简介：提出一种步态能量图（GaitEnergyImage,GEI）的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.

简介：取稀土工业园区的污水处理设施和受影响河流的的污泥样品,分别采用三种样品预处理方法（敞开式酸溶法、石墨加热消解和微波消解法）进行对比研究,结果表明：石墨消解法前处理污泥样品后,使用ICP-MS测定其中稀土元素（Y、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu）,其方法简便快捷,检出限低,准确度好。

简介：本文采用碘显色法、双酶水解一高效液相色谱法和酸水解法对13种肉松样、自制肉松样和加标样进行淀粉含量测定，分析结果，并进一步对肉松制品淀粉含量测定中多糖、抗性糊精等可能干扰物质进行研究。结果表明：采用双酶水解一高效液相色谱法和淀粉显色相结合，可以有效地排除多糖类物质的干扰，避免测定假阳性，从而真实准确地反应肉制品中淀粉含量。

简介：随着世界养蜂业的迅猛发展，蜂产品日益受到广大消费者的青睐，但蜂药的过量使用或使用不当会导致蜂产品中药物残留，对人类健康构成威胁，因此很有必要建立起快速准确的蜂产品中药物残留分析方法。本文介绍了蜂药的使用现状，并对目前主要的蜂产品药物残留研究的方法进行了综述。

简介：根据国标GB/T16488-1996红外光度法测定水质中石油类和动植物油,对自动萃取仪萃取水中油类的萃取效率进行测定研究。探讨了不同条件及不同成分的油类污染物对萃取效率的影响。结果表明,氯化钠对四氯化碳萃取效率影响较大,食用油在四氯化碳中的萃取效率比在水中的高15%～20%。

简介：采用干燥器法、气候箱法、气体分析法对棕纤维弹性床垫中的甲醛进行收集，并用酚试剂分光光度法对收集的甲醛进行检测。检测结果表明，不同方法收集的棕纤维弹性床垫甲醛释放量具有一定的相关性，不同收集方法间呈线性关系。

简介：反相高效液相色谱已广泛应用于有机物分析,在无机物分析方面也有不少应用。在反相色谱中C18柱应用最多。如能研究扩大C18的应用范围,则一台HPLC仪配用一支C18柱,便可分析各式各样样品中的各种成分,最大限度发挥仪器的使用效率。

简介：利用废弃茶叶制备的活性炭吸附水中的溴酸盐,探讨不同条件下茶叶活性炭对溴酸根的吸附效果。结果表明：在吸附时间为30min,溶液pH值为5.0,活性炭投加量为120mg的条件下,茶叶活性炭对溴酸根的吸附效果最好,吸附去除率可达86%。

简介：对与球罐材质相近，厚度、坡口形式和焊接工艺相同定制的对接焊缝试块．利用超声衍射时差法（TOFD）检测技术和超声相控阵检测技术进行检测，分析比较两种方法的检测结果．实验结果表明，超声TOFD检测可以高效和精确地检测出焊缝中的缺陷，但它存存近表面和近底面盲区；超声相控阵检测可以借助探头声束的聚焦和可转向的特点，检测出焊缝近表面和近底面的缺陷．因此，将两种检测方法结合使用，可以有效提高焊缝近表面检测效果，提高缺陷的检出率。实现缺陷的精确定位和定量．

简介：极化码是目前唯一被理论证明可以达到香农极限的线性纠错信道编码，已经成为5G标准的信道编码技术方案．针对具有线性复杂度的接续删除译码算法进行了仿真．针对接续删除算法的高译码时延．深入研究了每个时钟周期的计算特点，并且介绍了各种改进方案．针对上述存在的不足进行分析和总结得到了新的研究方向，最后说明了极化码与LDPC码、Turbo码多模泽码器的研究可行性．

简介：管道中的气体在通过止回阀部件时,会出现压力损失,损失值与止回阀的阻力系数有关.本研究通过Solidworks软件对含有止回阀的油烟机管道进行三维建模,利用Gambit对模型进行网格划分,并运用Fluent对不同开度和不同风量下止回阀的阻力系数进行数值模拟,以及通过实验测试对其进行验证.结果表明,风量对止回阀阻力系数影响较小,止回阀开启角度对其阻力系数影响较大,进而根据数值模拟与实验结果得出了止回阀阻力系数与开启角度的关系式.

简介：对基因表达数据进行分类时,超限学习机（ELM）算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化的影响,本文利用自适应遗传算法（AGA）具有良好的全局搜索效果对超限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,提出了基于自适应遗传算法优化超限学习机（AGA-ELM）的分类算法.通过实验表明,该算法与已有的ELM、GA-ELM以及SVM算法相比,分类精度更高,可用于基因数据分类.

简介：微分进化算法主要有三个随机参数：种群大小（NP）,缩放因子（F）,交叉因数（CR）.这些参数的取值对EIT图像重建效果的好坏起着重要的作用.但当前微分进化算法参数选择具有随机性,大多数的参数研究是通过标准测试函数进行,没有具体到特定的领域.针对这些问题,文章以头部EIT图像重建为例,在给定目标函数和终止条件的基础上,通过大量的仿真实验,分析了各个参数对图像重构结果的影响,并给出了这些参数的合理选取区间,从而为微分进化算法在EIT图像重建中的应用提供了有效的依据.

简介：绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义，传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性，且大部分特征需要人工提取，存在细节特征丢失等问题．在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法，分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响，以优化网络结构和参数．实验结果表明，该方法对绘画图像分类的有效性，在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果．

简介：本文对大黄腹膜透析液的成分进行了分析研究,采用薄层层析法进行定性鉴别;以1,8Κ二羟基蒽醌为对照,1％醋酸镁甲醇液为显色剂,在510nm波长处测定制剂中的总蒽醌的含量。方法简便、快速,结果准确。

简介：通过ICEMCFD软件将局部截面变为椭网形的异径导流简进行了三维建模，使用Fluent对不同人口速度下的流线场与速度分布进行仿真计算，建立了不同结构的导流简所适用的速度范围．结果表明．速度的大小和椭网截面离心率对流场产生的影响较大．当速度减小或离心率变大时，导流筒尾部渐扩管容易发生回流，致使流场紊乱．本研究能为椭网形管道电磁流量计的结构设计提供参考方案，为设计合理的导流筒提供理论依据．

简介：针对传统窃电检测算法辨识度低、数据处理复杂度高以及不能为现场排查提供准确依据的问题,在深入分析窃电原理和窃电手段的基础上,提出一种用于疑似窃电判别的离群点算法优化模型,该模型结合电量波动率和改进的基于距离的离群点挖掘算法完成窃电用户辨识.最后利用实际采集的数据,通过MATLAB计算分析验证表明,该模型不仅提高了窃电嫌疑点挖掘的准确度,还在很大程度上提高了反窃电工作的效率.

简介：以对称2倍升压型开关电容变换器电路分析了变换器电压变换的实现原理,并给出了该变换电路进行多种波形变换的实验结果.理论分析和仿真指出了在高频输入时变换电路输出波形会产生一定程度失真的局限,还综合分析了降低输出波形失真度与保证电路稳态变比及效率间的矛盾.根据信号完整性理论,该开关电容变换电路运用于多种波形变换时输入电源频率不能超过一定上限值.

简介：通过对番茄酱样品称量、稀释、碳化等过程建立番茄酱成品中含沙量测定方法,该方法检出限为1mg/kg,回收率85%-96%,精密度〈10%,简单、可靠、经济,可作为番茄酱及酱类成品中含沙量检测和评价的参考依据。

简介：应用色谱法(液相色谱法与气相色谱法)对二十几例服抗癫痫中成药患者进行中成药中抗癫痫药物成份分析及血药浓度检测,发现这类中成药含大量抗癫痫药物如苯巴比妥、苯妥因钠、卡马西平及丙戊酸钠,血药浓度检测也检出相应的药物。