简介：针对E^2PROM写入寿命有限的缺点，首先提出了分区域遍历轮循的数据动态存储策略，给出了定义E^2PROM数据存储协议的方法，详细阐述了这种策略的程序设计思路；接着以一种增量型计数器的设计为例，提出了另一种“写零计数”的E^2PROM数据遍历轮循存储策略，阐述了设计思路，通过对比发现，采用这两种存储策略能有效地提高E^2PROM写入寿命，且程序设计简单可行。

简介：笔者采用Delphi开发了机房机器自动更新的程序,1.服务器可以使用机房服务器或者任意一台空闲机器充当,摘要讨论了公共机房管理中的一种有效方法——让客户机自动执行服务器上设定的指令

简介：闲来无事，在线欣赏一些精彩的电视连续剧无疑是妙事一桩。对于自己正在追看的电视连续剧，很多朋友采取搜索更新。其实，只要你使用迅雷看看播放器，就可以免除手工更新的麻烦，直接收看最新的剧集了。

简介：我们采用先设置一个表的属性然后更新修改另外一个表或者其他表的属性的方法来完成数据窗口的多表更新修改,本文通过设置数据窗口属性和使用Modify（）函数完成多表的更新修改,这样数据窗口可以更新

简介：我们采用先设置一个表的属性然后更新修改另外一个表或者其他表的属性的方法来完成数据窗口的多表更新修改,本文通过设置数据窗口属性和使用Modify（）函数完成多表的更新修改,这样数据窗口可以更新

简介：SQLServer作为一款大型Client/Server关系型数据库管理系统软件凭借着诸多优点而得到了广泛的应用。本文首先简单地介绍了SQLServer数据库查询优化处理全过程,然后从安全策略、性能优化方法、恢复方法这三个方面深入探讨了SQLServer数据库的实际运用。

简介：0引言数据库是一种存储相关的系统,是对数据进行集合化存储的系统,它产生于20世纪六七十年代左右,随着社会经济的不断发展,数据库的应用范围越来越广,数据库市场发展起来,到20世纪90年代左右,数据库市场已经遍及多个领域,数据库应用领域不仅在国防、教育等领域有应用,在企业、公司,个人的日常发展和生活中也必不可少,成为人们生活的一部分。

简介：本文通过在多数据库系统中的MDBS层为每一类数据库设置一个Agent,并由Agent来实现DMBS与各LDB的交互及不同模式的数据的统一,在MDBS层为每一类数据库设置一个Agent可以大大减少Agent的数量

简介：上文为大家讲解了Linux下的系统备份的相关命令操作，相信大家对Linux系统下的备份有了初步的熟悉和掌握。这里会逐步加深讲解的内容，讲述基础备份的另一个重要方面——数据备份。

简介：本文是一篇关于数据恢复的"普及"文章,希望能让更多的人了解数据恢复.

简介：在无线传感器网络中，数据融合是减少能量消耗的有效途径。本文针对多层数据融合方案的局限性提出了一种改进策略。该策略是在已建立的每一层上再划分为两个子层，数据在邻层的相应子层中传输，避免了节点之间能量消耗不均，延长了网络的生存周期。

简介：只描述数据的结构信息,4.2半结构化数据的数据模型,对半结构化数据及其模式主要有五种描述方法

简介：利用网页将dbf文件的数据导入到服务器D上的SQLServer数据库中,如果只是进行SQLServer数据库中部分表的移动,将dbf文件中的数据导入到SQLServer数据库

简介：利用网页将dbf文件的数据导入到服务器D上的SQL Server数据库中,如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动,将dbf文件中的数据导入到SQL Server数据库

简介：作为一个骨灰级的发烧友,我用的主板自然跟别人的不一样。华硕的P6TDeluxe,这可是当之无愧的板王。虽然是二手收来的,但到现在它仍然是高端玩家们追逐的热点。

简介：随着安防技术的发展成熟，以及银行提出更高安全防范需求，金融业目前安防系统和更新升级进入到新—轮的阶段。然而，基于原有的架构基础，银行的系统的要从旧有的安防系统跨越到新的系统应用，仍然面临着不少难点，那么基于此，我们本着用户的需求，如何去解决这些实际问题，下文我们将一一进行探讨。

简介：基本磁盘可以升级为动态磁盘,基本磁盘可以升级为动态磁盘,　　　　二、实现软RAID　　　　软RAID也必须在多磁盘系统中才能实现

简介：数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：半结构化数据是网络中一种重要的数据形式，也是进行数据挖掘的重要基础。因此要对Internet上巨量的数据进行数据挖掘，半结构化数据及模型是前提。本文介绍了半结构化数据的相关概念及其数据模型。