简介：摘要：本文旨在分析神经网络技术 的具体特征的基础上， 深入探析神经网络技术在机械工程领域中的具体应用， 指出该技术未来的发展趋势。以期能进一步提高神经网络技术在机械工程各个领域中的应用价值，促进机械工程的发展。

简介：摘要：目前，ＰＩＤ控制方法由于其算法简单，易于实现的优点已经被广泛应用于各种控制领域。但涡喷发动机转速控制系统为非线性系统，传统ＰＩＤ控制在非线性系统中的表现并不良好。因此采用模糊控制来弥补传统ＰＩＤ控制无法在线调参的不足。为进一步提高模糊ＰＩＤ控制系统的性能，有学者将遗传算法和ＢＰ神经网络应用于模糊控制中，虽然解决了难以将控制参数调至最优的问题，但仍存在训练时间长的问题。本文采用模糊神经网络控制方法，很好地解决了模糊控制和神经网络单独使用时的弊端，提高了ＰＩＤ控制系统的性能。利用Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真将３种控制系统应用于ＥＣＵ控制系统进行仿真，结果显示模糊神经网络ＰＩＤ的系统稳定时间最快，超调量最小，在遇到干扰时鲁棒性最好。

简介：摘要：随着现代工程技术的不断发展，越来越多的高档建筑和结构工程采用了螺栓连接方式。而螺栓球节点是一种重要的结构连接方式，其安全性对于整个结构的稳定性至关重要。然而，由于长期使用和外界因素的影响，螺栓球节点存在着许多健康隐患，如腐蚀、疲劳、裂纹等问题，这些问题可能会导致螺栓球节点的失效，从而危及整个结构的安全。

简介：摘要：本文旨在研究基于神经网络的生活垃圾焚烧炉火焰优化诊断方法，以提高焚烧炉的效率和环保性。现今，生活垃圾处理对于环境保护和资源回收至关重要。优化焚烧炉火焰是提高废物处理效率和减少环境影响的关键一环。通过应用神经网络技术，本研究旨在开发一种高效的火焰优化诊断方法，以实现更清洁、高效、可持续的生活垃圾处理。

简介：火灾智能探测算法具有自学习和自适应功能，是当前火灾探测算法研究的热点，神经网络的方法是其中一种重要的方法，4地国标GB4715－93中规定的四种标准火实验中获得的多以数信号进行了分析，并构建了前馈神经网络对这四种标准火的信号进行识别。将网络改造后也可用于标准火的探测。

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简介：摘要针对目前我国工程可行性研究阶段估算方法不合理、投资估算精度不高、缺乏合理的定价依据、编制方法不合理等诸多问题，根据工程造价的特点，在分析现有投资估算方法优劣的基础上，提出运用神经网络模型估算法来估算桥梁工程的造价。文章通过对工程投资估算规范性文件、相关研究的文献资料进行信息沉淀分析，咨询专家并结合工作实际情况，最终确立了7个影响工程投资估算的因素，之后对7个影响因素运用技术手段进行了可量化处理,为以后工程造价估算提供了简单有效的方法，对工程造价的精度控制在10%以内起到了积极的作用。

简介：摘 要：当前高层建筑工程造价评估精确性较低，根据国家政策走向市场定价，改革前期可能造成估算指标与实际消耗量较大差距；在针对成本准备预测问题，本文提出了基于BP神经网络下的高层建筑工程成本造价评估模型。实验证明，该方法能够充分利用有限的数据信息，高效精准地评估出最佳成本造价方案，信息处理能力显著提升。

简介：摘要：针对土木工程结构施工现场人员安全帽佩戴情况识别问题，对基于卷积神经网络的施工人人员佩戴安全帽智能判别方法进行了研究，并设计了一套安全帽佩戴智能识别软件系统。卷积神经网络模型主要包括 AlexNet网络和 Faster R-CNN网络。网络模型在 Matlab中进行了训练和验证，训练损失小于 0.2%，验证了该智能判别方法的有效性。

简介：摘要车辆在黄灯期间的加速度变化与交叉口交通事故发生频率息息相关。为有效预测并量化驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度，构建了BP神经网络加速度预测模型，在信号交叉口实测数据基础上，通过Pearson相关性检验法分析了加速度的影响因素，并进行仿真预测验证。结果表明，构建的模型可有效预测驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度。

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简介：摘要：在新形势下，部分国有文化企业仍然存在党建业务“两张皮”的现象，具体表现为在思想观念上不重视、在顶层设计上不同步、在工作方法上不适用、在贯彻落实上不到位等。本文通过对党建和业务工作“两张皮”成因的剖析，并以安徽出版集团为例对破解出版企业党建业务“两张皮”的路径进行探究。

简介：摘要 本文针对水厂运行单体无人值守的发展趋势和比例加矾在平流沉淀池应用中具有较长滞后性，无法及时响应原水因素的突变从而造成水质不稳定性和不可靠性的弊端，以及混凝沉淀过程具有非线性的特点，提出基于BP神经网络的自动加矾数学模型。该模型以原水流量、浊度、温度、pH值、沉淀水浊度控制指标为输入量，以矾耗为输出量。该模型对南京水务集团某水厂某一系列平流沉淀池的矾投加量等生产数据具有较好的拟合性，证明该模型可应用于自动加矾生产领域，以弥补人工经验投加或按水量比例投加的不足。

简介：摘要：当前，我国的建设工程技术发展迅速，水处理工程历经坎坷，由弱到强。新中国成立以来，水处理工程应用技术不断创新，近年来电气自动化技术在水处理工程中应用广泛，在不同类型的水处理工程中采用了不同的控制系统，完成了对设备的精密控制，为精准检测电气自动化设备故障，采用神经网络诊断电器自动化设备故障。将电气自动化设备故障分为五类，选取电气自动化设备负载端输出电压和输入端电流为采样点，在采样点收集原始数据;采用基于BP模型的神经网络结构，对采样原始数据进行前向计算、误差计算和误差反向传递，在此基础上，采用自适应学习的故障检测算法实现自动化电气设备的故障的自适应检测，该算法不仅能够准确检测设备的已知状态，还可对非训练样本集的状态类型进行自主学习，实现了设备故障的自适应检测。实验检测发现，该方法检测故障可信度和故障检测率均高于0.95，且抗噪性能佳。

简介：摘要：在山区建设中，大片的高处山峰岩石被开凿，填埋于低处山谷中，要在该山皮土上建设重要的工业与民用建筑就必须考虑使用桩基技术，而打入式、冲孔式、压入式各种桩型均不可实施，在这种情况下，采用挖孔桩地基压浆灌注桩技术，施工方便，受力可靠，经济合理，达到了好、快、省的技术经济效果。