简介：本文采用产业组织理论的“结构—行为—绩效”分析框架,考察了我国汽车工业产业组织状况,研究表明,我国汽车产业组织结构长期存在的产业集中度低、无规模经济效应、产业进入壁垒低而导致的过度竞争等问题依然没有解决。为改善我国汽车产业组织结构,顺应国际汽车工业发展趋势,提升我国汽车产业竞争力,必须促进我国汽车产业组织结构的优化

简介：2016年11月1日至6日，珠海举办“第十一届中国航展”所实施的一系列交通组织与管控策略,特别是针对展区周边及外围道路系统制定的“分区管控、逐级诱导”、“P＋R停车换乘”、“航展公交专用道”、“潮汐车道”等交通组织措施，为航展成功举办提供了良好的交通保障，既服务于航展交通需求，又未对主要道路交通产生明显的冲击。这是包括组织管控到位、科技支撑有力、设施保障充分、宣传诱导广泛等多个方面共同作用的结果，是城市大型活动交通管理与组织的一次宝贵经验。

简介：美国曼彻斯特大学研究人员宣布，他们发现了一种将胚胎干细胞培养成能产生胰岛素的胰腺组织的新技术，从而为找到糖尿病的新疗法取得重大突破。通常，干细胞中的大多数细胞会发育成神经元细胞，而只有不到1％％的干细胞会发育成能产生胰岛素的胰腺细胞，这是目前科学家们利用胚胎干细胞治疗糖尿病所遇到的最大障碍，而研究出能让更大比例的干细胞发育成胰腺细胞的技术就能克服这一障碍。

简介：对软组织进行应力松弛试验时可给样本施加一个小的预加力来去除样本的松弛，该预加力通常被忽略。然而对于低刚度的软组织，预加力可能占峰值应力相当大的比例。本文根据准线性粘弹性（QLV）理论，通过模拟实验，研究了在不同预加应力／峰值应力比下预加力对软组织粘弹性性能分析的影响。预先设定的QLV参数值、模拟实验参数值，以及7种预加应力／峰值应力比被输入QLV模型，生成7组模拟数据。然后用不考虑预加力和考虑预加力两种方法来拟合模拟数据计算QLV参数，计算结果和输入值相比较。结果表明，当预加应力／峰值应力比值大于0．01时，不考虑预加力得到的QLV参数A、B、A×B及τ1误差达到两个数量级以上。考虑预加力则大大提高了估计精度，误差均在10％以内。因此当描述低刚度组织的粘弹性时不能忽略预加力，本文提出的考虑预加力的方法能给出QLV参数的精确估计。

简介：摘要：随着网络的快速发展和广泛应用，网络安全问题日益凸显。为了有效应对网络安全威胁，采集和分析网络安全数据成为了至关重要的任务。本论文以网络安全数据采集关键技术为研究对象，深入探讨了数据采集的意义和挑战，并提出了一套有效的数据采集方法和技术。通过对数据采集过程中的关键技术进行详细分析和实验验证，本研究为网络安全数据采集提供了一定的理论和实践指导。

简介：随着“互联网＋”概念的普及,网络上的资源随之成倍增长.面对庞大的数据资源,传统的搜索引擎Baidu、Google等已经不能满足人们对于特定信息的获取需求.作为搜索引擎抓取数据的重要组成部分,网络爬虫的作用非常重要.本文主要介绍了网络爬虫的概念、组成模块以及工作流程,在通用爬虫的基础上提出一种聚焦型网络爬虫系统,以python和相应的第三方库为主要工具,通过定义采集函数和给定豆瓣网最新上映电影的网址,快速搜索该网址某电影的影评信息,对页面内链接和外链接进行有效爬取.然后,再对获取到的数据进行分词处理,根据关键词的出现频率生成词云.实验结果表明,该聚焦型爬虫系统能够将所有影评信息以JSON格式存储到本地,并通过词云直观的展示出来.

简介：行人检测在智能监控、自动驾驶、辅助驾驶、智能机器人等研究领域有着广泛的应用.传统的行人检测方法大多使用滑动窗口遍历图片的方式,导致计算量大,检测速度受到限制.目前基于深度学习的行人检测方法进入了一个快速的发展阶段,但是还存在例如小尺寸行人漏检等很多问题.现提出基于卷积神经网络的多尺度行人检测方法,分析了增加检测层、并联卷积层与改变卷积核尺寸对行人检测性能的影响.在KITTI数据集上的实验结果表明,该方法可以实现较好的行人检测效果.

简介：人脸关键点定位是计算机视觉的一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要的作用.非约束条件下人脸关键点定位,其难点在于人脸关键点位置在复杂环境下呈现非线性变化,影响人脸关键点定位的精准性.现提出基于级联卷积神经网络的人脸关键点定位方法,分析了级联深度模型全局回归阶段多尺度特征融合对人脸关键点定位的影响;同时提出了一种具有可学习参数的人脸关键点定位损失函数.经过大量实验表明,这里提出的人脸关键点定位算法能够有效的提高针对非约束条件下人脸关键点定位精确度.

简介：软件定义网络（SDN）将数据层与控制层相分离，是一种新型网络体系架构．针对目前SDN网络还不能提供路由服务问题，设计了一种基于OpenFlow技术，使得SDN网络拥有路由转发功能的方案．依托RouteFlow平台，以内核虚拟化技术为基础，以Quagga软件为路由引擎，通过OpenFlow控制器为数据平面提供路由逻辑控制策略．实验结果表明，该方案不仅让SDN网络具有了路由转发功能，还能使系统保持较好的稳定性．

简介：2006年3月28日国务院总理温家宝签署了第462号国务院令，颁布《机动车交通事故责任强制保险条例》（以下简称《条例》）。

简介：最近以来关于中国政府加入世贸组织＂政府采购协议＂（简称GPA）的谈判并没有被媒体炒热起来,而中国政府有关部门牵头的谈判代表团也正在紧张工作,争取在世贸组织规定的期限以内完成谈判。在目前国际经济形势下,这个被称为＂第二次入关＂的谈判成功与否将对中国经济走向和世界经济发展格局有重大关系,理所当然应当引起业内关注。

简介：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

简介：针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题，根据贪心算法思想，提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中，根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目，使当前模型达到最优后，固定当前层神经数目，网络深度增加一层；继续调整下一层神经元数目，直至整个模型构建完成.最后，根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明，与依据重构误差构建的深度信念模型相比，利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

简介：近日从卫生部获悉，我国即将在北京、黑龙江、上海、江苏、浙江、湖南、广东等七省市建立饮用水水质与水性疾病监测点，试行监测数据网络直报，开展城市饮用水卫生监测网络试点工作，此举意味着我国将逐步建立健全饮用水卫生监测网络。

简介：随着汽车功能的不断丰富和发展,各种电子控制系统在车辆上的应用与日俱增,传统的线路连接方式已经无法满足电气系统日益丰富的要求,由此,车载网络系统应运而生。短短几年间,网络技术在汽车上就得到了广泛而普遍的应用。然而,也正是由于车载网络系统的应用,使得汽车维修技术从逻辑思维层面发生了根本性的改变。一、车载网络系统与传统电控系统的比较车载网络系统也称车载总线系统。

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

简介：智能网联汽车已成为现代运输问题的潜在解决方案。广泛的采用智能网联汽车可以通过减少排放和能源消耗来减少环境恶化,同时通过提高效率、交通流量、道路安全和交通可达性以及其他好处提供有益的经济和社会成果。但是,智能网联汽车的成功运作及其对社会的影响在很大程度上取决于其管理和解决与之相关的风险。其中很重要的一个风险就是网络安全。如果对安全运营至关重要的通信网络不能防止黑客攻击,那么智能网联汽车将面临主要的网络安全风险。

简介：摘要：文章介绍为支撑开创“互联网+盾构施工”模式，采集汇总大量的施工数据的上海隧道盾构管控中心的需求，通过核心办公网络组网技术，以保障盾构管控中心满足对网络的安全性、高效性。基于此，本文以核心办公网络组网技术为研究对象，分析了企业组网的有关方法与覆盖建议，可为今后有类似需求的施工企业提供技术参考。

简介：2018年8月9日，《国务院办公厅关于加强核电标准化工作的指导意见》（以下简称（（指导意见》）正式印发。Ⅸ指导意见》立足于我国核电行业发展，兼顾核电工程和技术装备国际合作的现实需求，明确了核电标准化建设的发展目标，系统规划了下阶段重点任务。

简介：近年来“自动驾驶汽车”一直是汽车、互联网等行业以及社会公众关注的热点，国内外各大传统汽车厂商如奔驰、沃尔沃、大众、通用、丰田、日产等以及互联网科技企业如Google、百度、乐视等公司纷纷宣布各自的自动驾驶汽车开发计划。同时，交通管理部门需要及时适应新技术变革带来的交通安全管理新形势，保障道路交通安全并促进自动驾驶行业健康发展。自2012年Google获得美国加利福尼亚州首个自动驾驶汽车测试牌照以来。