简介:摘 要:随着滨州超高压网架结构的规模越来越大,滨州地区的架空线路会更加密集,因此,给线路巡检、班组巡检、事故抢修 、运检工作附加了更多的业务压力。鉴于架空线路的分散性,非常不利于线路的抢修与巡检工作,给整个电网的安全运行带来了严峻形势。基于以上背景,输电线路远程智能图像识别巡检技术通过调取监控点以及线路周围环境的情况,对导线、绝缘子串进行有效识别与缺陷辨别,这一技术将会大大的降低人工巡检的复杂性。
简介:摘要:本研究主要探讨了建筑工程检测中损伤识别与健康监测技术的应用。研究重点包括非破坏性评估方法和智能感知与数据处理技术在损伤识别领域的应用,以及建筑健康监测系统的开发和实施。在非破坏性评估方面,本文深入分析了超声波检测、地震波检测和电磁检测等技术的优势和局限性。对于智能感知与数据处理,本研究集中于传感器网络、物联网技术和大数据分析在损伤识别中的应用,强调了数据采集的准确性和处理算法的先进性。在建筑健康监测系统方面,本研究讨论了实时监控技术,如嵌入式传感器和远程监测系统,以及它们在捕捉结构变化和潜在损伤方面的作用。此外,文章还探讨了预测性维护和风险管理的重要性,包括风险评估模型和维护决策支持系统,旨在提高建筑物的安全性和延长其使用寿命。本研究为建筑工程检测领域提供了新的洞见,并对实践中的应用具有重要的指导意义。
简介:摘要 智能化的交通系统被广泛的使用在交通各个领域上,例如:控制服务、车辆生产线、交通道路控制方面。在智能化的交通系统中,使用最广泛与居民生活最息息相关的一项技术就是车牌的识别系统,也就是车辆牌照字符识别系统。本文就基于Matlab对车牌识别算法进行研究,列出本文的研究立项依据以及项目内容,在分析车辆牌照的工作原理以及识别系统的组成,浅析车辆牌照识别系统的模型,希望可以为他人的研究提供一个思路与灵感。
简介:本文以电力角钢塔主材螺栓的紧固任务为研究背景,探讨了电力角钢塔在电力系统中的重要作用,研究了国内外基于机器学习和图像处理的目标检测算法,对比分析了这些网络模型在螺栓识别的适用场景和优缺点。
简介:摘要:本文系统地分析了企业财务风险的类型,包括筹资风险、投资风险和运营风险,探讨了影响企业财务风险的主要因素,并提出了推动财务智能化、健全内控制度、强化风险意识等防范对策建议。
简介:摘要:随着电力体制的深化改革,智能变电站 已得到大力推广,传统变电站建设、运行、检修模式正逐渐向无人值守 变电站转变。然而,目前变电站的生产模式仍较大程度地依靠人力开展,例如:多项设备状态数据仍依靠手工抄录、施工现场作业风险管控依靠人力旁站监护、程序化操作完成度、线路跳闸信息、设备故障跳闸后,相关一次设备与保护状态信息仍需要运行人员到站获取等。本论文 拟在站内搭建无人值守变电站智慧生产安全管控系统,利用“人工智能算法 +低成本监控摄像头 +多样化现场传感器”,建设站端“变电站智慧生产安全管控系统”,实现变电站设备巡检业务的自动化实现,并结合“人工智能”技术,实现作业安全监督及操作设备状态校核,达到“智能巡视、智能安全”的高效生产的目标,提升变电生产管控的穿透力,提升现场工作质量和效率,实现解放生产力,缓解变电运维专业结构性缺员等问题。
简介:摘要:本文从当前电网倒闸操作监护模式出发,研发了一种单人倒闸操作下的操作票智能监护系统。本系统具备语音识别、位置定位、无线开锁和视频调用等功能,该系统以移动智能五防终端为载体;该移动智能五防终端根据电子操作票的当前操作任务导航到待操作地点,操作人员根据指令项目进行唱票,利用语音识别技术自动识别操作人员复诵内容,验证定位、语音无误后发出开锁命令,无线打开五防锁具。本系统能对倒闸操作全过程按操作顺序进行管控,可有效避免操作人员误入间隔、误操作设备行为,为今后单人操作提供技术保障。
简介:摘要:近年来,我国的智能化建设的发展迅速,伴随我国社会主义市场经济的快速发展,电力体系改革步入到新的发展阶段,人们对电力企业的建设提出了更高的要求。电力行业作为影响我国社会经济发展的重要支柱产业,对人们日常生活和社会生产建设有着十分重要的作用。但是从电力系统运行管理发展实际情况来看,电力企业系统内部会涉及到比较多的内容,且在具体运行的过程中很容易受到外界环境的干扰,进而出现电力系统供电不稳定、线损、电力窃取等问题,严重威胁到了电力系统的平衡运行。为了能够更好的规范电力企业运行发展,需要在电力企业引入更为先进的技术形式来约束、规范电力系统运行。大数据技术在电力系统中的应用能够借助先进的技术形式实现对电力资源使用消耗的整合分析,针对偷电漏电的问题来提出对应的解决对策。为此,文章结合实际,现就大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用问题进行探究。
简介:摘要:电力资源是支撑人们生活生产的重要资源,因此对于人类的发展而言具有至关重要的作用。在电力调度系统运行过程中,需要进行大量数据信息的采集和应用,但是此工作较为烦琐,即使在自动化系统的加持下仍需每天处理大量的数据信息,造成电力系统运行压力过大的问题,在此种情况下运用智能化技术,能够有效进行数据的高效处理,从而满足当前电力调度系统运行要求。