简介:我回到了外面。天上已经开始下起雨来了。格洛弗坐在喷泉边,一张博物馆的地图盖在他头上。南希·鲍伯菲特依然站在那儿,因为刚才在喷泉里游了一圈而浑身湿透,她正在喋喋不休地发着牢骚。当她看到我的时候,她说道:“我希望克尔夫人能狠狠地踢你的屁股。”
简介:摘要目的研究腹部闭合性损伤采用CT进行定性、定位的临床结果。方法回顾分析我院2013年2月-2014年3月,110例腹部闭合性损伤手术病例资料。结果1)定性诊断腹部损伤,CT和超声例数分别为106例、84例,准确率分别为96.36%、84.76%;2)定位诊断经手术证实110例患者共118处损伤,实质性、空腔脏器损伤分别为91、27处,CT诊断损伤共105处,符合率88.98%(105/118),高于超声准确率73.73%(87/118),有统计学意义(P<0.05)。结论CT定性、定位诊断BAT的符合率较B超更高;针对腹部闭合性损伤患者,可将CT纳入常规检查项目。
简介:在传统神经网络的基础上,引入小波函数而构成的小波神经网络具有极强的函数映射能力,在图像压缩领域有着较多应用.为了进一步提高图像的压缩质量,引入了遗传算法对传统小波神经网络算法进行改进,在对小波基平移和伸缩参数系数进行寻优时,将其作为种群初始化,经过选择、交叉和变异,获得最佳染色体,最后将最佳染色体转化成对应的权值、伸缩系数和平移系数从而进行小波神经网络映射.实验结果表明,改进后的小波神经网络图像压缩方法相较传统小波神经网络法,均方误差分别降低了14.8%和16.7%,图像信噪比分别提高了9.15%和7.11%,图像压缩质量有了较大提高.