简介:统计原始数据是反映经济与社会发展基本情况的基础资料,是统计数据的源头,是统计工作的灵魂,是对社会经济活动进行监督、管理、控制的重要工具,如果没有真实可靠的统计原始数据,整个统计工作就如空中楼阁,成了无源之水、无本之木。因此,搞准统计数据,提供真实可靠高质量的统计原始数据,是统计机构、统计工作者的基本任务和最基本要求。如何提高统计原始数据质量,建立切合实际的统计原始数据质量控制体系,不但是新常态下统计工作的重要任务,也是统计理论研究和探索的重要课题。本文试图从现象、原因等方面进行分析,探索对统计原始数据质量控制的办法,研究当前影响统计原始数据质量的主要问题及因素,提出解决问题的行之有效的措施,切实提高统计源头数据质量。
简介:不同消费者对同一产品的评论并不一致,而且往往具有较大的差异性。为此,很多学者对差异性的影响进行了系统的研究。通常,他们采用评分的偏差作为差异性的测量,有的学者发现偏差越高,销量越高;有的则发现了相反的结果。事实上,消费者对产品总体评价的偏差的根本原因在于消费者对产品偏好的不一致性,这种偏好的不一致性导致对不同属性的评价存在差异性,即所谓的偏好差异性。基于文本分析的方法,可以有效地测量消费者中的偏好差异性,利用对不同品牌手机的数据实证研究发现,偏好差异性对产品销售的影响是正面的,同时发现产品评论的极性对此影响起正向的调节作用,评论量起负向调节作用。相关结论揭示了网上消费者评论的更深入的影响机制,同时为企业更好地监控、分析和利用用户评论提供了有益指导。