简介：基本磁盘可以升级为动态磁盘,基本磁盘可以升级为动态磁盘,　　　　二、实现软RAID　　　　软RAID也必须在多磁盘系统中才能实现

简介：数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：半结构化数据是网络中一种重要的数据形式，也是进行数据挖掘的重要基础。因此要对Internet上巨量的数据进行数据挖掘，半结构化数据及模型是前提。本文介绍了半结构化数据的相关概念及其数据模型。

简介：大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点，但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读，即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场，快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。

简介：本文首先介绍了WebServices相关技术,并提出基于WebServices的反应链管理系统框架模型,实践证明这大大地提高了经济的动态集成能力。

简介：在进行单模光纤或者完整的链路测试时，光时域反射仪(OTDR)是首选的仪器。由于现在光纤布线容量的扩大，安装人员大量增加，维护承包商和用户等需要光测试设备，OTDR制造商正给人们以灵活的选择，包括价格和尺寸等。

简介：6月12日，第十二届中国国际软件博览会北京馆精彩亮相软博会。北京馆设于北京展览馆11号馆，总面积3750平方米，主题为“自主创新打造中国软件之都-创新应用，联合发展”。

简介：随着产品品种越来越多，生产周期越来越短，企业面临的管理问题日益突出。日趋激烈的市场竞争以及越来越苛刻的法律法规．对制造装配业的产品质量提出了更高的要求。而实现产品全过程质量追溯，是提高产品质量和客户满意度的重要环节。

简介：区块链最初只是作为加密货币的底层技术,但许多创新者很快就发现了区块链的其他应用。除了区块链的非金融领域的应用,区块链被视为打破零售市场的理想解决方案。虽然这些变化可能无法在零售业迅速付诸实施和大规模应用,但目前区块链的组合方式可以大大改变购物体验。

简介：数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。

简介：微软的表格处理工具Excel2000在普通办公处理方面使用非常普及,中小型微机数据库从DOS平台的Dbase、Foxbase,一直到Windows下的VFP7.0,具有较多的用户群体.特别是VFP在中小型数据处理方面,操作简单、设计程序方便、功能强大,足以满足普通数据处理方面的业务要求.

简介：在模糊查询条件下,针对同一关系中的不同属性的取值的差异性造成查询结果不准确的问题,通过方差压缩的思想对原数据进行标准化处理后再进行模糊查询,并进行实例验证。

简介：也许就像微软S＋S战略后面极力希望将用户留在Windows平台的意图一样，Oracle也不愿意把大好的数据库市场从手中放弃掉，以至于拉里·埃尔森在宣称“到底什么是云计算呢？完全是胡扯”。诚然，现在的云产品（包括：微软、Google、亚马逊、IBM…）主要还停留在简单信息存储和访问的初级阶段，

简介：硬件坏了可以购买新的，软件损坏可以重装，而我们辛苦创作的作品、联系朋友用的通讯录等等重要数据丢了又该怎么办呢?这时候难道只有仰天长叹么?我们想到该为计算机的“软肋”做点什么了吧……

简介：MicrosoftOfficeSharePointServer（MOSS）2007提供了业务数据目录服务（BusinessDataCatalog，BDC），其初衷是解锁并显示在后端在线业务（LOB）应用中的数据，让用户、流程或者其它信息能够轻松并无缝地连接这些数据。只要有人（通常是开发人员）对这些数据有深入了解，BDC就能够让MOSS平台充分利用这些数据。在本文中，我将为大家介绍BDC的架构，并通过一个例子，揭示BDC的强大功能。

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

简介：SQLServer2008推出了期待已久的数据类型，包括新的日期（date）、时间（time）类型和datetime2数据类型。然而，要利用这些新的数据类型，你可能需要执行一些转换，在您现有的datetime数据类型和新数据类型之间的转换。下面的代码显示了如何执行转换，输出结果在虚线下。

简介：多维数据集是用于快速聚合多维度数据的强大数据架构，可以帮助关系型数据库对大量数据快速进行聚合查询。本文作者给出了一个完整的例子，引导读者一步一步地完成一个示例多维数据集的创建、部署和处理的过程。

简介：