简介：DTM（DigitalTerrainModels，简称DTM）土石方计算法，是指利用实测地形碎部点、特征点进行三角构网，用以计算给定区域内的土石方量。目前，该方法已广泛应用于工程测量领域的土方平衡和计算工作。在北京地区首次将DTM土石方计算法应用于非法开采矿产资源价值鉴定中，并以北京市顺义区木林镇非法开采建筑用砂石矿为例，通过方法应用、过程研究、计算分析等工作，准确计算了该地区建筑用砂石矿的非法开采量，与非法开采行为人供述的盗采方量吻合，得到了相关部门的认可。研究表明，DTM法能够准确计算非法开采矿产资源的数量，在非法开采矿产资源价值鉴定中具有良好的应用前景。

简介：新型城镇化强调以人为本，更注重社会经济发展与资源环境的协调统一。在此背景下，城市地质工作需要转型发展，应围绕城乡一体、资源集约利用、生态宜居的发展战略，以地质环境评价、水土污染治理、地质灾害防治等作为工作重点，以期更好地为新型城镇化建设，提供有效服务和技术支持。

简介：新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析（PCA）与径向基函数（RBF）神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。