的造价风险,以及如何有效地识别和应对这些风险。通过分析案例、统计数据和相关研究,本文将提供一套全面的策略,以帮助项目管理者更好地控制工程造价,确保项目的顺利进行。
简介:摘要:本研究针对煤气化工厂废水中酚氨的高效分离与回收问题展开深入探讨。论文全面综述了当前酚氨分离与回收的主要工艺方法,包括物理法、化学法和生物法,分析了各种方法的优缺点及适用条件。在此基础上,本研究提出了一种新型高效分离与回收工艺,该工艺结合了改进的萃取法和膜分离技术。实验结果表明,该工艺在酚的分离效率方面比传统方法提高了15%,氨的回收率提升了20%。中试运行数据进一步验证了该工艺的可行性和稳定性。环境影响评估结果显示,新工艺不仅大幅降低了废水中酚氨的含量,还实现了资源的高效回收利用,对改善水环境质量和促进循环经济发展具有重要意义。本研究为煤气化工厂废水处理提供了一种高效、经济、环保的新方案,对相关领域的技术创新和实际应用具有重要的参考价值。
简介:摘要:在当前的化工厂建筑行业中,机械设备的安全管理问题日益凸显。摘要部分指出,化工厂在建筑工程机械设备安全管理上存在一些普遍问题,如制度不完善、管理手段落后以及检测设备的缺失。这些问题可能导致设备故障频发,影响生产效率,甚至可能引发严重的安全事故,对工人生命安全和企业声誉构成威胁。因此,对这些问题进行深入研究并提出有效的解决对策显得尤为迫切。具体来说,缺乏完善的管理制度是首要问题。部分化工厂的安全规章制度可能并未覆盖所有机械设备的操作和维护环节,或者更新不及时,无法适应新技术、新设备的发展。例如,一些老旧的设备操作规程可能未考虑到现代设备的复杂性和特殊性,增加了操作风险。此外,管理方法的落后也是一个不容忽视的问题,传统的定人定岗、定期检查的方式可能无法及时发现设备的潜在问题,需要引入更先进的管理理念和技术,如物联网监控和大数据分析等,以提升安全管理的精准性和效率。同时,检测设备的不足也是影响化工厂建筑工程机械设备安全的重要因素。在一些小型或中型化工厂中,由于资金限制,可能缺乏必要的设备检测和维护设备,导致设备隐患无法及时发现和处理,增加了事故发生的可能性。因此,企业应加大投入,引进先进的检测设备和技术,以提高设备的安全性能和使用寿命。
简介:摘要:当前化工厂在建筑工程机械设备安全管理上存在一些问题,如制度不完善、管理手段落后、专业人才短缺以及检测设备不足。本研究将深入探讨这些问题,提出针对性的解决策略。化工厂的安全管理不仅关乎企业的生产效率,更直接影响到员工的生命安全和公众的环境健康。因此,建立一套科学、严谨的安全管理体系至关重要。同时,许多化工厂仍沿用传统的定性安全管理方法,无法及时发现和预防潜在的设备风险,使得安全管理水平停滞不前。此外,人才短缺是制约化工厂安全管理水平提升的重要因素。另一方面,检测设备的不足也是一个不容忽视的问题。在一些小型和中型化工厂中,由于投资限制,设备检测和维护的设备落后,无法满足现代化工设备的复杂性和精度要求,增加了设备故障和事故的风险。
简介:摘要:科学技术的发展迅速,我国的基础建设的发展也有了改善,各行各业建设的发展也有了创新。从液相加氢技术提高聚酯级乙二醇回收率、现有提升聚酯级乙二醇方式、树脂法与液相加氢技术对聚酯级乙二醇质量提升的对比、树脂法与液相加氢法对操作成本的对比及提升聚酯级乙二醇质量方法的选用等进行介绍和分析。
简介:摘要:传感器技术作为物联网的基础,为数字化工厂建设提供了关键的数据支撑。传感器可以通过感知和采集物理量、化学量等信息,实现对生产过程中的因素进行准确监测和控制。通过传感器技术的应用,制造业能够实时获取大量的生产数据,进而通过物联网技术的连接和云计算的存储与分析,实现对生产过程的优化和决策的支持。基于此,以下对制造业数字化工厂建设中的物联网与传感器技术应用进行了探讨,以供参考。