简介:摘要:目前用的比较广泛的电力计量装置故障诊断方法有 3类,分别是利用信号诊断、利用数据模型诊断和利用知识经验诊断,这些诊断方法都十分依赖人工操作,不具备智能性。近年来,人工智能诊断技术迅速发展,科学家不断在人工智能诊断技术中加入创新思路,使该技术愈加成熟。在采集海量数据时,电力计量终端很容易出现问题。电力计量装置采集的数据量超过 50G,并且呈现增长模式,传统的数据库很难在短时间内推算出所有存在的故障,因此工作效率难以达到用户的需求,导致诊断延时状况的出现。工作人员在分析电力计量装置故障时,多是利用以往的工作经验结合现场故障情况判断问题所在,这种方法需要多次尝试,才能解决问题,成本高、效率低。
简介:摘要:经济的发展,促进社会对电力的需求也逐渐增加,这有效地推动了电力企业的发展。随着电网规模的迅速扩大,我国电网建设正朝着大容量、高性能和网络化的方向发展。各类用户的电能计量点也在不断增加,现场终端运行和故障处理的工作量也随之增加。传统的电能计量装置所配套的抄表记录方式以及现场校验工作已经远远不能满足现代化的电能计量管理要求,因此电能计量自动化系统的应用也备受重视。针对电能计量自动化终端几种典型的故障进行分析并提供相应的处理方法,在缓解供电局系统维护压力、减少系统维护费用和企业经营成本、提高工作效率等方面有着积极的意义。本文就电能计量自动化终端的故障及其诊断处理策略展开探讨。