简介:摘要:在现代化社会经济的发展过程中化工行业迎来了全新的发展阶段,为了保证化工生产工作的全面开展,就需要通过科学的化工工艺风险识别技术,对化工生产过程中的危险因素进行全面的认识。同时通过安全管理措施以及评价方式能够保证整个化工工艺风险的处理,确保生产工作能够全面顺利的开展,也推动我国现代化化工行业的稳定发展
简介:摘要:本文探讨了人脸识别技术在注塑机操作与监控中的创新应用。通过采用先进的人脸识别算法,实现了对注塑机操作人员的实时识别与验证,从而增强了工作场所的安全性并提高了生产效率。该技术不仅能够确保机器操作的权限管理,防止未授权的访问,还能在紧急情况下迅速识别并处理问题,确保生产线的顺畅运行。此外,通过人脸识别技术的应用,可以收集与分析操作员的工作表现,进一步优化生产流程和提升操作安全标准。本研究提出的方法在提高生产效率和保障员工安全方面展现了巨大潜力,为制造业的智能化升级提供了新的思路。
简介:摘要:化工工程安全风险的识别、评估与控制策略是保障人员安全和环境保护的重要课题。在化工工艺设计阶段,危险识别和控制具有深远影响,因为预防胜于治疗。在风险识别分析中,不仅需要关注化工物料,还要对化学反应装置的安全性进行评估。如在制药行业中,某些化学反应可能产生高温高压,若控制不当,可能导致爆炸事故。此外,工艺过程的每一个步骤都可能引入新的风险,如物料泄漏、温度或压力失控等,因此需进行全面的风险分析。
简介:摘 要:鸟巢是造成铁路接触网供电中断的主要隐患之一。当前的管控手段主要依靠人工添乘和2C图像智能分析+人工判读,工作量大、劳效低、疏漏多,特别是在鸟巢爆发季,无法达到实时管控、避免接触网跳闸的目标。针对该现状,开发出一种利用YOLO v5智能识别系统,对2C数据预先标记处理,再对标记数据进行确认,可以大大提高2C数据的分析速度和效果。通过实际运用,该系统对成型鸟巢识别率达90%以上,极大地提高了分析效率,确保了接触网供电安全。