简介：<正>可再生异丁醇商业化生产商Gevo公司于2014年10月21日宣布,将可再生异辛烷出售给道达尔公司用于F1赛车燃料配方。道达尔公司赛车燃料组合了Gevo公司可再生异辛烷,供英菲尼迪红牛车队使用,并在加拿大、匈牙利和比利时取得了大奖赛的胜利。Gevo公司与道达尔公司的添加剂和特殊燃料团队及道达尔的研发团队进行了紧密合作。
简介：<正>采用两台SnecmaCFM56喷气发动机的空中客车A321飞机从图卢兹飞抵巴黎,采用了由Amyris和道达尔公司生产的可再生喷气燃料调合物。本次验证飞行是支持未来航空燃料法国行动计划之举,旨在未来几年内在法国生产并使替代的可再生和可持续航空燃料实现商业化。这是Amyris-道达尔可再生喷气燃料的第二
简介：目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.
Gevo公司向道达尔出售可再生异辛烷用于调配F1赛车燃料
Amyris和道达尔公司第二次成功验证采用可再生喷气燃料飞行
地震道波形分类方法在储层预测中的应用——以二连盆地白音查干凹陷为例
