简介:为提高粒子群算法的搜索效率,克服分解方法处理复杂多目标问题的不足,通过考虑父代解的选择和种群的更新对算法收敛性及解的分布均匀性的重要影响,提出了一种基于分解的改进自适应多目标粒子群优化算法。首先,为提高算法收敛速度,在分解方法确保进化种群多样性的前提下,设计了新的适应度评价方法以评价个体的优劣,并将在竞争中获胜的优质后代解添加到父代候选解中;其次,为避免算法陷入局部最优,在更新粒子时,从当前粒子的邻居或邻居外随机选择个体最优和全局最优位置;最后,引入外部文档,将其作为候选的输出种群,并采用拥挤距离维持多样性,增强了算法处理复杂问题的能力。用12个测试函数的数值实验,并与5种多目标优化算法的比较,表明了所提算法的优越性。
简介:摘要灰控阀主要使用在大型循环流化床锅炉的回料器及排渣口。该设备使用温度900℃左右,工作环境恶劣。灰控阀设备整体运行可靠,性能较好,特别在排渣的安全性上远高于传统金属闸板阀,无阀体高温发红,法兰漏风等缺陷。但灰控阀运用上还存在一些问题,如阀杆长时间运行后裂纹,运行期间卡涩,停运后一段时间灰控阀堵灰渣等。神华四川白马电厂通过长期的数据累计及分析,对300MW及600MW循环流化床锅炉灰控阀问题进行相关的技术研究,并通过研究成果对该设备进行技术优化,取得了最新成果,为下一步超超临界循环流化床发电锅炉灰控阀在回料器、排渣系统可靠使用打下坚实的基础。