简介：摘要：中国汽车产业经过长期持续高速增长，产销量连续十余年位居全球第一。随着汽车保有量的持续增加，高油耗、高污染等问题接踵而至。为应对日益严重的资源、环境问题，国家相继出台了越来越严格的法令、法规和政策，限制车辆燃油消耗和尾气排放。汽车轻量化是提高燃油经济性、降低能耗、减少污染及提高驾乘舒适性的重要途径之一，采用塑料及其他复合材料可有效减轻汽车自重，是轿车轻量化一个极有前途的发展方向。

简介：【摘要】档案的价值是客观存在的，而档案价值鉴定工作则是人们对档案价值的认识和评价，带有很强的主观性。政务服务部门对于档案的收集和整理是十分重要的，为了使这种主观认识活动最大限度地符合实际，保证鉴定工作的质量，必须建立明确的档案价值鉴定标准。档案属性标准是鉴定档案价值的有效方式之一。

简介：摘要：本文研究了一种结合属性聚类与概率模拟的储层预测方法，旨在提高油气勘探的准确性与效率。通过对储层属性数据的深入分析，本文提出了一种新的聚类算法，能够有效识别储层的关键属性特征；引入概率模拟技术，对储层的空间分布进行预测。通过实际油气田的案例分析，验证了该方法在储层预测中的有效性与优越性。本研究不仅为油气勘探领域提供了一种新的技术手段，也为储层属性预测研究开辟了新的视角。

简介：摘要：兴隆气田位于梁平—开江陆棚西侧末端台地边缘相带，2011年提交探明储量76.53亿方，2019年落实可动用储量33.97亿方，但由于礁体发育规模小，储层非均质性强，开发难度大，本研究以兴隆气田长兴组礁滩体储层为研究对象，基于沉积相分布特征与地震响应特征，通过属性分析、地震相波形分类以及基于神经网络的礁体三维雕刻技术，刻画生物礁滩体分布。研究表明单一属性和地震相波形分类法识别礁体分布存在局限。基于神经网络的礁体三维雕刻技术，通过选取针对性的地震属性（如增加了倾角方差、方位角方差等方位属性）形成属性集，进行有监督的神经网络训练，可以获得与实际情况更为接近的礁体空间属性体。该技术可以有效预测礁体空间分布，为后续的勘探工作提供了重要依据，展示出在该领域研究中的良好应用前景。

简介：摘要： 由于中国证监会等政府部门发布《网络小额贷款业务管理暂行办法(征求意见稿)》的实施,蚂蚁集团的IPO推迟。对于像蚂蚁集团这样规模庞大的企业，需深入了解背后的行业属性，以便更好地达到监管的目的。本文从技术特征、商业模式、企业估值三个角度对蚂蚁集团的科技或金融属性做进一步了解，同时对于蚂蚁集团需满足合规要求重新上市也提出几点建议。

简介：摘要：5G技术的快速发展对于提升通信行业整体水平以及改善人民群众基本生活条件都会起到重要促进作用，5G所带来的海量数据可以成为促进媒体融合的重要力量。在这个过程中，有关方面要引起足够的重视。简要介绍5G创新业务对于构建全媒体传播体系的重要价值，分析5G终端原生应用在全媒体传播中的基本属性，结合相关技术和行业发展实际情况，积极探索媒体深度融合过程中5G消息应用新模式，对于媒体行业整体水平的不断提升产生积极影响。

简介：

简介：摘要：文南油田经过 30多年的开发，进入高含水调整阶段，剩余油分布越来越零散，剩余油的认识和挖潜难度大。该油田沙二下亚段是其主力含油层系，储层特征表现为河道期次多、多期砂体复杂叠置、井间砂体变化快、分布不稳定等地质特点。文中以文 79断块为例，以陆相层序地层学理论为指导，通过技术攻关形成了一套分层次、多方法逐级提高储层预测的关键技术，创新形成了一套高精度的三维地质建模方法，并通过有效储层的下限标准，建立了有效储层分布模型，精细刻画有效储层特征及展布规律，从而为老区油田开发方案的调整以及剩余油的挖潜提供技术支持。