简介:针对传统DLDA算法计算复杂的问题,提出了DLDA/ESVD算法,该算法直接使用ESVD降维和提取非零特征值对应的特征向量.然后,为了提高DLDA/ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能,提出了DL—DA/QR—ESVD算法,该算法使用列选主QR分解降维,使用ESVD提取非零特征值对应的特征向量.在ORL,FERET和YALE数据库上的实验结果表明,所提出的2种算法具有几乎相同的性能,并在计算复杂性和训练时间方面优于传统的DLDA算法.另外,在随机数据矩阵上的实验结果表明,DLDA/QR—ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能优于DLDA/ESVD算法.
简介:现代大学与社会发展的关系表明,社会发展呼吁大学积极参与,大学发展需要得到社会的支持与援助。现代大学在发挥其社会责任的同时,应当秉持育人为本的本质使命,守护学术自由的价值取向,坚持适度服务的社会发展伦理,明确价值中立的政治立场。现代大学社会责任得以充分发挥的前提是要实现与社会主体间的良性互动,正确把握大学与政府、市场之间的张力关系;从现代大学的本质属性和组织属性明确现代大学承担社会责任的有限性;以高深知识的特性重构现代大学的分类标准,构建起学术型大学和应用型大学两大高等教育系统,明晰现代大学所履行的社会职能是多样的,实现社会责任的途径是多元的。
简介:参照国内外关于城市竞争力分析的一般原理和方法,设计了一套反映黄山市及周边城市竞争力的指标体系.利用SPSS统计分析软件对相关数据进行处理,用主成分分析方法进行分析,得出黄山市及周边城市竞争力的比较结果。