简介：伴随计算技术与无线通讯技术的全面发展，为数据库技术提供了必要的条件。在信息时代背景下，移动数据库技术取得理想的成绩，且发展空间不断扩大，在结合移动设备的基础上，创造出嵌入式移动数据库技术，推进了数据管理机制的进步。基于此，文章将嵌入式移动数据库技术作为重要研究对象，阐述其具体应用，希望有所帮助。

简介：摘要随着因特网和数据库技术的成熟和发展，网络数据库安全性问题是一直是围绕着数据库管理的重要问题，数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得网络数据库安全性的研究尤为重要。网络数据库的安全性问题已成为大型网络信息系统建设的一个十分重要的问题。本文论述了网络环境下数据库所面临的安全威胁，分析了提高网络数据库安全性的解决办法。

简介：摘要随着因特网和数据库技术的成熟和发展，网络数据库安全性问题是一直是围绕着数据库管理的重要问题，数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得网络数据库安全性的研究尤为重要。网络数据库的安全性问题已成为大型网络信息系统建设的一个十分重要的问题。本文论述了网络环境下数据库所面临的安全威胁，分析了提高网络数据库安全性的解决办法。

简介：摘要院外心搏骤停（OHCA）病死率及致残率极高，是全球共同关注的公共卫生难题。为提高生存率，欧美等发达国家通过建立区域性乃至全国性的OHCA登记数据库，用于OHCA持续监测和质量改进，识别生存链各个环节的弱点，评估提高生存率的有效措施。目前我国尚缺少能够全面收录OHCA资料并有效反映我国OHCA救治现状和研究方向的登记数据库。为缩短与欧美等发达国家OHCA生存率的巨大差距，借鉴国外登记数据库经验，建立适合我国国情的OHCA登记数据库，以提高国内OHCA生存率。本文通过对国际上公认的心搏骤停提高存活率登记（CARES）、复苏结局联盟（ROC）、欧洲心搏骤停登记处（EuReCa）、泛亚洲复苏结局登记处（PAROS）、澳洲复苏结局联盟（Aus-ROC）几大OHCA登记数据库的介绍，旨在为推动建设中国的心搏骤停登记数据库提供借鉴与参考。

简介：摘要目的利用癌症基因组图谱(TCGA)中的大量胃癌基因组数据，在胃癌组织差异表达的基因中挖掘与预后相关的基因。方法在TCGA数据库中下载胃腺癌相关基因芯片数据，经R语言数据预处理及用edgeR对基因表达数据进行差异表达分析，利用R语言对差异基因进行基因本体论(GO)富集及KEGG生物通路分析。多因素逐步回归Cox分析预测影响生存期的基因，利用Kaplan-Meier Plotter(http：//Kaplan-Meier Plotter.com)网站对上述得到的基因进行在线生存分析。结果TCGA数据库中共筛选胃癌标本305个，癌旁组织30个。得到3 231个胃癌差异基因，其中上调2 005个基因，下调1 226个基因。GO富集主要集中于抗原连接、丝氨酸水解酶活性、受体配体活性、丝氨酸型肽酶活性、丝氨酸型内肽酶活性、糖胺聚糖结合、细胞因子活性、激素活性、肽酶抑制剂活性、金属钛酶活性等分子功能。KEGG生物通路分析主要涉及化学致癌物、神经活性受体-配体相互作用、细胞因子-细胞因子受体相互作用、细胞色素P450对有害物质的代谢、蛋白质的消化与吸收、金黄色葡萄球菌感染、视黄醇代谢、药物代谢P450、类固醇激素生物代谢、胰液分泌等。Cox分析显示，基因GPX3和SERPINE1对胃癌患者生存期有显著影响。受试者工作特征曲线分析显示，GPX3和SERPINE1表达量的高低对胃癌患者生存期有一定的预测价值，二者临界值分别为0.46、0.68时，敏感性为60.35%，特异性为82.06%，曲线下面积为0.763(95%CI为0.828～0.936)。Kaplan-Meier分析发现，GPX3(P<0.001)和SERPINE1基因(P＝0.001)高表达与胃腺癌不良预后有明显关系。结论SERPINE1、GPX3基因表达越高，胃癌患者生存期越短，二者可能作为胃癌预测预后的靶点。

简介：摘要目的系统梳理上门护士研究脉络，探究该领域的研究热点及发展趋势，为后续研究提供借鉴和思路。方法检索2010年1月1日—2020年8月1日PubMed数据库中收录的有关上门护士研究的文献，统计发表年份、期刊、所属国家、第一作者、高频主题词，采用BICOMB、gCLUTO软件对主题词进行聚类分析和可视化分析。结果纳入1 223篇文献，提取高频主题词35个；聚类分析得到4个研究热点：姑息护理及慢病管理，母婴护理、围生期健康促进护理服务，上门护士角色功能扮演及护患关系，上门护士在初级卫生保健及减少患者住院及再入院中的作用。结论上门护士研究成果不断增加，主题日益多样化，但在我国上门护士研究领域局限，可借鉴国外的经验，依托"互联网+护理服务"的快速发展，提高上门护理服务内涵和质量。

简介：摘要目的头颈部腺样囊性癌(ACCHN)是唾液、腮腺和下颌下腺的罕见肿瘤。大样本研究对ACCHN的研究很少。本研究目的是评估ACCHN患者的人口统计学和生存模式。方法数据来自美国国家癌症研究所的SEER数据库。根据性别、种族、年龄、婚姻状况、原发肿瘤部位和疾病阶段对2006—2016年报道的新诊断ACCHN病例进行分类，检查ACCHN诊断后的生存率。结果确定了1944例ACCHN患者。诊断时的平均年龄为59.4岁(11～94岁)。ACCHN患者5年总生存率为72.62%，单因素预后分析显示女性、诊断时无远处转移、AJCC分期较早者总生存率均显著提高(均P<0.001)，多因素预后分析显示女性比男性预后好(HR＝0.745, 95% CI为0.629～0.889)，有远处转移者比无转移者预后差(HR＝5.232, 95% CI为3.932～6.962), AJCC分期为Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ期的较Ⅰ期患者预后更差(HR＝11.418, 95% CI为6.480～20.117; HR＝4.092, 95% CI为2.119～7.900; HR＝2.369, 95% CI为1.206～4.651)。结论ACCHN的预后与性别、分期相关，基于年龄、婚姻状况、种族、部位的生存率差异需要进一步研究。

简介：摘要目的构建自噬基因表达特征的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)患者预后的预测模型。方法从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)、基因型-组织表达研究项目(The Genotype-Tissue Expression, GTEx)数据库中分别得到所有HCC和正常肝细胞组织的基因转录表达数据，并将每个样本的基因转录表达数据统一转化为log2(FPKM值＋1)，消除数据库之间测试平台的数据差异。根据人类自噬基因库中获取的人类自噬基因列表筛选出TCGA-GTEx整合后序列中每个样本对应的自噬基因的表达量。采用R语言limma包以错误发现率(FDR)<0.05及差异倍数|logFC|>1为筛选标准，进行自噬基因差异表达分析。采用R语言clusterProfiler包对差异表达自噬基因以P<0.05为筛选标准，进行基因本体论(Gene Ontology，GO)富集分析及京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)富集分析。根据自噬基因的差异表达量和患者的临床信息，采用R语言survival包进行单因素的Cox回归分析。进一步将单因素的Cox回归分析中有统计学意义(P<0.05)的自噬基因纳入到多因素Cox回归分析中，以每个差异表达的自噬基因表达量和相对应的回归系数coef值为基础，构建HCC的自噬基因预后模型：expmRNA1×βmRNA1＋expmRNA2×βmRNA2＋…＋expmRNAn×βmRNAn(exp：基因表达量；β：多因素Cox回归分析的回归系数coef)。绘制预测模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线并计算ROC曲线下面积(area under curve，AUC)评估模型预测价值。结果从TCGA-GTEx数据库中共得到HCC样本374例和正常肝组织样本160例的基因转录表达数据及临床信息。从整合后的样本序列中共筛选出205个自噬基因的表达数据，其中SPNS1、DIRAS3、TMEM74、NRG2、NRG1、IRGM、IKBKE、NKX2-3、BIRC5、CDKN2A、TP73为符合筛选标准的差异表达自噬基因。差异表达自噬基因GO主要富集在丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶活性的调控、ErbB 2信号通路、蛋白激酶调节活性、激酶调节活性等功能。差异表达自噬基因主要富集在EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药、Hippo信号通路等KEGG通路。整合并删除生存信息缺失的样本后，共418例样本表达纳入到Cox回归分析中。通过单因素、多因素Cox风险回归分析后，筛选出NRG1(HR＝1.5565，95%CI：1.1793～2.0543)、IKBKE(HR＝1.7502, 95%CI：1.2093～2.5330)这两个自噬基因并建立预后预测模型：(0.44247×NRG1的表达量)＋(0.55977×IKBKE的表达量)。预测模型的ROC曲线显示7年总体生存的AUC为0.711。结论基于NRG1和IKBKE表达量构建的HCC预后模型，对HCC患者远期生存率有较高的预测价值。

简介：摘要目的基于膀胱肿瘤发病位置构建一种更加全面的膀胱癌亚型模型，寻找参与驱动膀胱癌发生发展的重要分子。方法从公共数据库癌症基因组图谱(TCGA)筛选并纳入膀胱肿瘤患者184例，应用Kaplan-Meier生存曲线分析法分析发生在膀胱不同部位的肿瘤对患者生存预后的影响。应用t检验法分析膀胱亚器官肿瘤突变负荷(TMB)、上皮-间充质转化(EMT)分数及免疫细胞浸润的分布情况。结果肿瘤发生于膀胱三角区组无病生存期低于膀胱顶组和膀胱壁组(16个月比40个月比30个月，H＝3.921，P<0.05)，差异有统计学意义。发现肿瘤位于三角区组的T细胞浸润程度低于膀胱壁组和膀胱顶组(-0.070比-0.042比-0.010，t＝7.281，P<0.05)，差异均有统计学意义；肿瘤位于三角区组的滤泡辅助性T(Tfh)细胞浸润程度低于膀胱壁组和膀胱顶组(-0.021比0.013比0.012，t＝30.821，P<0.05)，差异均有统计学意义；肿瘤位于三角区组的调节性T(Treg)细胞浸润程度低于膀胱壁组和膀胱顶组(-0.201比-0.149比-0.120，t＝6.716，P<0.05)，差异均有统计学意义。结论调控膀胱癌亚器官定位的关键因素可能与免疫细胞浸润相关。

简介：无

简介：摘要目的通过对癌症基因组图片(TCGA)数据库中转录组数据进行分析，筛选与膀胱尿路上皮癌相关的预后分子标签。方法提取TCGA数据库中膀胱尿路上皮癌患者的临床数据以及膀胱尿路上皮癌和癌旁组织中的转录组数据，采用LASSO-Cox回归分析筛选膀胱尿路上皮癌预后相关的mRNA，并构建膀胱尿路上皮癌的预后分子标签。结果首先筛选出膀胱尿路上皮癌和膀胱正常组织中差异表达基因8738个，经过单因素Cox分析得到2824个与膀胱尿路上皮癌预后相关的基因(P<0.05)，选取P<0.0001的mRNA 225个，进一步采用LASSO-Cox回归分析筛选出11个与膀胱尿路上皮癌预后相关的基因，分别为TPST1、ANXA1、LINC01138、AMIGO2、HOOK1、AC005730.2、KANK4、PEX5L、AL353572.1、CATSPER4、AL645939.1，最后联合这11个基因构建出膀胱尿路上皮癌的预后分子标签。利用分子标签基因构建的模型能将膀胱尿路上皮癌划分为高表达组和低表达组，绘制分子标签生存曲线及受试者工作特征(ROC)曲线，结果显示：分子标签表达水平与膀胱尿路上皮癌患者的预后有显著性关联，分子标签值越高，患者预后越差。结论通过对TCGA数据库的分析，发现TPST1、ANXA1、LINC01138、AMIGO2、HOOK1、AC005730.2、KANK4、PEX5L、AL353572.1、CATSPER4、AL645939.1和AL645939.1对膀胱尿路上皮癌的预后有影响，且构建的分子标签表达水平与膀胱尿路上皮癌的预后有显著性关联。

简介：摘要目的研究乳腺癌中差异表达免疫相关基因与肿瘤预后的关系,寻找潜在的免疫治疗靶点。方法从TCGA数据库中下载乳腺癌转录组和患者对应的临床数据,利用生物信息学方法,筛选出在癌组织中的差异表达基因,同时结合ImmPort数据库，筛选出与患者总生存期密切相关的免疫基因，COX回归构建用于预后评估的风险评分模型并评价其预测能力。结果在乳腺癌与癌旁组织中共发现2499个差异表达基因,进一步筛选出差异表达的免疫相关基因138个,单因素COX分析显示9个免疫基因呈现与预后相关,多因素COX分析筛选出6个免疫相关基因作为预后的独立危险因素用于构建风险评分模型。临床特征COX回归分析显示患者风险值为独立预后因素（P<0.05）。结论乳腺癌中存在多个差异表达的免疫基因,这些基因与患者预后密切相关,基于这些免疫基因构建的风险评分模型可有效预测患者预后,为乳腺癌的免疫治疗提供新的潜在治疗靶点。

简介：摘要目的针对临床数据数量庞大和质量差的现状，本研究旨在以建立淋巴瘤研究数据库为例，探索高质量研究数据库的建立路径以及在真实世界研究的作用。方法汇总研究领域专家意见，参考相关指南和标准，建立标准医学知识库；回顾性抽取2005年2月－2021年12月期间就诊于北京大学肿瘤医院淋巴瘤患者电子诊疗数据，采用深度学习、自然语言处理等方式，搭建"基于电子病历系统的淋巴瘤数据库－生物样本信息库－延伸遗传信息库"的动态智能信息整合与处理系统。结果研究数据库在满足了临床科研人员的研究需求的同时，实现医院病历数据和生物样本信息数据的申请、审批、溯源和分析全过程留痕管理。数据库中核心科研变量总数为668个，结构化变量占46.0%。截至2021年12月25日，数据库中共有淋巴瘤患者68 687人，男女患者人数比值为8/9，就诊次≥3次的患者占比为23.0%。此外，研究者可在数据库中根据目标条件叠加检索，显示命中的就诊记录，建立研究队列，进行统计建模，挖掘数据信息。结论通过整合管理流程和利用自然语言人工智能新技术建立循证等级高的数据库，有助于医院信息系统的互联互通与资源共享，从而达到为开展真实世界研究提供可靠详实数据的目的。

简介：摘要目的探究影响早发性局部进展期直肠腺癌（LARC）患者肿瘤特异性生存的因素。方法本研究为观察性回顾性研究，遵循《加强流行病学观察性研究报告》（STROBE）报告指南。纳入SEER肿瘤登记数据库中2010年1月1日至2019年12月31日全年龄段原发性LARC患者的临床资料，提取的数据包括患者确诊时的年龄、性别等人口特征；肿瘤病理分级、TNM分期、神经浸润、癌结节、肿瘤直径、术前癌胚抗原（CEA）水平等肿瘤特征；放疗、化疗、淋巴结清扫数等治疗情况；肿瘤特异性生存（CSS）等结局。根据确诊时年龄50岁为界，定义早发和晚发性LARC，并进行组间差异比较，评估多因素Cox回归分析与组间比较共同有统计学意义的变量。进一步对早发性LARC进行多因素Cox回归分析。采用M（Q1，Q3）对非正态分布的连续变量进行描述，两组比较采用Mann-Whitney U检验，多组比较采用Kruskal-Wallis H检验。结果共计纳入5 048例LARC患者，年龄27~70岁，其中早发性LARC患者1 290例（25.55%），晚发性LARC患者3 758例（74.45%）。早发性LARC神经浸润率更高（P<0.001），淋巴结清扫数量和阳性淋巴结数目更多（均P<0.001），接受化疗的比例更高（P<0.001），接受术前放疗的比例更高（P=0.002）。早发性LARC患者CSS优于晚发性直肠癌［54（33，83）个月比50（31，79）个月，χ2=5.192，P=0.023］。对全组LARC患者的Cox回归分析显示，年龄（P=0.008）、肿瘤分化程度（P=0.002）、术前癌胚抗原水平（P=0.008）、周围神经浸润（P=0.021）、清扫淋巴结阳性数（P=0.004）和阳性比率（P=0.001）、手术与放疗顺序（P=0.005）是影响患者CSS的独立因素。对早发性LARC进行的Cox分析结果显示，肿瘤分化程度（低分化患者死亡风险更高，P=0.027）、肿瘤TNM分期（Ⅲ期者死亡风险更高，P=0.025）、T分期（T4期死亡风险更高，P<0.001）、术前CEA（P=0.002）、周围神经浸润（P<0.001）、癌结节（P=0.005）、清扫淋巴结数（清扫12~20枚患者的死亡风险更低，P<0.001）以及淋巴结阳性数目（P<0.001）是早发性LARC患者CSS的独立影响因素。结论早发性LARC患者不良预后因素发生的可能性更高，但充分的淋巴结清扫（12~20枚）会使患者获得更好的生存结局。

简介：摘要为适应更好管理及运用食管癌患者临床诊断与治疗数据的要求，构建符合我国国情的食管癌数据库具有重要意义。西方国家早在1929年开始构建肿瘤登记数据库，目前国际上已有如监测、流行病学和结果数据库等十分成熟的综合性肿瘤登记数据库，为肿瘤的病因学和治疗方案评价等研究提供重要的客观依据。笔者重点介绍目前国际主流食管癌数据库的发展和食管癌分期依据，总结西方食管癌数据库的构建经验与临床意义，展望未来食管癌数据库的发展。

简介：摘要目的调查肢端雀斑样痣黑素瘤（ALM）的预后因素，构建列线图验证预测的价值。方法从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果（SEER）数据库中收集2004年至2015年共1 537例ALM患者的临床资料，提取年龄、性别、溃疡状态、SEER分期、手术情况、T分期、N分期和M分期与癌症的总生存率和特异生存率数据。应用卡方检验比较患者临床病例特征与总生存率及黑素瘤特异性生存率的相关性，采用单因素及多因素Cox比例风险回归模型探究预后影响因素并且建立预测模型。结果1 537例ALM中，男714例，女823例，64岁以下818例，白种人1 363例。1 205例皮损出现在下肢和臀部，974例有溃疡；根据SEER分期，1 048例皮损位于局部（未扩散）。不同诊断年龄、性别、溃疡状态、SEER分期、手术情况、T分期、N分期、M分期患者的死亡率差异有统计学意义（均P < 0.001）。单因素、多因素Cox回归分析显示，年龄≥ 65岁、男性、有溃疡、SEER分期远处淋巴结转移会增加患者死亡风险（均P < 0.05），T2、T3、T4期患者死亡率高于T1期（均P < 0.05），N1、N2、N3期死亡率高于N0期（均P < 0.05）。结论年龄、性别、溃疡状态、SEER分期、T分期、N分期为ALM总生存率和特异生存率的独立预后影响因素。

简介：摘要目的分析2009年至2019年我国医院党建工作领域的研究热点和变化趋势，为进一步实现党建融合中心工作、引领医院发展提供参考。方法采用主题检索，以中国知网(CNKI)2009年至2019年发表的医院党建工作相关论文为研究对象，使用Citespace V软件绘制出研究机构及单位合作图谱、关键词共现图谱和时区图谱、聚类图谱和突现词表等，对该领域的研究机构、研究热点和研究演变趋势、前沿等方面进行可视化分析。结果共检索到符合要求文献1 161篇。我国医院党建工作研究机构及单位之间联系欠紧密，合作有待加强；近10年研究主流集中在党员管理和党支部标准化建设、结合时代背景和政策热点的实证研究、党建助推医院高质量发展等方面；未来研究热点趋向"互联网＋党建"工作新思路新方法、医院党建工作评价指标体系构建与结果运用，以及现代医院管理视角下党建促中心工作实效的研究。结论应致力于开启医院之间、院校之间合作研究模式，强化理论体系的内在整体性研究，注重党建研究成果的转化。

简介：摘要微小RNA(microRNA，miRNA)是基因表达的关键调节因子。而长链非编码RNA(long non-coding RNA，lncRNA)作为内源竞争RNA(competing endogenous RNA，ceRNA)，与mRNA竞争结合miRNA。miRNA靶标种子区域或者lncRNA上与miRNA结合区域的单核苷酸多态(single nucleotide polymorphism，SNP)的存在，可能影响miRNA与mRNA以及lncRNA与miRNA的结合，从而影响靶基因的表达水平和肿瘤的形成。随着lncRNA和miRNA相关SNPs被不断发现，后续的功能分析及其与人类疾病的关系等研究内容不断进展，对大量数据进行整合和分析并对相关SNPs进行分类就显得尤为重要，由此诞生了众多的SNPs数据库。本文将从基本注释信息内容，相关功能分析和简单应用等方面回顾常用的lncRNA和miRNA相关的SNPs数据库，为研究人员提供参考。

简介：摘要目的研究造口伤口数据库在造口专科护士个案护理培训中的应用价值。方法将2018年1月至2019年1月期间该院参加造口伤口专科护士培训的46例护士作为研究对象，采用随机数字表法分为两组，其中按照传统模式进行培训的为对照组23例，结合造口伤口数据库进行培训的为试验组23例，对比两组护士对培训方法的认可度和学习态度，培训结束前对两组患者进行造口伤口专科护理理论知识和临床实践考核，对比其培训效果。结果试验组护士对个案护理培训方法认可度明显高于对照组，组间差异显著，有统计学意义(P<0.05)；试验组护士对于个案培训的学习态度明显优于对照组，组间差异显著，有统计学意义(P<0.05)；试验组护士的造口伤口专科护理理论知识和临床实践考核成绩均明显高于对照组，组间差异显著，有统计学意义(P<0.05)。结论应用造口伤口数据库对造口伤口专科护士进行个案护理培训，培训方法认可度高，可改善护士的学习态度，进而提高培训效果。

简介：摘要目的研究临床常用抗生素对多重耐药革兰阴性杆菌的协同和相加作用，初步建立体外联合药效数据库。方法选取磷霉素(PHOS)、左氧氟沙星(LEV)、头孢他啶(CAZ)、复方新诺明(SMZ)、哌拉西林/他唑巴坦(TZP)、头孢哌酮/舒巴坦(SCF)和亚胺培南(IMP)7种抗生素，两两组合为21种药物组。经超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)和改良碳青霉烯灭活试验(mCIM)确认，172株多重耐药革兰阴性杆菌分为耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌(20株，A组)、泛耐药的鲍曼不动杆菌(50株，B组)、产ESBLs的肠杆菌(62株，C组)和耐碳青霉烯的铜绿假单胞菌(40株，D组)4个耐药菌组。棋盘稀释法测定21种药物组对4个耐药菌组的体外联合药效，统计学分析采用Whonet5.6。结果172株待测菌株均对7种抗生素单药耐药。联合药效检测结果显示：4组均未出现拮抗作用；对A组耐药菌呈现协同作用的药物组有10组，部分协同作用的有14组，无相加作用，PHOS＋LEV药物组协同百分率最高(30%，6/20)；对B组耐药菌呈现协同作用的药物组有12组，部分协同作用的有10组，相加作用的有3组，LEV＋SMZ药物组协同作用百分率最高(56%，28/50)；对C组耐药菌呈现协同作用的药物组有14组，部分协同作用的有17组，相加作用的有16组，IMP＋LEV药物组协同作用百分率最高(30.6%，19/62)；对D组耐药菌呈现协同作用的药物组有12组，部分协同作用的有14组，相加作用的有13组，IMP＋LEV药物组协同作用百分率最高(20%，8/40)。结论喹诺酮类、碳青霉烯类、磺胺类和磷霉素等药物联合应用，对多重耐药革兰阴性杆菌有较好的协同作用，治疗前行体外联合药效监测，可提高抗生素使用的准确性，临床应用价值较高。