简介:本系统以MSP430F149单片机为核心,设计研发一款简洁的电流检测装置,主要包括功率放大部分、AD采集部分、LCD1602液晶屏显示部分、电流检测部分。主要通过单片机将采集到的电压信号进行内部运算,然后电流峰峰值、电压、频率和谐波显示在LCD1602液晶显示屏。与当前使用的大部分的电流检测装置不同,它可以进行多种环境下电流的检测工作,适用范围较为广泛且操作简单,成本与同等功能的电流检测装置相比也较为低廉。
简介:以AT89S52单片机为核心控制单元、以NRF24L01射频收发芯片为无线信号的发送和接收器件.分别设计了1个发射器和3个接收器,实现了从单一发送端到多个接收端之间的信息传输。
简介:为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习与支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示:与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。