简介:长期以来,口岸卫生监督的一些工作,如口岸食品风险预警管理、口岸传染病控制、储存场地、食品生产经营单位和服务行业等卫生许可证申请、审批、发证以及档案管理、资料整理、分类汇总、查询等工作基本都靠人工方式操作,往往要耗费大量人力物力,而且效率低、准确性差、资料查找困难,不便于保存和利用,特别是对企业卫生许可证的报送、审批、发证过程常常需要2~4周,口岸卫生监督管理已经不能适应当前检验检疫工作面临的形势(如对企业监管有效、各项工作提速、促进"大通关"建设等).因此,研发一个科学、高效、规范化的国境口岸卫生监督网络信息管理系统势在必行,也有利于口岸卫生监督工作的进一步规范化和长远发展要求.
简介:摘要结合人工神经网络领域的理论成果,量化描述大脑处理信息的过程,分析大脑各生化参数、生理机制对具体信息存储、信息提取的影响,将有助于进一步理解大脑的工作原理。本文介绍了一个量化描述大脑信息存储、信息提取的思路,并结合结构风险最小化原理,分析说明大脑在具体信息处理过程中存在样本量和网络规模匹配的问题。在量化模型的帮助下,可以看到,血液循环的时序控制作用、语言机制等能和大脑的生化参数相互配合,实现如下几点,从而使大脑能对不同信息处理组织起相对独立规模受控的子网络,降低结构风险,准确而高效的处理信息1在处理特定信息的时候,相关网络中细胞的兴奋程度足够大,并且能维持足够长的兴奋时间2在处理特定信息的时候,无关网络中细胞的兴奋程度足够小3兴奋程度大小和时间长短不同造成连接改变程度差异,改变程度差异参数和遗忘机制的参数能相互配合4在实现差异的基础上,又能保证生化环境的稳定,使信息提取时输入神经网络的样本不和训练样本差别过大5子网络的组织有一定的稳定性和灵活性。