简介：摘要人工成段抽换轨枕施工是一种新型施工方式，其分为预卸轨枕、硫磺锚固、更换轨枕几个单项作业，该种施工方法已经在很多营运线的施工中得到了广泛的使用，与传统清碴、回填、抽出、穿入的施工方式相比而言，施工效率更高，上述施工方式能够有效减少各项费用，节省开支，还可以减轻工作人员的工作压力，对于连续要点与长区段换枕可以起到更好的效果，本文主要以某营运线既有铁路的施工为例分析改进营运线人工抽换轨枕施工方法。

简介：

简介：摘要抚育伐是一种常用的采伐方式。抚育伐应慎重处理抚育与利用的关系。适时抚育采伐，对林分生长、对林内环境、对林分的稳定性、木材质量都有影响。对落叶松而言，应适度合理抚育伐，以达到促进林木生长，提高林分质量，实现早期利用的目的。

简介：

简介：

简介：中文摘要本文详细的介绍了国内、国外人工林地力衰退的现状，以及历史背景。从生产力、微生物、育林措施、生态环境等多方面分析了导致杉木人工林地力衰退的主要缘由，提出了生态系统管理、科学营林措施、调整林分结构等措施来改善地力衰退，保护杉木人工林。

简介：摘要随着我国科技水平的不断快速发展，科技力量也对人们的生活产生了巨大的影响，其中人工智能的诞生都是打破了人们的传统观念和生活方式。现如今，无论是人们的日常生活，或是工作学习都离不开网络技术，人工智能正广泛的应用于人们的各个领域当中。本文主要从人们生活中出行、教育、家居等方面分析人工智能所带来的的改变，探讨和智慧城市之间的普适性。

简介：

简介：为确定人工智能等新型社会主体的法律地位,运用演绎推理与比较分析的方法对理性主义学派与人文主义学派所提出的六套传统法律人格判定标准体系进行论证与反思。研究结果表明：理性主义学派以认知能力、道德能力、意思能力等具体理性特质为内容的判定标准体系有较重的人类中心主义倾向;人文主义学派以生命价值、生命脆弱、感知痛苦等具体人性特质为内容的判定标准体系在司法实务中可操作性不强。适用于智能社会法律人格判定的标准体系应在算法化的基础上独立于任何物种的具体特质而存在,并同时具有本土性、衔接性、可行性、包容性四特征。

简介：摘要落叶松是黑龙江林区常见的松树类型，也是各种林业工程中广泛应用的树种。落叶松可以应用在人工混交林中可以充分发挥落叶松的各种优势和综合效应，达到提高混交林营造质量的目的。本文根据黑龙江林区落叶松人工混交林营造的实际，在强调落叶松人工混交林优势的基础上，说明了落叶松人工混交林营造中混交比例配置、混交林整地、混交林营造等关键技术的要点，为黑龙江林区深化落叶松人工混交林营造工作提供了技术方面的总结。

简介：

简介：摘要运用文献资料法、实验法、数理统计法对临沂师院体育学院乒乓球专选学生神经类型测试。人们曾对根据神经类型选材方面做了大量的研究，但是从来没有另一角度考虑对于参加某一专项运动的运动员属于什么神经类型，是否与该运动应该具有的神经类型有所不符进行过研究，本文通过对临沂师范学院体育学院乒乓球专选班学生神经类型的测试，研究分析了神经类型与乒乓球专选之间的关系，对提高学生专业水平以及教师指导提供参考依据。

简介：摘要目前抑郁症的患病率呈上升的趋势,已成为危害人类健康的常见病。研究显示抑郁症有其神经生物学基础,本文结合近年来的研究进展,从中枢神经系统组织形态结构、中枢单胺类神经递质系统、神经营养物质、神经生化、神经内分泌、神经影像学研究、等方面对抑郁症的发病机进行综合阐述。

简介：摘要本文在介绍了Matlab神经网络工具箱的基础上，主要对时间序列预测工具箱的使用作了说明，并用实例仿真说明如何进行时间序列预测的调用实现，通过不断的调整参数，最后使训练的模型比较理想，满足实际的需求，表明了直接使用时间序列预测的有效性，并为Matlab神经网络工具箱的使用提供了新的方法。

简介：

简介：摘要人工智能技术的迅速发展，促使自动控制领域全新革命，并且催生自动化生产、运输、传播的快速发展。电气工程自动化控制中应用人工智能技术，可以发挥提高设备运行效率和安全可靠性，促进电气的优化设计、诊断故障和智能控制，有利于提高电气工程相关系统和设备的自动化水平。本文分析对人工智能在电气工程自动化中的运用，对改造电气设备系统，增强控制系统稳定性，加快生产效率都有重大意义。

简介：

简介：摘要桉树是我国重要的速生树种，由于其生速快且具有较高的经济效益，所以在我国园林、医药、土木、环保等领域有广泛的用途，具有较高的种植经济价值，所以我国大部分地区开始了大规模的桉树种植。桉树的大面积种植有力地推动了我国林木经济的快速发展，但是随着人类的发展与社会的进步，人们对于生活环境的要求越来越高，随着大面积营造桉树人工林，它的社会效益和生态效益等问题成为人们日益关注的主要对象，对于社会效益与生态效益之间的利弊权衡，引起了一些争论。对此，本文结合当前的桉树人工林对自然生态的影响进行分析，并提出相关解决对策。

简介：

简介：摘要灰色预测是一种运算简便、易于检验的数学预测模型方法，而神经网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。本文通过将两种模型有机的结合，很好的完成了对成都市近年来的城市道路交通噪声进行的预测工作，可以为城市道路交通建设等相关工作提供一定的指导。