简介：摘要 人工智能要更加全面的接近人类智能，情感是不可或缺的。情感与认知不同，涉及到更多的主观心理体验。因而要实现情感智能，需要结合心理学及其它有关学科，深入探究情感过程的内涵。认知是计算机的特长，当前人工智能的进展主要就集中在认知领域。情感有自身的特点，但与认知也有天然的联系。情感智能实现的一个可能途径是，在现有人工智能技术的基础上，通过建立情感专家系统及知识库，以及在通用人工智能所获取的知识里面发掘其中的情感因素，从而运用知识进行情感的识别和交流。 

简介：摘要：在化工工艺的实际运行中，由于危险因素较多，所以其安全风险也相对较高，这就需要在化工工艺中引入人工智能技术，对其运行状态进行实时监控，并对异常状况及时预警，为化工工艺的安全运行提供保障。基于此，文章以化工工艺中的危险因素为切入点，首先分析了化工工艺的危险因素种类，其次提出了基于人工智能技术的化工工艺安全监控与预警模型，包括基于支持向量机的化工工艺安全监控与预警模型、基于模糊神经网络的化工工艺安全监控与预警模型、基于遗传算法的化工工艺安全监控与预警模型等内容。通过上述内容的研究，希望能为相关人员提供有效参考。

简介：摘要：随着我国科学技术的发展，我国的化工行业在社会生产生活中发挥着越来越重要的作用。化工行业的发展，不仅会对人们生活带来便利，而且还会在很大程度上带动国家经济的发展。但是，由于化工行业涉及到高温、高压等高危险性的作业，因此，需要对其生产过程进行严格的监控。为了提升化工行业的生产效率和质量，将自动化技术应用到生产过程中十分重要。通过将自动化技术应用到化工行业生产过程中，能够提高其生产效率和质量，同时还能在很大程度上降低工作人员的劳动强度，减少人力资源的浪费。因此，本文将对基于自动化技术下化工行业生产过程智能监控与优化进行详细的分析和探讨。