简介:摘要:电能质量是电力系统中的重要指标之一,直接影响着电力设备的运行效率和供电质量。基于电力工程领域,探讨了电能质量控制与故障诊断技术的相关研究现状和发展趋势。重点介绍了目前广泛应用的电能质量监测与分析方法,如波形畸变、电压暂降、谐波等,以及基于机器学习和智能算法的故障诊断技术。此外,结合实际案例,分析了不同故障模式对电能质量的影响,以及相应的诊断方法与处理策略。本文旨在为电力系统运维提供有效的电能质量管理手段和故障诊断方案。
简介:摘要:随着我国科学技术的迅猛发展,我国工业事业的发展也得到了极大地推动,尤其是电力领域。电力能源以及相关的设备资源为我国各领域的发展奠定了坚实的基础,同时电力设备的应用领域也得到了进一步扩展,但是在设备经历长期的工作和运行后,很可能会出现一些故障,一旦设备出现故障,那么相关的系统和相连的设备会受到很大的影响,因此需要对电力一次设备进行定期的故障检测与诊断,及时发现电力设备可能会出现的一些故障,以便及时处理潜在的问题,降低出现风险的概率,确保电力系统可以正常的运行。本文首先对电力一次设备故障检测与诊断进行了简要的概述,并对该工作的重要意义进行了阐述,其次对电力一次设备故障诊断现状及涉及的相关技术进行了介绍,最后提出了几条应对电力设备故障诊断发展的主要对策。
简介:摘要:本文专注于自来水厂电气自动化系统的故障诊断与预防。首先,文章对自来水厂电气自动化系统的基本构成及其在自来水处理过程中的关键作用进行了阐述。接着,深入分析了系统运行中常见的故障类型,包括传感器故障、控制系统异常等,并探讨了这些故障背后的常见原因,如环境因素、设备老化、操作错误等。文章详细介绍了一系列故障诊断方法,包括数据监测、故障信号分析和定位等步骤。在此基础上,提出了一系列预防措施,如定期维护检查、系统升级优化和操作人员培训等,以增强系统的可靠性和减少故障发生。本文的研究对于提高自来水厂电气自动化系统的运行效率和安全性具有重要意义。
简介:摘要:在我国教育事业飞速发展的时代背景下,人们对高等职业教育的重视程度正在不断提高,做好高职院校人才培养工作不仅强调对学生专业技能的培养,同时也要心理健康教育放在重要位置,以行之有效的心理健康教育活动促进高职学生的身心健康成长。高校扩招政策不断落实的背景下,高职学生人数正在不断增加,这对学生管理工作提出了更高的要求,将心理健康教育融入学生管理工作,能够营造良好的教育氛围,在有效推动学生转变思想观念的同时营造积极健康的环境。文章就心理健康教育融入高职院校学生管理工作的必要性展开分析,在紧密结合高职学生成长特点的情况下,提出了有效开展心理健康教育的实践策略,为广大学生管理工作者提供一些借鉴和参考。
简介:摘要:近年来,我国科技不断进步,人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而医学人工智能是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术应用于医疗领域中。近年来,随着人工智能技术的加速成熟,其在医疗健康领域的应用场景不断丰富。医学影像主要包括射线成像、CT成像、MRI和超声成像等。AI+影像分析与辅助诊断,主要是利用AI技术对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析,辅助医生进行病灶筛查,同时算法模型在医学影像大数据训练下能够根据多种模态影像结果辅助医生进行疾病分级、分期、疾病发病机制和病因评估等诊断工作,提高医生工作效率和诊疗水平。